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  • 正版二手 应用统计学第3版 张建同 清华大学出版社 9787302549253
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正版二手 应用统计学第3版 张建同 清华大学出版社 9787302549253

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9787302549253

  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302549253
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    暂无
  • ISBN:  9787302549253
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      768233618249
      商品描述:
      基本信息书名:应用统计学第3版定价:58元作者:张建同 孙昌言 王世进出版社:清华大学出版社出版日期:2020-08ISBN:9787302549253页码:暂无页数信息商品重量:暂无页数信息编辑推荐 注重统计基本思想 
      阐明统计基本原理
      突出实际案例应用
      结合多种软件实现
      提供丰富教学zi源 内容提要    《应用统计学(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具,详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数,以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学(第3版)》*的特点,另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系,每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 
      《应用统计学(第3版)》体系完整,布局合理,实例丰富,应用性强,每章均有习题,并配备了教学课件、软件操作视频和习题问题解析,可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材,也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。 目录  第1章 
      统计和统计数据收集
      1.1
      统计学概述
      1.2
      统计基本术语
      1.3
      数据的收集
      1.4
      问卷设计
      1.5
      变量
      习题一
      第2章
      统计表和统计图
      2.1
      分类数据的图表
      2.2
      数值数据的整理
      2.3
      数值数据的图表
      2.4
      交叉表
      2.5
      图表汇总和制作原则
      2.6
      其他软件实现
      习题二
      第3章
      统计数据的描述度量
      3.1
      度量中心趋势的指标
      3.2
      度量离散程度的指标
      3.3
      度量偏斜程度的指标
      3.4
      度量两种数值变量关系的指标
      3.5
      利用Excel数据分析功能求各种统计指标
      3.6
      其他软件实现
      习题三
      第4章
      概率论基础
      4.1
      引言
      4.2
      随机试验与随机事件
      4.3
      概率
      4.4
      随机变量及其分布函数
      4.5
      离散型随机变量
      4.6
      连续型随机变量
      4.7
      随机变量的数学期望和方差
      4.8
      大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
      4.9
      新产品投zi决策案例分析
      4.10
      其他软件实现
      习题四
      第5章
      抽样与抽样分布
      5.1
      简单随机抽样和统计量
      5.2
      其他抽样方法
      5.3
      参数估计
      5.4
      其他软件实现
      习题五
      第6章
      置信区间估计
      6.1
      基本概念准备
      6.2
      单个正态总体均值和方差的区间估计
      6.3
      总体比例的区间估计
      6.4
      样本容量确定
      6.5
      两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
      6.6
      单侧置信限的估计
      6.7
      区间估计小结
      6.8
      其他软件实现作者介绍  本店所有图书均为正版 
      请放心购买,有任何问题请联系在线客户或致电18301102363,谢谢

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