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正版现货 R语言机器学习实战

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人工智能将机器学习的直观介绍与技术讲解相结合，通过大量的示例和练习系统掌握R语言数据处理技巧，展示数据科学家如何将机器学习付诸实践，帮助你洞察业务本质，做出可靠的预测和更好的决策新华书店全新正版书籍

作者: 弗雷德·恩旺加
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115583932
出版时间: 2022-12

版次: 1
装帧: 其他
开本: 其他
页数: 286页

作者: 弗雷德·恩旺加
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115583932

出版时间: 2022-12
版次: 1
装帧: 其他

开本: 其他
页数: 286页

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商品分类：

文学

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1202770268

商品描述：

名称：R语言机器学习实战
作者：弗雷德·恩旺加
品相：全新
出版时间：2022-12
装订：其他
ISBN：9787115583932
开本：其他
出版社：人民邮电出版社
版次：1
页数：286页

商品描述：
一、用R语言直观揭示机器学习技术1）机器学习和数据分析已经成为创造价值的重要途径。通过机器学习，你可以发现数据中隐藏的模式，从而产生新的想法和见解，如果没有这种强大的技术，这些都无从谈起。2）R语言易于理解，专门为统计分析而构建。本书介绍了使用R语言处理大型数据集的具体操作，展示了数据科学家如何将机器学习付诸实践，帮助你洞察业务本质，做出可靠的预测和更好的决策。3）提供机器学习的概念和技术介绍，示例练习巩固基础，轻松理解。书中的示例和练习使用R语言和新型数据分析工具，即使你没有编程经验也可以轻松学会，不会被复杂的数学知识困扰。有了这本书，机器学习的热门技术——从logistic回归到关联规则和聚类——你均能触手可及。二、本书将机器学习的直观介绍与逐步的技术讲解相结合，其主要内容如下：理解不同类型的机器学习算法；发现大型数据集中存在的模式；用RStudio编写和执行R脚本；将R与tidyverse一起使用来管理和可视化数据；应用核心的统计技术，如logistic回归和朴素贝叶斯等；评估和改进机器学习模型；
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