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阿尔伯特 著 / 清华大学出版社 / 2006-07 / 平装
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Excel数据建模与应用
本书通过示例帮助读者学习电子表格建模和应用(SMA)这一管理学重要课题。我们编写本书的目的是为了演示说明一系列广泛的应用程序,并介绍如何使用Microsoft的Excel软件对它们进行建模和分析。我们强调经过验证的问题解决方法,并且基于这些方法进行决策,因为我们认为这是专业人士解决问题的方式。管理学是定性科学,有些学生可能生来就难以理解它。不过在本书中,我们避免了不必要的数学计算或理论,尽量以简单易懂的方式介绍概念。我们相信在阅读本书并完成本书问题后,你会掌握重要的技能,从而为今后完成课程论文,并为你的职业生涯提供帮助。
S.Christian Albright于1968年获得了斯坦福大学数学学士学位,1972年获得了该大学博士学位。此后他一直在印第安纳大学Kelley商学院的运筹及决策技术系从事教学工作。他向各种层次的商科学生(包括大学生、MBA和博士生)教授管理学、计算机模拟、统计课程。他还为美国陆军
第1章建模简介引言:使用算法解决复杂的现实问题1.1简介1.2排队示例1.2.1描述性模型1.2.2优化模型1.3建模与模型1.47步建模过程1.4.1讨论7个步骤1.5成功的管理学应用案例1.5.1GECapital1.6管理学研究的作用1.6.1开发逻辑建模技术1.6.2开发定量技术1.6.3开发电子表格技术1.6.4开发直觉1.7本书包括的软件第2章电子表格建模引言:分析HIV/AIDS2.1简介2.2电子表格建模基础:概念和最优方法2.3成本预测2.4盈亏平衡分析2.5在存在批量订购折扣和需求量不确定的情况下进行订购2.6涉及资金时间价值的决策附录编辑和说明电子表格的提示第3章优化模型概论引言:饮食模型3.1简介3.2优化3.3双变量模型3.4敏感性分析3.4.1Solver的敏感性报告3.4.2SolverTable插件3.4.3Solver的敏感性报告和SolverTable的比较3.5线性模型的特征3.5.1比例性3.5.2可加性3.5.3可分性3.5.4探讨线性特征3.5.5线性模型和标度3.6不可行性和无限制性3.6.1不可行性3.6.2无限制性3.6.3比较不可行性和无限制性3.7产品组合模型3.8多周期生产模型3.9代数模型和电子表格模型的对比3.10决策支持系统附录Solver信息第4章线性规划模型引言:Libbey-Owens-Ford公司的玻璃制造问题4.1简介4.2广告模型4.3静态劳动力调度模型4.4总体计划模型4.5配料模型4.6生产过程模型4.7财务模型第5章网络模型引言:DEC公司的全球供应链管理问题5.1简介5.2运输模型5.3分配模型5.4最低成本网络流量模型5.5最短路径模型5.5.1地理上的最短路径模型5.5.2设备替换模型5.6项目计划模型5.6.1模拟项目计划的传统方法5.6.2加快活动的进度第6章带整型变量的优化模型引言:KLM公司的飞机保养问题6.1简介6.2带整型变量的优化综述6.2.1分支定界算法6.2.2SolverTolerance设定6.3资金预算模型6.4固定成本模型6.5集覆盖和位置分配模型第7章非线性优化模型引言:Texaco公司的汽油配料问题7.1简介7.2非线性优化的基本概念7.2.1凸函数和凹函数7.2.2Solver可以正确求解的问题7.3定价模型7.4广告响应和选择模型7.5设施位置模型7.6运动队的评级模型7.7证券优化模型7.7.1随机变量的加权和7.7.2Excel中的矩阵函数7.7.3证券选择模型第8章不确定决策引言:杜邦公司的决策和风险分析8.1简介8.2决策分析的因素8.2.1盈利表8.2.2可能的决策准则8.2.3EMV8.2.4敏感性分析8.2.5决策树8.2.6风险剖面图8.3PrecisionTree插件8.3.1决策树模型8.3.2敏感性分析8.3.3Sensitivity图表8.4贝叶斯公式8.5多阶段决策问题8.5.1信息的价值8.6结合面对风险的态度8.6.1效用函数8.6.2指数效用8.6.3使用了预期效用最大化吗?第9章模拟建模引言:AT&T公司的呼叫处理模拟9.1简介9.2模拟的实际应用9.3输入变量的概率分布9.3.1概率分布的类型9.3.2常用的概率分布9.4用内构Excel工具进行模拟9.5@RISK9.5.1@RISK的特色9.5.2加载@RISK9.5.3包含一个随机输入变量的@RISK模型9.5.4包含多个随机输入变量的@RISK模型9.6输入分布对结果的影响9.6.1输入分布形状的影响9.6.2相互关联的输入变量的影响附录利用Excel工具创建柱形图第10章模拟模型引言:美国邮电业的自动化操作10.1简介10.2操作模型10.2.1合同竞标10.2.2质保成本10.2.3产量不确定的药品生产10.2.4工程安排模型10.3财务模型10.3.1财务计划模型10.3.2现金余额模型10.3.3投资模型10.4市场模型10.4.1顾客忠诚度模型10.4.2市场份额模型10.5模拟凭运气定胜负的比赛10.5.1模拟掷骰子赌博10.5.2模拟NCAA篮球联赛第11章排队模型引言:Lourdes医院和L.L.Bean公司的排队问题11.1简介11.2排队模型的要素11.2.1到达特征11.2.2服务原则11.2.3服务特征11.2.4短期与稳态行为11.3指数分布11.3.1无记忆特性11.3.2泊松过程模型11.4重要的排队关系式11.4.1Little公式11.4.2其他关系式11.5分析性排队模型11.5.1基本的单服务台模型11.5.2基本的多服务台模型11.5.3模型比较11.5.4业务量密度的影响11.5.5其他指数模型11.5.6爱尔朗损失模型11.5.7普通多服务台模型11.6排队模拟模型第12章回归和预测模型引言:TacoBell快餐店的预测12.1简介12.2回归模型概述12.2.1最小二乘线12.2.2预测和拟合值12.2.3拟合度测度12.3单元回归模型12.3.1基于回归的趋势模型12.3.2使用自变量而非时间12.4多元回归模型12.4.1结合分类变量12.4.2回归假设注意事项12.5时间数列模型概述12.5.1时间数列要素12.5.2预测误差的衡量12.6移动平均模型12.7指数平滑模型12.7.1简单指数平滑法12.7.2用于趋势的Holt法12.7.3用于季节性的Winters法
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开播时间:09月02日 10:30