CONTENTS
目 录
第1章
本科生培养
001
1.1 智能科学与技术专业培养方案
001
1.1.1 培养目标
002
1.1.2 毕业要求
002
1.1.3 学制与学位
006
1.1.4 专业特色课程
006
1.1.5 教学进程计划表
009
1.2 人工智能专业培养方案
015
1.2.1 培养目标
015
1.2.2 毕业要求
016
1.2.3 学制与学位
020
1.2.4 专业特色课程
020
.
1.2.5 教学进程计划表
023
ArtificialInteligenceandPattern
13
人工智能与模式识别全英专业(
RecognitionFul-EnglishTeaching Major
033
)
1.3.1 培养定位
033
1.3.2 培养模式
036
1.3.3 培养方案
038
1.3.4 培养课程
042
..
ScheduleofTeachingProcess
045
.
135
教学进程计划表(
)
TrainingScheme
14 通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案(
forForeignUndergraduateStudentsMajoringinCommunication,
ElectronicInformationandComputer
065
)
1.4.1 培养模式与目标
065
人工智能学院本硕博培养体系
1.4.2 基本要求
066
1.4.3 学分要求
067
1.4.4 学制与学位
)
067
145
教学进程计划表(
067
..
ScheduleofTeachingProcess
1.5 特色课程培养大纲
076
1.5.1 人工智能简史
076
1.5.2 Python
编程和人工智能平台学习
080
1.5.3 人工智能概论
084
1.5.4 最优化理论与方法
089
155 算法设计与分析(双语)
093
..
1.5.6 计算智能导论
107
1.5.7 智能系统专业实验
111
1.5.8 模式识别
116
159 机器学习(双语)
121
..
1.5.10 智能数据挖掘
136
1.5.11 图像理解与计算机视觉
140
1512 计算机视觉及其应用(双语)
146
..
第2章 研究生培养
159
2.1 计算机科学与技术硕/博/直博培养方案
159
2.1.1 计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案
159
2.1.2 计算机科学与技术学科博士研究生培养方案
170
2.1.3 计算机科学与技术学科直博生培养方案
179
2.2 电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案
190
23 西安电子科技大学“图灵科学实验班”实施方案试行
197
.
24 人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案(
.
Artificial
InteligenceandPatternRecognition MajorFul-EnglishTeaching
PostgraduateTrainingProgram)
199
2.5 通电计相关专业硕/博留学生培养方案
204
251 通电计相关专业全英文授课硕士留学生培养方案(
..
Training
Ⅳ
目录
SchemeforForeign MastersDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)
2.5.2 通电计相关专业全英文授课博士留学生培养方案(Training SchemeforForeignDoctorsDegreeStudentsMajoringin Communication,ElectronicInformationandComputer)
2.6 特色课程培养大纲
2.6.1 人工智能
2.6.2 神经网络基础与应用
2.6.3 机器学习和深度学习理论(双语)
2.6.4 认知计算(CognitiveComputing)
2.6.5 非线性表征学习与优化
204
210
216
216
220
224
231
236
2.6.6 自然计算
238
..
PostgraduateCurriculum
267
数据驱动优化学习研究生课程教学大纲(
SylabusforData-DrivenOptimizationandLearning
245
)
2.6.8 复杂网络与多智能体系统
250
2.6.9 SAR
图像处理与解译
251
..
PostgraduateCurriculum SylabusforIntroduction
2610
随机过程(
toStochasticProcesses
254
..
)
PostgraduateCurriculum SylabusforComputer
2611
计算机视觉(
Vision
258
)
2.6.12 高性能计算实验
263
第3章
平台建设
267
第4章
人才培养
271
第5章
人工智能教育创新实验室
274
Ⅴ