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出版时间:
2022-11
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装帧:
平装
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开本:
其他
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ISBN:
9787302610069
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出版时间:
2022-11
售价
￥
43.50
6.3折
定价
￥69.00
品相
全新
上书时间2024-01-10
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商品描述：
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目录
第1章绪论
1.1智能革命
1.2智能科学的兴起
1.2.1脑科学
1.2.2认知科学
1.2.3人工智能
1.3智能科学的研究内容
1.4展望
1.5小结
第2章神经生理基础
2.1脑系统
2.2大脑皮质
2.3神经系统
2.4神经组织
2.5突触传递
2.6神经递质
2.7静息膜电位
2.8动作电位
2.9离子通道
2.10脑电信号
2.11小结
第3章神经计算
3.1概述
3.2前馈神经网络
3.3自适应共振理论ART模型
3.4神经网络集成
3.4.1结论生成方法
3.4.2个体生成方法
3.5脉冲耦合神经网络
3.5.1Eckhorn模型
3.5.2脉冲耦合神经网络模型
3.5.3贝叶斯连接域神经网络模型
3.6超限学习机
3.7功能柱神经网络模型
3.8神经元集群的编码和解码
3.9小结
第4章心智模型
4.1图灵机
4.2物理符号系统
4.3ACT模型
4.4SOAR模型
4.5心智社会
4.6CAM模型
4.6.1CAM的系统结构
4.6.2CAM认知周期
4.7大脑协同学
4.8小结
第5章感知智能
5.1概述
5.2知觉理论
5.2.1建构理论
5.2.2格式塔理论
5.2.3直接知觉理论
5.2.4拓扑视觉理论
5.3视觉感知
5.3.1视觉通路
5.3.2马尔的视觉计算理论
5.3.3图像理解
5.3.4知觉恒常性
5.4听觉感知
5.4.1听觉通路
5.4.2语音编码
5.4.3语音识别
5.4.4语音合成
5.5人脸识别
5.6对话系统
5.7小结
第6章语言认知
6.1心理词典
6.2口语输入
6.2.1语音编码
6.2.2韵律认知
6.3书面输入
6.4形式文法
6.5扩充转移网络
6.6语言理解
6.7机器翻译
6.7.1统计机器翻译
6.7.2神经机器翻译
6.7.3记忆机器翻译
6.8语言神经模型
6.8.1失语症
6.8.2语言功能区
6.8.3经典定位模型
6.8.4记忆-整合-控制模型
6.9小结
第7章学习
7.1概述
7.2行为学习理论
7.2.1条件反射学习理论
7.2.2行为主义的学习理论
7.2.3联结学习理论
7.2.4操作学习理论
7.3认知学习理论
7.3.1格式塔学派的学习理论
7.3.2认知目的理论
7.3.3认知发现理论
7.3.4信息加工学习理论
7.3.5建构主义的学习理论
7.4人本学习理论
7.5观察学习理论
7.6内省学习
7.7强化学习
7.7.1强化学习模型
7.7.2Q学习
7.8深度学习
7.9学习计算理论
7.10小结
第8章记忆
8.1记忆系统
8.1.1感觉记忆
8.1.2短时记忆
8.1.3长时记忆
8.2工作记忆
8.3遗忘理论
8.4层次时序记忆
8.5互补学习记忆
8.5.1海马体
8.5.2互补学习系统
8.6小结
第9章思维
9.1思维形态
9.1.1抽象思维
9.1.2形象思维
9.1.3灵感思维
9.2精神活动层级
9.3推理
9.3.1演绎推理
9.3.2归纳推理
9.3.3反绎推理
9.3.4类比推理
9.3.5常识性推理
9.4问题求解
9.5决策理论
9.5.1决策效用理论
9.5.2满意原则
9.5.3逐步消元法
9.5.4贝叶斯决策方法
9.6小结
第10章智力发展
10.1智力理论
10.1.1智力的因素论
10.1.2多元智力理论
10.1.3智力结构论
10.2智力的测量
10.3皮亚杰的经典认知发展理论
10.3.1图式
10.3.2儿童智力发展阶段
10.4认知发展的态射-范畴论
10.4.1范畴论
10.4.2Topos
10.4.3态射-范畴论
10.5心理逻辑
10.5.1组合系统
10.5.2INRC四元群结构
10.6智力发展的人工系统
10.7小结
第11章情绪与情感
11.1概述
11.1.1情绪的构成要素
11.1.2情绪的基本形式
11.1.3情绪的功能
11.2情绪加工理论
11.2.1情绪语义网络理论
11.2.2贝克的图式理论
11.2.3威廉斯的情绪加工理论
11.3情商
11.4情感计算
11.5情绪加工的神经机制
11.6小结
第12章意识
12.1概述
12.2意识的基本要素和特性
12.3意识的剧场模型
12.4意识的还原论理论
12.5神经元群组选择理论
12.6意识的量子理论
12.7综合信息理论
12.8机器意识系统
12.9小结
第13章智能机器人
13.1概述
13.2智能机器人的体系结构
13.3机器人视觉系统
13.3.1视觉系统分类
13.3.2定位技术
13.3.3自主视觉导航
13.3.4视觉伺服系统
13.4机器人路径规划
13.4.1全局路径规划
13.4.2局部路径规划
13.5情感机器人
13.6发育机器人
13.7智能机器人发展趋势
13.8小结
第14章类脑智能
14.1概述
14.2蓝脑计划
14.3欧盟人脑计划
14.4美国脑计划
14.5中国脑科学计划
14.6神经形态芯片
14.7脑机融合
14.8智能科学发展路线图
14.8.1初级类脑智能
14.8.2高级类脑智能
14.8.3超脑智能
14.9小结
参考文献
内容摘要
智能科学研究智能的本质和实现技术，是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。全书共分为14章。第1章概要介绍智能科学的兴起和研究内容。第2章介绍神经生理基础。第3章阐述神经计算。第4章论述心智模型。第5章阐述感知智能。第6~12章讨论认知智能，包括语言认知、学习、记忆、思维、智力发展、情绪和情感、意识。第13章介绍智能机器人。第14章探讨类脑智能，展望智能科学发展的路线图。本书力求概念准确、内容新颖、文字精练、可读性好，让读者在有限的时间内掌握智能科学的基本原理与研究风格，加深对智能科学的理解。本书可以作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生智能科学相关课程的教材，也可以供从事智能科学研究与应用的科技人员学习参考。
精彩内容
智能科学研究智能的本质和实现技术，是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。全书共分为14章。第1章概要介绍智能科学的兴起和研究内容。第2章介绍神经生理基础。第3章阐述神经计算。第4章论述心智模型。第5章阐述感知智能。第6~12章讨论认知智能，包括语言认知、学习、记忆、思维、智力发展、情绪和情感、意识。第13章介绍智能机器人。第14章探讨类脑智能，展望智能科学发展的路线图。本书力求概念准确、内容新颖、文字精练、可读性好，让读者在有限的时间内掌握智能科学的基本原理与研究风格，加深对智能科学的理解。本书可以作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生智能科学相关课程的教材，也可以供从事智能科学研究与应用的科技人员学习参考。
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