成功加入购物车
于振凡 著 / 中国标准出版社 / 2006-11 / 平装
售价 ¥ 40.00
品相 八五品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-10-28
卖家超过10天未登录
数据的统计处理和解释
《数据的统计处理和解释》详细介绍了数据的统计处理和解释的理论、方法及原理,力求通俗易懂,深入浅出。读者通过《数据的统计处理和解释》可全面了解参数的统计检验、参数的估计以及异常值的判断与处理方面的基本知识和常用方法。可作为各行各业数据统计处理和解释的培训教材使用。适用于质量管理人员、各类统计人员和工程技术人员阅读参考。
第1章基本概念1.1引言1.2指标的分类1.3指标的分布1.4数据与取样1.5集中趋势1.5.1算术平均数1.5.2中位数1.5.3众数1.6离散性指标1.7分位数简介1.8其他第2章概率与分布2.1比例与概率2.2样本与统计量的分布2.2.1分布2.2.2随机变量与分布2.2.3期望、方差、矩2.2.4联合分布、条件分布、独立性2.2.5样本的联合分布2.3常见的离散型分布2.3.1两点分布2.3.2二项分布6(n,p)2.3.3超几何分布2.3.4泊松分布2.3.5负二项分布2.4常见的连续型分布2.4.1正态分布2.4.2指数分布与威布尔分布2.4.3极值分布2.4.4位置一尺度参数族2.4.5τ分布2.4.6对数正态分布2.5统计量导出的分布2.5.1正态总体导出的统计量及其分布2.5.2样本的次序统计量2.6分位数2.7参数估计与假设检验简介第3章参数估计3.1点估计简介3.2点估计的优良性准则3.3点估计的方法3.3.1矩估计法3.3.2最大似然估计法3.3.3最小二乘法3.3.4贝叶斯估计3.4区间估计3.5二项分布参数的点估计与区间估计3.5.1经典估计3.5.2序贯估计3.5.3贝叶斯估计3.5.4极小极大估计3.5.5区间估计3.6泊松分布参数的点估计与区间估计3.7正态分布参数的点估计与区间估计3.8τ分布参数的点估计与区间估计3.8.1二参数τ分布的参数估计3.8.2三参数τ分布第4章假设检验4.1正态总体均值的检验4.1.1均值与给定值的比较4.1.2两个均值的比较4.1.3成对观测的两均值比较4.2方差分析4.2.1单因素的方差分析4.2.2两因素的方差分析4.3正态总体方差的检验4.4功效函数4.4.1U检验的优良性质4.4.2假设检验的一些理论4.4.3OC曲线的实际意义和应用4.5正态性检验4.5.1S—W检验法(Shapiro—wilk)4.5.2D检验法(D'Agostino)4.5.3偏度、峰度检验法4.5.4正态概率纸4.6二项分布参数的检验4.6.1单侧情形4.6.2双侧情形4.7泊松分布参数的假设检验4.7.1单侧情形4.7.2双侧情形第5章异常值的判断和处理5.1异常值处理的意义5.2正态总体异常值的判断和处理(GB/T4883)5.2.1奈尔(Nair)检验法5.2.2格拉布斯(Grubbs)检验法5.2.3狄克逊(Dixon)检验法5.2.4偏度一峰度检验法5.2.5一些说明5.2.6数据处理实例5.3指数分布异常值的判断和处理(GB/T8056)5.3.1全样观测时的方法5.3.2定数截尾时的检验方法5.4I型极值分布异常值的判断与处理(GB/T6380)5.4.1狄克逊法5.4.2欧文(Irwin)法参考文献
展开全部
【插图】
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30