正版 试验设计与数据分析——基于R 编者:刘旭华//庞慧慧| 中国农业大学
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作者:
编者:刘旭华//庞慧慧|
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出版社:
中国农业大学
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ISBN:
9787565531651
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出版时间:
2024-02
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装帧:
其他
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开本:
其他
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作者:
编者:刘旭华//庞慧慧|
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出版社:
中国农业大学
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ISBN:
9787565531651
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出版时间:
2024-02
售价
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定价
￥55.00
品相
全新
上书时间2024-04-14
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商品描述：
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目录
第1章 试验设计概述
1.1 试验设计中的基本概念
1.1.1 试验指标（response）
1.1.2 因子（factor）
1.1.3 水平（level）
1.1.4 处理（treatment）
1.1.5 试验单元（experimental unit）
1.1.6 效应（effect）
1.1.7 全面试验（overall experiment）
1.1.8 部分实施试验（fractional experiment）
1.1.9 试验误差（experimental error）
1.1.10 对照（control）
1.2 试验设计的基本原则
1.2.1 随机化（randomization）
1.2.2 重复（replication）
1.2.3 区组（blocking）
1.3 试验设计的基本过程
1.4 试验设计发展简史
习题1
第2章 单因子试验完全随机设计与分析
2.1 单因子试验
2.1.1 单因子试验的一般描述
2.1.2 单因子试验的基本假设
2.1.3 单因子试验模型
2.2 单因子方差分析
2.2.1 平方和分解
2.2.2 平方和的统计性质
2.2.3 检验统计量
2.2.4 方差分析表
2.3 模型诊断
2.3.1 残差分析
2.3.2 方差齐性检验
2.3.3 违背模型假设时的对策
2.4 多重比较
2.4.1 最小显著性差异法（LSD法，least significant difference）
2.4.2 Scheffe法
2.5 随机效应模型
2.5.1 随机效应模型及其统计问题
2.5.2 随机效应模型的方差分析
习题2
第3章 多因子试验析因设计与分析
3.1 两因子试验的设计与分析
3.1.1 两因子试验的一般描述
3.1.2 两因子试验方差分析
3.1.3 平方和的统计性质
3.1.4 检验统计量
3.1.5 方差分析表
3.1.6 实例的R语言实现
3.1.7 两因于试验无交互作用时的模型与分析
3.2 三因子试验的设计与分析
3.2.1 三因子试验的一般描述
3.2.2 三因子试验方差分析
3.2.3 平方和的统计性质
3.2.4 方差分析表
习题3
第4章 区组设计
4.1 随机完全区组设计
4.1.1 随机完全区组设计的一般描述
4.1.2 单因子随机完全区组设计模型
4.1.3 平方和分解
4.1.4 例4.1的R语言实现
4.1.5 两因子随机完全区组设计
4.1.6 随机完全区组设计的R语言实现
4.2 拉丁方设计
4.2.1 拉丁方简介
4.2.2 拉丁方设计的统计模型和方差分析
4.2.3 例4.3的R语言实现
4.3 正交拉丁方设计
4.3.1 正交拉丁方简介
4.3.2 正交拉丁方设计的统计模型和方差分析
4.3.3 例4.3（续）的R语言实现
4.4 裂区设计
4.4.1 裂区试验设计方法
4.4.2 裂区设计的统计模型及方差分析
4.4.3 裂区设计的例子及R语言实现
4.5 条区设计
4.5.1 条区试验设计方法
4.5.2 条区设计的统计模型及方差分析
4.5.3 条区设计的例子及R语言实现
4.6 平衡不完全区组设计
4.6.1 BIBD的参数
4.6.2 BIBD的统计模型及方差分析
4.6.3 BIBD的例子及R语言实现
习题4
第5章 正交设计
5.1 正交设计的基本思想与工具
5.1.1 正交设计的基本思想
5.1.2 正交设计的工具一一正交表
5.1.3 正交表的R语言实现
5.2 无交互作用正交设计与分析
5.2.1 一正交设计的一般步骤
5.2.2 无交互作用正交设计
5.2.3 无交互作用正交设计试验的直观分析法
5.2.4 无交互作用正交设计试验的方差分析法
5.3 有交互作用时的正交设计与分析
5.3.1 正交设计中交互作用的处理原则
5.3.2 有交互作用的正交试验表头设计
5.3.3 有交互作用正交设计试验的直观分析法
5.3.4 有交互作用正交设计试验的方差分析法
5.3.5 有交互作用时最佳水平组合的选择
5.3.6 小结
5.4 水平数不等时的正交设计与分析
5.4.1 直接选用混合水平正交表
5.4.2 并列法
5.5 Plackett-Burman设计
5.5.1 Plackett-Burman设计简介
5.5.2 Plackett-Burman设计的R语言实现
5.5.3 Plackett-Burman设计实例
5.6 缺失数据的处理。
5.7 多指标试验的数据分析
5.7.1 综合平衡法
5.7.2 综合评分法
习题5
第6章 回归设计
6.1 多元线性回归基础
6.1.1 多元线性回归模型
6.1.2 多项式回归模型
6.2 一次回归正交设计
6.2.1 确定因子水平的变化范围及鳊码
6.2.2 一次回归正交设计的主要步骤
6.2.3 一次回归正交设计与分析倒子
6.2.4 一次回归正交设计的进一步讨论
6.3 二次回归正交设计
6.3.1 一二次回归中心组合设计
6.3.2 二次回归中心组合设计正交性的实现
6.3.3 二次回归正交组合设计的一般步骤
6.3.4 二次回归正交组合设计试验结果的统计分析
6.3.5 二次回归正交组合设计倒子
6.4 二次回归设计的旋转性和通用性
6.4.1 二次回归正
内容摘要
本书主要介绍试验设计的基本理论与常用方法，内容包括试验设计基本概念与原则、完全随机设计、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等。试验设计与分析在今天已经离不开统计软件，本书利用目前流行的R语言，针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析，每章后面配有一定的习题，读者可以参照例题进行练习，有助于培养其解决实际问题的能力。
本书力求简练，强调基本理论，注意阐述常用方法的应用场合及步骤，并注意实例取材的多样性。本书可供高等学校相关专业本科生
、研究生的试验设计与分析课程学习使用，也可供使用试验设计的科研人员和实际工作者参考。
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