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王松桂 编 / 科学出版社 / 2006-08 / 平装
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上书时间2019-09-13
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概率论与数理统计
本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,全书共九章,内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验和线性回归分析,各章后选配了适量习题,并在书后附有习题答案和部分习题选解,书末给出四个附录,附录二介绍了一些常见的重要概率分布,附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统一考试试题及参考答案,附录四介绍了概率统计的各种应用,本书力求使用较少的数学知识,强调概率统计概念的阐释,并注意举例的多样性。
本书可作为高等学校_丁科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考。
第1章随机事件1.1基本概念1.2事件的概率1.3古典概率模型1.4条件概率1.5事件的独立性习题1第2章随机变量2.1随机变量的定义2.2离散型随机变量2.3连续型随机变量与随机变量的分布函数2.4随机变量函数的分布习题2第3章随机向量3.1二维随机向量及其分布函数3.2二维离散型随机向量3.3二维连续型随机向量3.4边缘分布3.5条件分布3.6随机变量的独立性3.7随机变量函数的分布3.8n维随机向量习题3第4章数字特征4.1期望4.2方差4.3协方差与相关系数4.4矩与协方差矩阵习题4第5章极限定理5.1大数定律5.2中心极限定理习题5第6章样本与统计量6.1引言6.2总体与样本6.3统计量6.4正态总体习题6第7章参数估计7.1矩估计7.2极大似然估计7.3估计量的优良性准则7.4正态总体的区间估计(一)7.5正态总体的区间估计(二)7.6非正态总体的区间估计习题7第8章假设检验8.1基本概念8.2正态总体均值的检验8.3正态总体方差的检验8.4拟合优度检验8.5独立性检验习题8第9章线性回归分析9.1引言9.2一元线性回归模型9.3多元线性回归模型习题9习题答案与选解参考文献附录一重要分布表附表1泊松分布表附表2标准正态分布表附表3t分布表附表4X2分布表附表5F分布表附录二常见的重要分布附录三2000年至2006年全国硕士研究生入学统一考试试题附录四概率论与数理统计应用漫谈
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开播时间:09月02日 10:30