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卢小广 、 闫杰 著 / 北京交通大学出版社 / 2017-08 / 平装
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上书时间2022-06-22
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统计分析与建模:SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材
《统计分析与建模:SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材》将SPSS20的使用与经济管理的统计分析方法和计量模型有机地结合在一起,借助实际案例及其具体数据,指导读者通过上机操作构建模型,掌握SPSS20应用的专业知识,在分析具体经济管理现象的同时,深入学习SPSS20的应用技巧,全面提升读者的实务能力。
《统计分析与建模:SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材》可以作为经济管理学科开设SPSS应用与实务、统计学、统计分析软件、数量分析与计量模型及相关的“课程设计”和“实验课”的课程教材,也可以作为经济管理方面教师、学生和实际工作者自学SPSS应用与实务的专业书籍。
第1章 SPSS软件概述1.1 SPSS软件的发展沿革1.1.1 SPSS软件的名称1.1.2 SPSS软件的发展1.1.3 SPSS20的特征1.2 SPSS20的基本操作1.2.1 SPSS20的安装1.2.2 SPSS20的启动1.3 SPSS20的窗口1.3.1 SPSS20的数据窗口1.3.2 SPSS20的输出窗口1.3.3 SPSS20的语法窗口和脚本窗口1.4 SPSS20的菜单和输出1.4.1 SPSS20的菜单1.4.2 SPSS20的输出格式思考与练习第2章 数据的输入与整理2.1 数据的计量尺度与度量标准2.1.1 数据的计量尺度2.1.2 变量的三种类型2.1.3 SPSS20的三种度量标准2.2 SPSS20的数据输入2.2.1 SPSS20数据的直接录入2.2.2 SPSS20外部数据的读取2.2.3 SPSS20数据的保存2.3 数据的标准化处理2.3.1 标准化值和标准化处理2.3.2 SPSS20的标准化处理思考与练习第3章 描述统计分析3.1 集中趋势分析3.1.1 众教3.1.2 中位数3.1.3 均值3.1.4 均值、众数和中位数的比较3.1.5 SPSS20的集中趋势分析3.2 离散程度分析3.2.1 四分位差3.2.2 取值范围3.2.3 方差和标准差3.2.4 离散系数3.2.5 SPSS20的离散程度分析3.3 分布形态分析3.3.1 偏态系数3.3.2 峰度系数3.3.3 SPSS20的分布形态分析思考与练习第4章 假设检验4.1 假设检验的一般问题4.1.1 小概率原理4.1.2 假设检验的一般步骤4.1.3 假设检验的两类错误4.1.4 双侧检验和单侧检验4.1.5 p值4.2 单一总体参数的假设检验4.2.1 总体均值的假设检验4.2.2 SPSS20的单样本t检验4.3 两个总体参数的假设检验4.3.1 两个总体均值之差的假设检验4.3.2 两个总体方差之比的假设检验4.3.3 独立样本t检验与辨别模型4.3.4 SPSS20的独立样本t检验思考与练习第5章 方差分析5.1 方差分析的一般问题5.1.1 方差分析的基本原理5.1.2 方差分析的基本假定5.2 单因素方差分析5.2.1 单因素方差分析的步骤5.2.2 方差分析表5.2.3 SPSS20的单因素方差分析5.3 方差分析中的多重比较5.3.1 最小显著性差异法5.3.2 SPSS20的最小显著性差异法5.4 双因素方差分析5.4.1 无交互作用的双因素方差分析5.4.2 SPSS20的双因素方差分析思考与练习第6章 相关分析与回归分析6.1 相关分析6.1.1 相关关系的概念6.1.2 相关关系的度量6.1.3 SPSS20的散点图绘制6.1.4 SPSS20的相关分析6.2 一元线性回归6.2.1 一元线性回归模型6.2.2 一元线性回归模型的最小二乘估计6.2.3 一元线性回归模型的拟合优度6.2.4 一元线性回归模型的显著性检验6.2.5 SPSS20的一元线性回归分析6.3 多元线性回归6.3.1 多元线性回归模型6.3.2 多元线性回归的最小二乘估计6.3.3 高斯一马尔可夫定理6.3.4 多元线性回归模型的拟合优度6.3.5 多元线性回归模型的显著性检验6.3.6 SPSS20的多元线性回归分析思考与练习第7章 模型诊断7.1 逐步回归分析7.1.1 逐步回归模型7.1.2 逐步回归分析筛选自变量7.1.3 SPSS20的逐步回归分析7.2 多重共线性诊断7.2.1 多重共线性7.2.2 多重共线性的检验和处理7.2.3 SPSS20的多重共线性诊断7.3 异方差诊断7.3.1 异方差7.3.2 加权最小二乘估计7.3.3 SPSS20的加权最小二乘估计7.4 序列相关诊断7.4.1 序列相关7.4.2 SPSS20的序列相关诊断思考与练习第8章 识别模型分析8.1 财务欺诈的概念与成因8.1.1 财务欺诈的基本概念8.1.2 财务欺诈的成因理论8.2 SPSS20与Tobit模型8.2.1 经济学家Tobin8.2.2 Tobit模型8.2.3 SPSS20的Tobit模型分析8.3 Logistic模型分析8.3.1 Logistic模型8.3.2 SPSS20的Logistic模型分析思考与练习第9章 投资分析模型9.1 资本资产定价模型9.1.1 CAPM概述9.1.2 CAPM回归模型的代理指标9.1.3 CAPM与市场中性策略9.1.4 SPSS20的CAPM.分析9.2 投资组合业绩评价9.2.1 夏普指数9.2.2 特雷诺指数9.2.3 詹森指数9.2.4 SPSS20的投资组合业绩评价分析9.3 投资组合选择能力评价9.3.1 T-M模型9.3.2 H-M模型9.3.3 C-L模型9.3.4 SPSS20的投资组合选择能力分析思考与练习第10章 生产函数10.1 C-D生产函数10.1.1 C-D生产函数的提出10.1.2 C-D生产函数的技术特征10.2 C-D生产函数的回归模型10.2.1 非线性回归的线性化处理10.2.2 C-D生产函数回归模型的线性化10.2.3 SPSS20的C-D生产函数回归分析思考与练习第11章 系统聚类分析和主成分分析11.1 系统聚类分析11.1.1 系统聚类模型11.1.2 SPSS20的系统聚类分析11.2 主成分分析11.2.1 主成分模型11.2.2 SPSS20的主成分分析思考与练习参考文献
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开播时间:09月02日 10:30