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张紫琼 主编; 张楠 副主编; 叶强 ;姜广鑫 / 高等教育出版社 / 2023-07 / 其他
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品相 八五品
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上书时间2026-07-17
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大数据智能分析理论与方法
本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等,以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外,本书在章节后也提供了即测即练二维码,帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。
绪论
0.1为什么学大数据智能分析
0.2数据的智能化发展
0.3大数据智能分析理论和方法的基本内容
0.4大数据智能分析的价值
关键术语
本章小结
即测即评
参文献
章
常规数据预处理
1.1数据预处理的目的
1.2数据清洗
1.3数据集成
1.4数据变换
1.5数据归约
1.6案例分析:基于大规模开放在线课程台mooc的信息数据清洗
……
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30