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计算机基础及Python程序设计导论韩瀛；杨光煜；刘婧；刘畅清华大学出版社9787302561132

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作者: 韩瀛；杨光煜；刘婧；刘畅
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302561132

出版时间: 2020-09
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 韩瀛；杨光煜；刘婧；刘畅
出版社: 清华大学出版社

ISBN: 9787302561132
出版时间: 2020-09

装帧: 平装
开本: 16开

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商品分类：

综合性图书

货号：

9787302561132

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前言

计算机基础是高等院校学生必修的通识教育课程，对于引导学生深入了解计算机基础知识、洞悉计算机及信息技术发展、培养计算思维以及衔接后续与专业相关的信息技术类课程都具有非常重要的意义。多年来，大学计算机基础教育的内容主要以计算机基本概念、操作系统、办公软件等为主要内容，但随着计算机普及应用的广度和深度不断拓展，大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术应用飞速发展，学生的知识结构、认知能力和基本的计算机应用能力也在不断提升。在这样的背景下，传统的教学内容以及相应的教材已经明显不能满足时代发展对学生在计算机知识、技能、素养、思维方法以及解决问题能力方面的培养要求。在2010年第六届大学计算机课程报告论坛上，陈国良院士提出将“计算思维能力培养”作为计算机基础课程教学改革切入点的倡议，高等学校计算机基础课程教学指导委员会也建议高校开设相关内容的教学。因此，高校计算机基础教育势必要顺应时代发展，需要进行相应的改革。
本书编者所在学校自2018年起开始推进计算机基础课程教学的改革，结合学校不同专业的特点经充分研究论证后，初步制定了三个层次的计算机基础课程教学体系，并于2019年开始正式实施。三层次教学体系中，*层次注重学生计算机系统及网络技术基础、程序设计及计算思维、数据科学及数据分析等方面的知识学习和能力培养，面向全校非计算机及信息管理专业学生开设，本书就是为满足*层次课程的教学需要编写的。本书编者均为参与本层次课程教学的一线教师，并且在章节内容分工上充分考虑各位编者以往的专业课教学经验和科研经历。
本书在内容上保留了部分传统的计算机软硬件组成及计算机网络等内容，在此基础上增加了计算思维、物联网、大数据技术及应用、Python程序设计等内容。其中，大数据技术与应用部分包括数据采集与治理、数据存储、大数据计算、数据分析及数据可视化等内容，主要针对学生数据科学及数据分析等方面的知识学习和能力培养。而计算思维能力的培养不能停留在抽象的概念上，对计算思维的培养在一定程度上可以通过学习程序设计、运用计算机科学的基础概念来分析和解决问题得以实现。本书选取Python作为教学语言，一是Python语言语法简洁，适合初学者入门；二是由于Python语言在人工智能、大数据分析和处理、机器学习、云计算、区块链等诸多领域的应用都非常广泛，构建了完整丰富的计算生态，学生掌握了Python语言的基础知识和程序设计思想，可以为今后在不同领域进一步深入学习奠定基础。由于Python程序设计作为计算机基础课程教学的一部分内容，课时相对有限，所以在内容上只涵盖了Python语言基础、流程控制、复合数据类型、函数以及常用的标准库等内容，以满足学生*门程序设计语言学习和初步程序设计思维培养的需要为本，对于一些相对进阶的内容，如文件操作、面向对象程序设计方法以及应用于不同专业领域的Python标准库和第三方库等内容则未涉及，这部分内容将根据本书在实际教学过程中使用的反馈情况，在后续改版中酌情适当增补。
本书编者均为天津财经大学管理科学与工程学院管理信息系统系教师。其中，第1~3章由杨光煜编写，第4章由刘畅编写，第5章由刘婧编写，第6~10章由韩瀛编写。全书由韩瀛负责统稿。
感谢天津财经大学管理科学与工程学院管理信息系统系薛福亮副教授，作为本校计算机基础课程改革方案的主要策划和制定者之一，在本书的内容框架、结构编排等方面均提出了很多有价值的建议。感谢清华大学出版社的大力协助，使本书得以顺利出版。此外，在本书编写过程中，我们还参考了很多国内其他高校教授、学者的著作，在此一并表示感谢。
由于编者水平有限且成书时间仓促，书中不足之处在所难免，敬请各位同行和读者批评指正。编者
2020年4月

商品简介

本书是在大数据技术及数据科学高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的，特别注重对大数据技术及应用的深入介绍以及计算思维和通过程序设计完成问题求解能力的培养。本书分为两大部分，*部分（1-5章）为计算机基础知识部分。第二部分（6-11章）通过Python语言介绍程序设计的基本原理和思想。

作者简介
韩瀛，男，讲师，天津财经大学管理科学与工程学院管理信息系统系教师，公共基础课教研组负责人，近年来一直承担计算机基础课程以及算法与数据结构、面向对象程序设计、信息系统设计开发实践、Python程序设计等专业课程的教学工作，参与多项教育部、天津市科委、天津市教委的科研及教改项目。

目录
目录

第1章概述

1.1计算机发展概况

1.1.1计算机发展简史

1.1.2现代计算机的特点

1.1.3计算机的发展趋势

1.2计算机分类及应用

1.2.1计算机分类

1.2.2计算机应用

1.3计算思维

1.3.1计算思维的定义

1.3.2计算思维的特点

1.3.3计算思维的应用案例

1.4本章小结

习题

第2章计算机系统组成

2.1计算机硬件系统

2.1.1计算机的组成和大致工作过程

2.1.2计算机的五大组成部分及硬件结构

2.2计算机软件系统

2.2.1软件的分类

2.2.2软件的工作模式

2.3计算机系统及解题过程

2.3.1计算机系统

2.3.2计算机系统的层次结构

2.3.3计算机解题过程

2.4计算机系统的技术指标

2.5本章小结

习题

第3章计算机中数据的表示与运算

3.1数值数据

3.1.1进位计数制及进制间的相互转换

3.1.2定点数与浮点数

3.1.3数的符号表示——原码、补码、反码

3.2非数值数据

3.2.1逻辑数据的表示与逻辑运算

3.2.2十进制数字编码

3.2.3字符数据编码

3.2.4多媒体数据

3.3数据校验编码

3.3.1奇偶校验码

3.3.2汉明校验码

3.3.3循环冗余码校验码

3.4本章小结

习题

第4章计算机网络

4.1概述

4.1.1计算机网络的定义

4.1.2计算机网络的发展历史

4.1.3计算机网络的组成

4.2计算机网络的类别

4.3计算机网络的性能

4.3.1计算机网络的性能指标

4.3.2计算机网络的非性能指标

4.4计算机网络体系结构

4.4.1OSI参考模型

4.4.2TCP/IP的体系结构

4.4.3网络互联设备

4.5局域网

4.5.1局域网概述

4.5.2局域网的体系结构

4.5.3MAC层的硬件地址

4.6Internet基础

4.6.1网际协议IPv4

4.6.2划分子网和构造超网

4.6.3地址解释和地址转换

4.6.4域名系统

4.6.5网际协议IPv6

4.6.6Internet的基本服务

4.7物联网

4.8网络安全

4.8.1网络安全问题概述

4.8.2两类密码体制

4.8.3防火墙与入侵检测

4.9本章小结

习题

第5章大数据技术与应用

5.1大数据概述

5.1.1相关概念

5.1.2大数据发展背景

5.1.3大数据的基本特征

5.1.4大数据的典型应用

5.1.5大数据带来的思维模式转变

5.1.6数据科学

5.1.7数据处理的基本流程

5.2数据采集与治理

5.2.1多源数据采集

5.2.2数据的预处理

5.3数据存储

5.3.1关系数据库

5.3.2NoSQL数据库

5.3.3分布式文件系统

5.4大数据计算

5.4.1概述

5.4.2MapReduce

5.5数据分析

5.5.1概述

5.5.2数据描述性分析

5.5.3预测性分析

5.6数据可视化

5.6.1概述

5.6.2数据可视化工具和软件

5.7本章小结

习题

第6章Python概述

6.1Python的发展和特点

6.2Python的下载和安装

6.3开始使用Python

6.4Python的集成开发环境

6.5本章小结

习题

第7章Python语言基础

7.1Python中的对象和变量

7.1.1Python中的对象

7.1.2变量和对象引用

7.1.3标识符

7.2Python内置基本数据类型

7.2.1数值数据类型

7.2.2布尔类型

7.2.3字符串类型

7.2.4NoneType

7.2.5Python类型转换函数

7.3运算符和表达式

7.3.1运算符

7.3.2表达式

7.4Python中的函数和模块

7.4.1Python常用内置函数

7.4.2使用Python标准库模块

7.5本章小结

习题

第8章流程控制

8.1流程图

8.2顺序结构

8.3选择结构

8.3.1单分支选择结构

8.3.2双分支选择结构

8.3.3多分支选择结构

8.3.4选择结构嵌套

8.3.5pass语句

8.4循环结构

8.4.1for循环

8.4.2while循环

8.4.3循环的中途退出

8.4.4带else子句的循环

8.4.5循环嵌套

8.5本章小结

习题

第9章Python组合数据类型

9.1序列类型概述

9.2列表

9.2.1创建列表对象

9.2.2列表访问

9.2.3列表遍历

9.2.4修改和删除列表元素

9.2.5列表运算

9.2.6列表切片

9.2.7列表方法

9.2.8列表常用函数

9.2.9列表推导式

9.3元组

9.3.1创建元组对象

9.3.2元组访问和遍历

9.3.3元组运算

9.3.4常用方法和函数

9.3.5元组和列表的相互转换

9.4字符串

9.4.1字符串访问

9.4.2字符串常用内置函数

9.4.3字符串内置方法

9.4.4字符串格式化

9.5字典

9.5.1创建字典对象

9.5.2字典访问、运算及内置函数

9.5.3字典对象的常用方法

9.5.4字典视图对象及字典遍历

9.5.5字典推导式

9.6集合

9.6.1创建集合对象

9.6.2集合运算

9.6.3集合常用函数和方法

9.6.4集合推导式

9.7本章小结

习题

第10章函数

10.1函数概述

10.1.1理解函数概念

10.1.2函数的作用

10.1.3Python中函数的分类

10.2函数的定义和调用

10.2.1函数定义

10.2.2函数调用

10.3函数的参数和返回值

10.3.1形式参数和实际参数

10.3.2参数传递

10.3.3默认参数和关键字参数

10.3.4参数类型检查

10.3.5函数的返回值

10.4lambda函数

10.5递归函数

10.6生成器函数

10.7Python高阶函数

10.8本章小结

习题

参考文献

内容摘要
\\\"本书是在大数据技术及数据科学高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的，特别注重对大数据技术及应用的深入介绍以及计算思维和通过程序设计完成问题求解能力的培养。本书分为两大部分，第一部分（1-5章）为计算机基础知识部分。第二部分（6-11章）通过Python语言介绍程序设计的基本原理和思想。
\\\"

主编推荐
"计算思维和程序设计注重理论和实践的有机结合，对基础理论知识内容选取合理、脉络清晰，紧跟大数据技术及应用的近期新进展

"
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