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阮敬 著 / 中国统计出版社 / 2017-09 / 平装
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上书时间2019-10-12
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Python数据分析基础
《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
阮敬(1979—),博士,现任首都经济贸易大学研究生院副院长,统计学院教授,北京市丰台区政协委员。兼任北京大数据协会副秘书长、中国统计教育学会常务理事兼高等教育分会副秘书长、中国商业统计学会常务理事、全国工业统计学教学研究会理事等职。近年来主持国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市自然科学基金、北京市社科基金、留学人员科技活动择优资助项目等10余项;主持世界500强企业及大型国企、国家部委及北京市政府部门等的大数据分析相关横向课题20余项。在国内外公开发表论文50余篇,出版专著教材5部,先后11次荣获国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会优秀教学成果奖、全国统计科学研究优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖、北京市统计科学研究优秀成果奖等科研和教学奖励。
第1章 Python编程基础1.1 Python系统配置1.2 Python基础知识1.2.1 帮助1.2.2 标识符1.2.3 行与缩进1.2.4 变量与对象1.2.5 数字与表达式1.2.6 运算符1.2.7 字符串1.2.7.1 转义字符1.2.7.2 字符串格式化1.2.7.3 字符串的内置方法1.2.8 日期和时间1.3 数据结构与序列1.3.1 列表1.3.1.1 列表索引和切片1.3.1.2 列表操作1.3.1.3 内置列表函数1.3.1.4 列表方法1.3.2 元组1.3.3 字典1.3.4 集合1.3.5 推导式1.4 语句与控制流1.4.1 条件语句1.4.2 循环语句1.4.2.1 while循环1.4.2.2 for循环1.4.2.3 循环控制1.5 函数1.5.1 函数的参数1.5.2 全局变量与局部变量1.5.3 匿名函数1.5.4 递归和闭包1.5.5 柯里化与反柯里化1.5.6 常用的内置函数1.5.6.1 filter函数1.5.6.2 map函数1.5.6.3 reduce函数1.6 迭代器、生成器和装饰器1.6.1 迭代器1.6.2 生成器1.6.3 装饰器1.7 类1.7.1 声明类1.7.2 方法1.7.2.1 实例方法1.7.2.2 类方法1.7.2.3 静态方法1.7.3 属性1.7.3.1 实例属性和类属性1.7.3.2 私有属性和公有属性1.7.4 继承1.7.4.1 隐式继承1.7.4.2 显式覆盖1.7.4.3 super继承1.7.4.4 多态1.7.4.5 多重继承1.8 模块1.9 包1.1 0文件I/O第2章 数据预处理2.1 numpy基础2.1.1 向量2.1.2 数组2.1.2.1 数据类型与结构数组2.1.2.2 索引与切片2.1.2.3 数组的属性2.1.2.4 数组排序2.1.2.5 数组维度2.1.2.6 数组组合2.1.2.7 数组分拆……第3章 数据描述第4章 统计图形与可视化第5章 简单统计推断第6章 方差分析第7章 非参数检验第8章 相关分析与关联分析第9章 回归分析第10章 离散因变量模型第11章 主成分与因子分析第12章 列联分析与对应分析第13章 聚类第14章 判别和分类第15章 时间序列分析附录:各章图形
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开播时间:09月02日 10:30