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人工智能：技术与经济的双重奇点

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卡勒姆·蔡斯何明 / 西安交通大学出版社 / 2021-12 / 其他

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图书 > 教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 工程技术
人工智能：技术与经济的双重奇点
作者: 卡勒姆·蔡斯何明

出版社: 西安交通大学出版社

出版时间: 2021-12

版次: 1

ISBN: 9787569318845

定价: 102.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 332页

字数: 397千字
内容简介：

人工智能（AI）科学的诞生已有60多年，但在这段时间内取得的成就并不高。2012年，人工智能经历了一场“大爆炸”，从那个时候，原本统计学中的“机器学习”分支及其子分支“深度学习”广泛应用在了人工智能中。目前，机器在图像识别方面已经超越了人类，在语音识别及自然语言处理方面也正在赶上我们，然而这场人工智能革命才刚刚开始。本书认为，21世纪，人工智能能力的指数级增长很可能会带来两个“奇点”，大多数正常规则在此奇点上会发生崩溃。个奇点是经济奇点，即当机器智能达到一定等级后，会使许多人失业，我们需要针对经济和社会体系进行彻底改革；第二个奇点是技术奇点，即当机器智能达到并超过成年人类的认知能力时，我们将变为地球上第二等级的智慧体。这些奇点将带来巨大的挑战，但本书认为，我们能够迎接并战胜这些挑战。这本书涵盖了：人工智能的发展及其未来潜力；经济奇点和技术奇点深度解析；人工智能带来的风险和机遇；我们应该采取什么行动。人工智能可以成为人类有史以来好的事情，使我们的未来几乎超越想象的美好，但前提是我们必须直面它给我们带来的挑战。

作者简介：

何明，陆军工程大学教授、博士生导师。陆军首批科技英才，江苏省333高层次人才；江苏省社会公共安全应急管控与指挥工程技术研究中心常务副主任/学术委员会秘书长。受聘第五届江苏省青年科学家年会执委；被评为江苏省科拚“省级学会青年人才”；原解放军理工大学“学习成才标兵”“百名英才-青年科研之星”“科研先进个人”。全军战略规划信息系统工程专家咨询委员、江苏省科技厅科技咨询专家、江苏省公安厅科技咨询专家、公安部移动警务咨询委员会专家。曾发表论文100余篇，获省部级科技进步奖10项，省部级教学成果奖2项，获专利17项，软著2项，撰写教材专著10部，主编技术标准规范6部。荣立三等功2次。

目录：

前言

作者简介

部分人工智能

第1章 60年后，一夜成名

1.1 定义

1.1.1 智能

1.1.2 机器

1.1.3 弱人工智能和强人工智能

1.1.4 智能与意识

1.1.5 术语

1.2 AI研究简史

1.2.1 经久不息的神话

1.2.2 艾伦·图灵

1.2.3 计算的诞生

1.2.4 达特茅斯会议

1.2.5 感知器与传统AI

1.2.6 AI的兴衰

1.2.7 大数据

1.2.8 机器学习：AI的大爆炸

1.2.9 机器学习的类型

1.2.10 深度学习

注释

第2章技术现状——弱人工智能

2.1 人工智能无处不在

2.1.1 智能手机

2.1.2 物流与推荐

2.2 科技巨头

2.2.1 谷歌和DeepMind

2.2.2 邪恶的垄断者还是迫不及待的未来学家？

2.2.3 美国的其他AI巨头

2.2.4 中国的AI巨头

2.2.5 欧洲的AI巨头

2.2.6 开源AI软件

2.2.7 机器学习的延伸

2.3 AI的现在和未来

2.3.1 游戏和测试：国际象棋

2.3.2 危险边缘

2.3.3 围棋

2.3.4 电子竞技

2.3.5 自动驾驶车辆

2.3.6 搜索

2.3.7 图像和语音识别

2.3.8 学习和创新

2.3.9 创造力

2.3.10 自然语言处理

2.3.11 力所不及的科学

注释

第3章 AI的指数级增长

3.1 指数级现象

3.1.1 指数级增长的作用

3.1.2 拐点

3.2 摩尔定律

3.2.1 对摩尔定律的质疑

3.2.2 新架构

3.2.3 面向量子计算

3.3 对摩尔定律的再思考

3.3.1 具有常识的机器人

3.3.2 AI的指数级发展为何被忽视

注释

……

第二部分技术奇点

第三部分经济奇点

后记

附录：关注技术性失业的其他作家

索引

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1202589700

商品描述：

目录
前言

作者简介

第一部分人工智能

第1章60年后，一夜成名

1.1定义

1.1.1智能

1.1.2机器

1.1.3弱人工智能和强人工智能

1.1.4智能与意识

1.1.5术语

1.2AI研究简史

1.2.1经久不息的神话

1.2.2艾伦·图灵

1.2.3计算的诞生

1.2.4达特茅斯会议

1.2.5感知器与传统AI

1.2.6AI的兴衰

1.2.7大数据

1.2.8机器学习：AI的大爆炸

1.2.9机器学习的类型

1.2.10深度学习

注释

第2章技术现状——弱人工智能

2.1人工智能无处不在

2.1.1智能手机

2.1.2物流与推荐

2.2科技巨头

2.2.1谷歌和DeepMind

2.2.2邪恶的垄断者还是迫不及待的未来学家？

2.2.3美国的其他AI巨头

2.2.4中国的AI巨头

2.2.5欧洲的AI巨头

2.2.6开源AI软件

2.2.7机器学习的延伸

2.3AI的现在和未来

2.3.1游戏和测试：靠前象棋

2.3.2危险边缘

2.3.3围棋

2.3.4电子竞技

2.3.5自动驾驶车辆

2.3.6搜索

2.3.7图像和语音识别

2.3.8学习和创新

2.3.9创造力

2.3.10自然语言处理

2.3.11力所不及的科学

注释

第3章AI的指数级增长

3.1指数级现象

3.1.1指数级增长的作用

3.1.2拐点

3.2摩尔定律

3.2.1对摩尔定律的质疑

3.2.2新架构

3.2.3面向量子计算

3.3对摩尔定律的再思考

3.3.1具有常识的机器人

3.3.2AI的指数级发展为何被忽视

注释

……

第二部分技术奇点

第三部分经济奇点

后记

附录：关注技术性失业的其他作家

索引

内容摘要
本书围绕两个奇点对人工智能展开了讨论，即科技奇点和经济奇点。首先，科技奇点部分介绍了从弱人工智能到强人工智能再到超智能的相关现状、研究团体、可能的突破点、未来趋势。其次，经济奇点部分，首先回顾了自动化的发展历程，工业革命、石油、电力、信息革命。以及当下这波人工智能革命的不同，对当前经济的冲击，具体介绍了当下自动驾驶汽车对就业的冲击，以及会对律师、医生、经济师等职业的冲击。介绍了伦理学、隐私、社会等其他影响。以及未来可能出现的场景。最后，总结了挑战、应对及作者的独特思考。
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