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  • 大数据掘金:挖掘商业世界中的数据价值:applied business analytics and decision making

大数据掘金:挖掘商业世界中的数据价值:applied business analytics and decision making

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787300220314
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 28.80 5.9折

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      8641027
      商品描述:
      作者简介
      杜尔森·德伦博士,靠前知名的商务分析与数据挖掘专家,经常受邀参加全国乃至靠前会议,就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任,俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。

       丁晓松,北京外国语大学靠前商学院管理科学与工程系教授,主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、很优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止,丁晓松教授已在靠前外知名学术期刊发表论文多篇,并出版专著译著多部。

      目录

      第1章分析学入门

      分析学与分析有区别吗

      数据挖掘该归何处

      分析学何以突然受到追捧

      分析学的应用领域

      分析学面临的主要挑战

      分析学的发展历史

      分析学的简单分类

      分析学的前沿技术--以IBMWatson为例

      第2章数据挖掘入门

      数据挖掘是什么

      哪些不属于数据挖掘

      数据挖掘见的应用

      数据挖掘能够发现怎样的规律

      常用的数据挖掘工具

      数据挖掘的负面影响:隐私问题

      第3章数据挖掘过程

      数据库知识获取过程

      跨行业标准化数据挖掘流程

      SEMMA

      数据挖掘六西格玛方法

      哪种方法

      第4章数据与数据挖掘的方法

      数据挖掘中的数据属性

      数据挖掘中的数据预处理

      数据挖掘方法

      预测法

      分类法

      决策树

      数据挖掘中的聚类分析

      K均值聚类算法

      关联法

      Apriori算法

      对数据挖掘的误解与事实

      第5章数据挖掘算法

      近邻算法

      评估相似性:距离度量

      人工神经网络

      支持向量机

      线性回归

      逻辑回归

      时间序列预测

      第6章文本分析和情感分析

      自然语言处理

      文本挖掘应用

      文本挖掘的流程

      文本挖掘工具

      情感分析

      第7章大数据分析学

      大数据从何而来

      定义"大数据"的V们

      大数据的关键概念

      大数据分析处理的商业问题

      大数据科技

      数据科学家

      大数据和流分析法

      数据流挖掘

      译者后记
      ?


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      精彩内容

       
       
         
         基本信息 
         
          商品名:大数据掘金:挖掘商业世界中的数据价值中国人民大学[美]杜尔森·德伦(DursunDelen)9787
          ISBN:9787300220314
          定价:49
          出版社:中国人民大学出版社
          作者:[美]杜尔森·德伦(Dursun,Delen)
         
         参考信息(以实物为准) 
         
          出版时间:2016-01-01
          印刷时间:2016-01-01
          版次:1
          印次:1
          包装:平装
          开本:16开
          用纸:胶版纸
          页数:228
          字数:
         
        
         
          
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           在滚滚而来的数据洪流中沙里淘金,挖掘大数据背后的价值洼地,为企业带来下一个增长红利。 
          
      本书作者是国际知名的商务分析与数据挖掘专家、俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授杜尔森·德伦博士。 
          
      在《大数据掘金》这本书中,德伦博士运用平实的语言和在该领域前沿积累的研究成果,拨开从数据挖掘的工作流程到算法的层层面纱,全面介绍了数据挖掘的核心原则、**做法以及在市场营销、金融、国防领域的关键应用,帮助读者运用**的数据挖掘方法实施及时、可行、有理有据的决策。 
          
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      ·简明教程与现代化案例分析揭秘复杂概念; 
          
      ·适合管理者、分析团队成员、资质认证考生及学生。 
          
        
         
          
           内容简介  
          
         
           在数据洪流中沙里淘金,挖掘大数据背后的价值洼地,为企业带来下一个增长红利。 
          
      在互联网风气云涌的时代,很多企业拥有数据金矿,却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值,企业只有分析和利用大数据,才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。 
          
      《大数据掘金》一书介绍了数据挖掘与分析领域的**案例,揭示了如何系统运用

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