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韩宝亮 编; 陈允平 ; 王旭蕊 / 中国电力出版社 / 2002-08 / 平装
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上书时间2019-12-26
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人工神经网络原理及其应用(电力新技术丛书)
本书论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用,全书共分九章。前五章介绍人工神经网络的基本原理,对人工神经网络的生物背景、模型、算法进行了介绍,后四章介绍人工神经网络在电力系统负荷预报、稳定分析、系统辨识几个重要领域中的应用,以期抛砖引玉,使人工神经网络这一智能技术能在电力工业中获得更广泛的应用。 本书可供电力工程技术人员参考,也可作为"电气工程及其自动化"专业本科高年级学生和有关专业研究生的教材或教学参考书。
《电力新技术丛书》出版说明 前言 1 绪论 1.1 人脑信息处理的特点 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 人工神经网络的现状与前景 2 人工神经网络的基本原理与算法 2.1 生物神经元 2.2 人工神经元 2.3 简单神经元的学习 2.4 单层感知器的局限性 3 多层人工神经网络(多层感知器) 3.1 引言 3.2 多层人工神经网络的学习规则 3.3 用多层人工神经网络解决异或问题 3.4 用作分类器的多层人工神经网络 3.5 人工神经网络的归纳能力与容错能力 3.6 人工社经网络学习中存在的困难及其对策 4 Kohonen自组织网络 4.1 引言 4.2 Kohonen算法 4.3 权重的调整 4.4 相邻单元 4.5 学习矢量的量化 5 Hopfield网络 5.1 引言 5.2 模式的存储与调用 6 负荷预报及网损计算的人工神经网络方法 6.1 短期负荷预报的人工神经网络方法 6.2 自适应线性神经网络在负荷预报上的应用 6.3 网损计算的人工神经元方法 7 电力系统稳定分析的人工神经网络方法 7.1 人工神经网络技术为基础的电力系统动态稳定分析 7.2 人工神经网络为基础的多机电力系统稳定器 7.3 调整电力系统稳定器的人工神经网络方法 7.4 人工社经网络在同步电机动态稳定分析中的应用 8 电力系统辩识与测量的人工神经网络方法 8.1 无功功率测量的人工神经网络方法 8.2 电压与电流波形实时识别的人工神经网络方法 8.3 检测高阻故障的人工神经网络方法 8.4 汽轮发电机转子匝间短路定位的模糊人工神经网络方法 8.5 电力系统谐波源的临控与辨识 9 人工神经网络与其他学科的联合应用 9.1 互联系统暂态稳定分析的人工神经网络与模式识别交互方法 9.2 配电线电容器调度的人工神经网络与动态规划方法的联合应用 后记 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30