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赵健 著 / 清华大学出版社 / 2008-12 / 平装
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分形理论及其在信号处理中的应用
本书为关于分形理论及其在信号处理中应用的专著。全书共分11章。前4章从对非线性科学的介绍入手,列出分形的概念、原理、特点,并进一步介绍了分形理论的两大理论研究方向——迭代函数系统和多重分形。第5章~第10章介绍分形在图像压缩、信号噪声、图像边缘提取、图形学、数字水印、语音信号、通信信号等信号处理方面的具体应用。第11章展望了分形的发展趋势。
《分形理论及其在信号处理中的应用》取材广泛,叙述通俗易懂,内容全面、新颖,充分反映了近几年分形理论在信号处理中应用的最新研究动态,并包含了作者近几年的研究成果。《分形理论及其在信号处理中的应用》可供从事分形理论、信号处理、图像处理、通信技术、噪声研究等领域的科技人员与教师阅读,也可以作为相关学科专业的研究生教材。
赵健,博士,双博士后,副教授。西北工业大学信号与信息处理专业博士毕业,先后在西北大学计算机科学与技术和西北工业大学电子科学与技术博士后流动站从事两站博士后研究,主要研究方向为数字信号处理、分形理论、信息安全等,近5年承担国家、省部级项目20项,出版《数字信号处理》等教材3部,发表论文70余篇。
第1章绪论1.1分形概述1.2分形与信号处理1.3分形与混沌信号处理第2章非线性科学理论2.1非线性科学理论基础2.1.1非线性的产生2.1.2世界在本质上是非线性的2.1.3非线性的有关概念2.1.4非线性现象的主要特征2.2非线性科学研究的主要内容2.3非线性科学研究的主要课题及国内外进展第3章分形的数学基础3.1分形空间与迭代函数系统IFS3.1.1数学基础3.1.2分形空间3.1.3压缩映射3.1.4迭代函数系统IFS3.2凝聚IFS拼贴定理带参量IFS3.2.1凝聚IFS3.2.2拼贴定理3.2.3带参量IFS3.3测度与维3.3.1Hausdorff测度3.3.2Hausdorff维3.3.3Hausdorff维的等价定义3.3.4分形维3.3.5盒维(boxdimension)第4章多重分形理论4.1多重分形的概念4.1.1基于测度理论的多重分形谱的定义4.1.2基于Rèny广义维数的多重分形谱的定义4.2分形集与自相似性函数4.2.1分形维数4.2.2自相似函数4.3奇异谱4.3.1分解函数4.3.2Legendre变化4.3.3数值计算4.3.4光滑摄动4.4多重分形的几何特性第5章分形图像压缩5.1图像压缩概述5.1.1冗余度压缩(熵编码)5.1.2限失真编码(熵压缩)5.2分形图像压缩算法与实现5.2.1局部迭代函数系统(LIFS)5.2.2分形数字图像压缩方法5.2.3具体算法步骤5.2.4仿真实验结果及其分析5.2.5一种解决方块效应的方法5.3小波分形的图像压缩5.3.1小波变换图像压缩概述5.3.2小波变换与分形的混合编码5.3.3一种小波域基于分形理论的图像压缩算法5.4分形在视频图像压缩中的应用第6章分形在信号噪声中的应用6.1分形分析方法在电子器件噪声研究中的应用6.1.1电子器件噪声的分形研究意义6.1.2半导体器件噪声的分类和特点6.1.3传统分析方法的不足6.1.4电迁移过程中信号奇异性的变化6.1.5电迁移噪声关联性分析6.1.6光耦器件的筛选6.2多重分形SAR图像消噪6.2.1SAR成像原理6.2.2SAR斑点特性6.2.3常规消噪方法在SAR图像斑点消噪中应用的局限性6.2.4SAR图像多重分形方法消噪算法机理第7章分形图像边缘提取7.1经典图像边缘提取研究7.2多重分形图像特征7.3基于多重分形分析图像边缘提取算法7.3.1算法的提出与实现7.3.2实验结果与分析第8章分形计算机图形学8.1逃逸时间法8.2Mandelbrot集和Julia集8.2.1Mandelbrot集8.2.2Julia集8.3Newton分形8.4L系统8.4.1简单的向前生成元格式8.4.2左右生成元的混合格式8.4.3分枝结构的简单进退格式8.4.4分枝结构带空指令的进退格式8.5高维和高次情形8.5.1高维情形8.5.2高次情形8.5.3广义Mandelbrot集和Julia集第9章分形数字水印9.1数字水印技术9.1.1数字水印的基本原理和框架9.1.2数字水印典型算法9.2基于分形的图像置乱9.2.1图像置乱概述9.2.2基于分形的数字水印图像置乱9.3分形图像水印算法9.3.1改变分形编码参数嵌入水印9.3.2利用图像自相似性嵌入水印9.3.3分形与其他方法相结合嵌入水印9.4一种基于IFS与密码学的数字水印算法9.4.1水印信息的分形IFS建模9.4.2具体实现方法第10章分形在其他信号处理方面的应用10.1分形在语音信号处理方面的应用10.1.1语音信号的分形特征10.1.2语音CELPC算法10.1.3多重分形理论应用于声目标信号特征提取10.1.4多重分形在语音质量客观评价中的应用10.2分形在通信中的应用10.2.1分维与通信机规模分布的关系10.2.2分形滤波应用于CDMA2000信道估计第11章总结与展望11.1总结11.2未来展望11.2.1分形理论的未来展望11.2.2分形在信号处理中应用的未来展望参考文献
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30