正版中国战略性新兴产业研究与发展·智慧工业王时龙刘检华杨波等编著 9787111697916

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作者: 王时龙刘检华杨波等编著
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111697916

出版时间: 2021-12
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 王时龙刘检华杨波等编著
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111697916
出版时间: 2021-12

装帧: 平装
开本: 16开

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医药卫生

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作者简介
王时龙教授，博士生导师，重庆大学副校长，“长江学者”特聘教授，国家杰出青年基金获得者，“新世纪百千万人才工程”人选，享受国务院政府特殊津贴专家。兼任国家“网络协同制造和智能工厂”重点研发计划专家组成员，中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任委员等职务。在智能制造技术与系统、网络协同制造、齿轮加工技术与装备等领域开展了一系列原创研究，解决了支持生产设备集成运行的网络化制造关键技术、高性能齿轮精密加工技术与装备、装备制造业智能化关键技术及集成应用等难题，获国家科技进步奖二等奖2项、教学成果奖二等奖1项、省部级技术发明奖一等奖1项、省部级科技进步奖一等奖4项。

目录
序言
前言
编写说明
章  基于人机物协同的智慧工业概述
  1.1  智慧工业概述
  1.2  基于人机物协同的智慧工业关键技术研究现状及发展趋势
    1.2.1  智能感知
    1.2.2  工业大数据分析与基于本体的知识图谱构建
    1.2.3  车间智能决策与控制方法
    1.2.4  智能装备
    1.2.5  智能物流
    1.2.6  车间生产调度
    1.2.7  数字孪生
    1.2.8  产线重构
  参考文献
第2章  智能感知技术
  2.1  概述
    2.1.1  智能感知技术的定义
    2.1.2  智能感知技术的研究现状
    2.1.3  智能感知技术存在的问题
  2.2  工业现场多源数据智能感知技术体系
    2.2.1  数据采集技术
    2.2.2  数据传输技术
  2.3  工业现场智能感知架构
    2.3.1  工业现场智能感知需求分析
    2.3.2  工业现场智能感知系统架构
    2.3.3  工业现场智能感知工作逻辑
  参考文献
第3章  大数据分析和知识图谱
  3.1  大数据预处理方法
    3.1.1  数据集成
    3.1.2  数据清洗
    3.1.3  数据归约
    3.1.4  数据融合
  3.2  大数据特征提取方法
    3.2.1  深度自编码网络数据特征提取
    3.2.2  卷积神经网络数据特征提取
    3.2.3  循环神经网络数据特征提取
  3.3  时空数据模型
    3.3.1  车间时空数据模型
    3.3.2  时空数据模型的组织形式
    3.3.3  时空数据模型的分析操作
    3.3.4  时空数据的处理方法
  3.4  人机物知识图谱融合的制造诊断决策
    3.4.1  命名实体识别
    3.4.2  实体关系抽取
    3.4.3  实体对齐
    3.4.4  知识存储
    3.4.5  知识推理技术
    3.4.6  知识图谱问答技术
    3.4.7  人机物知识图谱故障/质量诊断总体结构
  参考文献
第4章  智能决策和控制技术
  4.1  智能制造中的智能控制技术
    4.1.1  数据智能采集技术
    4.1.2  全互联网集成技术
    4.1.3  协同自动化技术
    4.1.4  制造全信息化技术
  4.2  智能制造分析与决策
    4.2.1  智能制造分析与决策概述
    4.2.2  优化对象及目标
    4.2.3  车间运行分析与决策常用模式
    4.2.4  “关联+预测+调控”车间运行分析与决策新模式
  4.3  智能控制算法
    4.3.1  机器学习
    4.3.2  迭代学习
    4.3.3  神经网络
    4.3.4  模糊控制
    4.3.5  智能优化算法
  4.4  智能制造执行系统
    4.4.1  智能生产
    4.4.2  智能工厂
  参考文献
第5章  智能工业装备
  5.1  金属3D打印
    5.1.1  选区激光熔化技术
    5.1.2  其他类型的金属3D打印技术
  5.2  工业机器人
    5.2.1  工业机器人的全球发展趋势
    5.2.2  国产品牌工业机器人的发展趋势
    5.2.3  我国在工业机器人领域的政策引导
    5.2.4  基于人工智能技术的协作机器人新趋势及创新应用案例
  5.3  数控机床
    5.3.1  引言
    5.3.2  新一代智能机床
  参考文献
第6章  智能物流
  6.1  引言
  6.2  工业物流自主移动机器人
    6.2.1  认识AMR
    6.2.2  构成及关键技术
    6.2.3  AMR路径规划与调度系统
    6.2.4  AMR应用场景
  6.3  AGV系统单向导引路径网络设计方法
    6.3.1  单向导引路径网络建模
    6.3.2  单向导引路径网络模型求解
  6.4  基于优化路径的缸盖柔性产线设备布局
    6.4.1  传统设备布局建模
    6.4.2  缸盖柔性产线设备布局基础数据计算
    6.4.3  缸盖柔性产线设备布局建模及约束条件
    6.4.4  基于优化路径的产线设备布局算法解算
  6.5  基于优化路径的缸盖柔性产线设备布局
    6.5.1  基于单向导引路径的多AGV协调控制问题描述
    6.5.2  基于单向导引路径的多AGV协调控制策略
    6.5.3  仿真与分析
  参考文献
第7章  数字孪生及其在智能调度中的应用
  7.1  数字孪生技术
    7.1.1  数字孪生概述
    7.1.2  多维多尺度的数字孪生模型构建技术
    7.1.3  数字孪生在智能车间中的应用案例
    7.1.4  数字孪生的发展趋势
  7.2  智能调度技术
    7.2.1  智能调度概述
    7.2.2  智能调度算法
    7.2.3  数字孪生技术在智能调度中的应用案例
    7.2.4  智能调度的发展趋势
  7.3  基于数字孪生模型的无人热轧产线调度优化方法
    7.3.1  混合流水车间调度问题研究现状
    7.3.2  基于热轧产线数字孪生模型的混合流水车间动态调度模型描述
    7.3.3  MOHFSP-DRP能耗评价方法
    7.3.4  MOHFSP-DRP的多目标整数规划模型
    7.3.5  提出求解MOHFSP-DRP的IMOWOA
    7.3.6  IMOWOA求解实际的MOHFSP-DRP模型
  7.4  基于数字孪生模型的无人热水器内胆焊接产线调度优化方法
    7.4.1  基于数字孪生感知动态事件的混合流水车间调度问题特征
    7.4.2  求解实际的MOHFGSP-DE模型
  参考文献
第8章  智能产线重构
  8.1  基于CPS制造组件的产线自主重构方法
    8.1.1  当前产线制造系统现状
    8.1.2  复杂制造环境下

内容摘要
    本书系统地总结和归纳了团队在智慧工业领域的研究和应用成果，以人机物三元融合为核心，从理论基础、核心装备和管控技术三方面入手，着重介绍了智能感知技术、大数据分析和知识图谱、智能决策和控制技术、智能工业装备、智能物流、数字孪生及其在智能调度中的应用、智能产线重构等关键理论和技术。同时，以团队在流程和离散工业等多领域的丰富企业应用案例，描述了上述关键技术的适用场景、实施办法和应用效果。
    本书适合作为从事智慧工业、智能制造、生产管控和企业管理等领域工程技术人员的参考书，也可作为高等院校相关专业教师、研究生和本科生的参考书。
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