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  • 深入浅出数据分析

深入浅出数据分析

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9787121184772

  • 作者: 
  • 出版社:    电子工业出版社
  • ISBN:    9787121184772
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • ISBN:  9787121184772
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装

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      1,本书是正版二手旧书,请出版社的同仁支持!!!拒绝盗版,从我做起,旧书循环,利国利民!本店保证只售正版,正版!!! 请广大客户放心购买!!! 2,因图书跟随实体店同步销售,所以库存有时候可能不准,如果没货的话会马上通知买家退款的。二手书籍光盘或者其他附送资料不保证附带,以实物为准,如对光盘等有特殊要求,请慎拍,或者联系卖家咨询。正版二手八九成新左右,少量笔记,干净整洁,不影响阅读,基本信息书名:深入浅出数据分析定价:88.00元作者:(美)米尔顿 著,李芳 译出版社:电子工业出版社出版日期:2012-12-01ISBN:9787121184772字数:页码:版次:装帧:平装-胶订开本:16开商品重量:编辑推荐
       我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。内容提要《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。目录暂无相关内容作者介绍序言暂无相关内容

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