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阮秋琦 / 电子工业出版社 / 2022-05 / 其他
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数字图像处理学(第4版)
本书为国家“十一五”“十二五”规划教材和国家级精品教材。全书分十章,包括:绪论,图像、图像系统与视觉系统,图像处理中的正交变换,图像增强,图像编码,图像复原,图像重建,图像分析,数学形态学原理,模式识别的理论和方法。每一章都安排了大量的思考题,供教学或自学练习,以便加深对本书所述内容的理解。随本书附带的立体化教学素材可在电子工业出版社的华信教育资源网上免费下载。本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物医学工程、医学、物理、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。
阮秋琦 北京交通大学教授、博士生导师,任北京交通大学电子信息工程学院、计算机与信息技术学院、软件学院院长,信息科学研究所所长,校学位委员会副主席,国务院学位委员会学科评议组成员。IET Fellow,IET北京分会主席,IEEE终身会员,IEEE北京分会主席,中国通信学会会士,中国电子学会会士、理事,中国电子教育学会常务理事;信号处理学会副主任委员、中国图像图形学会奖励委员会副主任、科技部项目评审专家,国家自然科学基金评审专家。研究领域包括图像处理、计算机视觉等。承担国家自然科学基金、国家863、973等科研项目80余项。发表论文490余篇,出版书籍及教材15部。获省部级及以上科技奖6项。编著的教材入选国家“十一五”、“十二五”规划教材,国家及北京市精品教材,获中国电子教育学会优秀教材一等奖,校优秀教材特等奖、铁道部优秀教材二等奖。获国家及北京市教学成果奖6项。被评为国家级有突出贡献专家、国家级教学名师、中组部联系的高级专家、北京市教学名师、铁道部有突出贡献专家、铁道部优秀科技工作者、北京市优秀教师、詹天佑北方交通大学奖、茅以升科技奖、詹天佑科技人才奖、宝钢优秀教师特等奖、并享受国家政府津贴。
第1章绪论 11序言 12图像处理技术的分类 13数字图像处理的特点 14数字图像处理的主要方法及 主要内容 141数字图像处理方法 142数字图像处理的主要内容 15数字图像处理的硬件设备 16数字图像处理的应用 17数字图像处理领域的 发展动向 思考题 第2章图像、图像系统与视觉系统 21图像 211有关光学的预备知识 212图像的概念 213图像信息的分类 214图像的统计特性 215图像信息的信息量 216常用图像格式简介 22图像处理系统及外围设备 221图像处理系统中常用的 输入设备 222飞点扫描设备 223鼓形扫描器 224微密度计 225遥感中常用的图像获取设备 226Kinect RGB-D图像获取设备 227其他图像输入设备 23图像处理系统中的输出设备 231监视器 232激光扫描器 233平板显示器 234等离子体PDP显示技术 235OLED显示技术 236数码纸显示技术 237其他图像显示装置 24数字图像处理的主机系统 25视觉系统 251视觉系统的基本构造 252光觉和色觉 26光度学及色度学原理 261颜色的表示方法及观察条件 262三基色混色及色度表示原理 263CIE的R、G、B颜色表示系统 27亮度和颜色感觉的视觉特征 28视觉的空间性质 29视觉的时间特性 210运动的感觉 211形状感觉与错视 思考题 第3章图像处理中的正交变换 31傅里叶变换 311傅里叶变换的定义及 基本概念 312傅里叶变换的性质 313离散傅里叶变换 314快速傅里叶变换 315用计算机实现快速傅里叶 变换 316二维离散傅里叶变换 32离散余弦变换 321离散余弦变换的定义 322离散余弦变换的正交性 323离散余弦变换的计算 33沃尔什变换 331正交函数的概念 332拉德梅克函数 333沃尔什函数 334沃尔什函数的性质 335沃尔什变换 336离散沃尔什—哈达玛变换 337离散沃尔什变换的性质 338快速沃尔什变换 339多维变换 34哈尔函数及哈尔变换 341哈尔函数的定义 342哈尔函数的性质 343哈尔变换及快速算法 35斜矩阵与斜变换 351斜矩阵的构成 352斜变换 36小波变换 361概述 362时-频分析 363Gabor变换 364连续小波变换 365离散小波变换 366小波包 367二维小波 368Mallat算法 思考题 第4章图像增强 41用直方图修改技术进行 图像增强 411直方图 412直方图修改技术的基础 413直方图均衡化处理 414直方图规定化处理 415图像对比度处理 42图像平滑化处理 421邻域平均法 422低通滤波法 423多图像平均法 43图像尖锐化处理 431微分尖锐化处理 432边缘模型 433零交叉边缘检测 434Canny算子 435Prewitt算子 436经典的Kirsch算子 437基于偏微分方程的边缘 检测方法 438高通滤波法 44利用同态系统进行增强 处理 45彩色图像处理 451关于颜色的基本理论 452颜色模型 453伪彩色图像处理 思考题 第5章图像编码 51图像编码分类 52图像编码中的保真度准则 521客观保真度准则 522主观保真度准则 53PCM编码 531PCM 编码的基本原理 532PCM 编码的量化噪声 533编码器、译码器 534非线性PCM 编码 535亚奈奎斯特取样PCM编码 54统计编码 541编码效率与冗余度 542三种常用的统计编码法 543算术编码 55预测编码 551预测编码的基本原理 552ΔM(DM)编码 553DPCM编码 56变换编码 561几种特殊的映射变换 编码法 562正交变换编码 57图像编码的国际标准 571H261编码标准 572H261解码原理 573H261的图像复用编码 574传输缓冲器与传输编码 思考题 第6章图像复原 61退化模型 611系统H的基本定义 612连续函数退化模型 613离散的退化模型 62复原的代数方法 621非约束复原法 622约束复原法 63 逆滤波 631逆滤波的基本原理 632去除由均匀直线运动引起 的模糊 64最小二乘方滤波 641最小二乘方滤波的原理 642用于图像复原的几种最小二乘 方滤波器 65约束去卷积 66中值滤波 661中值滤波的基本原理 662加权的中值滤波 67几种其他空间复原技术 671几何畸变校正 672盲目图像复原 673递归图像复原技术 674数字图像修复技术 思考题 第7章图像重建 71概述 72傅里叶变换重建 73卷积法重建 74代数重建方法 75重建的优化问题 76图像重建中的滤波器设计 77重建图像的显示 771重建图像显示应考虑的 问题 772单色显示 773重建对象的显示 774图像重建的应用及CT的基本 原理 思考题 第8章图像分析 81分割 811灰度阈值法分割 812样板匹配 813区域生长 814区域聚合 815基于聚类的分割方法 82描绘 821区域描绘 822SIFT方法 823关系描绘 824相似性描绘 825霍夫变换 83纹理分析 831纹理特征 832用空间自相关函数做 纹理测度 833傅里叶功率谱法 834联合概率矩阵法 835灰度差分统计法 836行程长度统计法 837其他几种方法 838纹理的句法结构分析法 84形状分析的细线化 85图像配准 思考题 第9章数学形态学原理 91数学形态学的发展 92数学形态学的基本概念和 运算 921数学形态学定量分析原则 922数学形态学的基本定义及 基本算法 93一些基本形态学算法 931边缘提取算法 932区域填充算法 933连接部分提取算法 934凸壳算法 935细化算法 936粗化运算 937骨骼化算法 938裁剪 94灰度图像的形态学处理 941膨胀 942腐蚀 943开运算和闭运算 944灰度形态学的应用 思考题 第10章模式识别的理论和方法 101概述 102统计模式识别法 1021决策理论方法 1022统计分类法 1023特征的抽取与选择 1024决策边界的拟合问题 1025统计学习理论与支持 向量机 103神经网络与深度学习 1031感知机 1032多层前馈神经网络 1033深度卷积神经网络 104句法结构模式识别 1041形式语言概述 1042句法结构方法 1043误差校正句法分析 1044文法推断 105模糊识别法 1051模糊集合及其运算 1052模糊关系及性质 1053模糊模式识别的方法 106模式识别的几种应用 1061生物特征识别 1062模式识别在医学上的应用 1063模式识别在自动检测中的 应用 思考题 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30