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  • julia机器学核心编程:人人可用的高能科学计算  编程语言 朱红庆
  • julia机器学核心编程:人人可用的高能科学计算  编程语言 朱红庆
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julia机器学核心编程:人人可用的高能科学计算 编程语言 朱红庆

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  • 装帧:    其他
  • 开本:    16
  • 页数:    14页
  • 字数:    381千字
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      733_9787121368837
      品相描述:全新
      正版特价新书
      商品描述:
      主编:

      "julia作为一种较新的科学计算语言,获得了很多人的推崇,但怎么学好并掌握它呢?
      julia机器学核心编程:人人可用的高能科学计算以一个新入门者的角度编写,深入浅出地讲解了该语言的函数、数据类型和核心结构内容,并通过上百个小案例透彻分析代码的写法。
      作者将其编写程序的经验融入案例中,以及教授中常见的软件问题以形式给予提示,方便读者快速上手。
      "

      目录:

      章  深入理解julia语言的生态系统1
      1.1  julia为什么与众不同1
      1.2  julia的应用领域3
      1.2.1  数据可视化和绘图3
      1.2.2  构建、部署或嵌入代码4
      1.2.3  与数据互动5
      1.2.4  可扩展的机器学5
      1.2.5  丰富的科学计算生态系统6
      1.2.6  并行和异构计算6
      1.3  安装julia软件7
      1.3.1  在ubuntu上安装julia8
      1.3.2  在fedora /centos/rhel等linux发行版上安装julia9
      1.3.3  在windows上安装julia9
      1.3.4  在mac上安装julia12
      1.3.5  从源代码构建julia12
      1.3.6  了解julia源代码的目录结构13
      1.4  julia在数据科学中的重要13
      1.5  使用repl15
      1.5.1  在julia中使用帮助16
      1.5.2  repl中的图表19
      1.6  使用jupyter notebook19
      1.7  使用juno编写julia24
      1.8  包管理26
      1.8.1  使用pkg.status()显示包27
      1.8.2  使用pkg.add()添加包28
      1.8.3  安装未注册包29
      1.8.4  使用pkg.update()更新包30
      1.8.5  metadata30
      1.8.6  开发包30
      1.8.7  创建一个新的包30
      1.9  多重分派31
      1.10  llvm和jit32
      1.11  本章小结33
      第2章  使用julia进行快速编程34
      ?2.1  重温编程范式34
      2.1.1  命令式编程范式35
      2.1.2  逻辑式编程范式35
      2.1.3  函数式编程范式36
      2.1.4  面向对象的编程范式37
      2.1.5  开始julia repl编程38
      2.2  julia中的变量39
      2.2.1  命名约定41
      2.2.2  整数、位、字节和布尔数据类型42
      2.3  julia中的浮点数44
      2.4  浮点数的特殊函数46
      2.4.1  浮点数作47
      2.4.2  任意精度的计算47
      2.4.3  使用系数编写表达式48
      2.5  julia中的算术和逻辑运算49
      2.5.1  执行算术运算49
      2.5.2  执行按位运算49
      2.5.3  自更新运算符50
      2.5.4  运算符的优先级51
      2.5.5  类型转换(数字)52
      2.6  数组和矩阵52
      2.6.1  julia中的列表解析式54
      2.6.2  矩阵运算56
      2.6.3  多维数组作59
      2.6.4  稀疏矩阵60
      2.7  dataframes60
      2.7.1  dataarray中的na数据类型60
      2.7.2  表格63
      2.8  本章小结64
      第3章  julia函数65
      3.1  创建函数65
      3.2  函数参数68
      3.2.1  值传递和引用传递69
      3.2.2  分享传递69
      3.2.3  return关键字69
      3.3  参数类型70
      3.3.1  没有参数71
      3.3.2  可变参数71
      3.3.3  可选参数73
      3.4  理解函数中变量的作用域74
      3.5  嵌套函数77
      3.6  匿名函数79
      3.7  多重分派80
      3.8  递归84
      3.9  内建函数85
      3.10  本章小结93
      第4章  julia数据类型94
      4.1  julia类型系统94
      4.1.1  静态类型语言与动态类型语言95
      4.1.2  整数类型97
      4.1.3  浮点类型98
      4.1.4  char类型98
      4.1.5  字符串类型98
      4.1.6  布尔类型99
      4.2  类型转换99
      4.3  用户有定义数据类型和复合类型105
      4.4  构造器107
      4.5  模块和接110
      4.5.1  将文件包含在模块中112
      4.5.2  模块文件路径113
      4.6  模块预编译114
      4.7  多重调度解释115
      4.8  本章小结118
      第5章  julia循环结构119
      5.1  分支结构119
      5.1.1  简单条件语句120
      5.1.2  if条件语句121
      5.1.3  循环结构126
      5.1.4  定义范围130
      5.2  异常处理133
      5.2.1  throw()135
      5.2.2  error()138
      5.2.3  try/catch/finally结构139
      5.3  julia中的tasks140
      5.4  本章小结142
      第6章  julia互作和元编程143
      6.1  与作系统交互143
      6.1.1  文件系统作144
      6.1.2  i/o作148
      6.1.3  例证150
      6.2  调用c和python151
      6.2.1  从julia调用c151
      6.2.2  从julia调用python153
      6.3  表达式和宏155
      6.4  元编程159
      6.5  内置宏161
      6.6  类型自省和反能力167
      6.6.1  类型自省167
      6.6.2  反能力168
      6.7  本章小结169
      第7章  用julia进行数值科学计算170
      7.1  数据处理170
      7.1.1  读取文本文件173
      7.1.2  读取csv格式文件176
      7.1.3  使用dataframes179
      7.1.4  na180
      7.1.5  dataarray182
      7.1.6  dataframe183
      7.2  线代数与微分学184
      7.2.1  线代数184
      7.2.2  微积分186
      7.3  统计188
      7.3.1  简单统计189
      7.3.2  元编程191
      7.3.3  使用dataframes的基本统计信息192
      7.3.4  使用pandas193
      7.3.5  统计194
      7.4  优化201
      7.4.1  jump201
      7.4.2  convex.jl203
      7.5  本章小结205
      第8章  julia数据可视化编程206
      8.1  基本图表206
      8.1.1  条形图209
      8.1.2  饼图210
      8.1.3  散点图212
      8.1.4  直方图213
      8.1.5  3d表面图表214
      8.2  vega库216
      8.2.1  瀑布图219
      8.2.2  aster图220
      8.2.3  等值线图221
      8.2.4  面积图222
      8.2.5  箱线图223
      8.2.6  带状图224
      8.2.7  散点图225
      8.2.8  文字云226
      8.3  gadfly库227
      8.3.1  使用绘图函数和gadfly进行交互227
      8.3.2  使用gadfly绘制数据块230
      8.4  本章小结233
      第9章  julia数据库编程234
      9.1  如何连接数据库234
      9.2  关系数据库235
      9.2.1  sqlite236
      9.2.2  mysql237
      9.3  nosql数据库239
      9.3.1  monb240
      9.4  rest简介242
      9.4.1  json简介243
      9.4.2  web 框架247
      9.5  本章小结252
      0章  julia的核心编程结构253
      10.1  julia在后台如何运行253
      10.1.1  femtolisp253
      10.1.2  julia核心api254
      10.2  提升能254
      10.2.1  全局变量254
      10.2.2  输入声明255
      10.2.3  其他能提升257
      10.3  标准库258
      10.4  理解llvm和jit261
      10.5  并行计算263
      10.5.1  注意全局变量265
      10.5.2  并行运行循环267
      10.6  tcp套接字和服务269
      10.7  创建包271
      10.7.1  包命名指南271
      10.7.2  生成包272
      10.8  本章小结273
      1章  创建web图书274
      11.1  安装genie274
      11.2  使用genie快速搭建服务器275
      11.3  创建genie应用程序项目279
      11.4  genie的mvc结构283
      11.4.1  使用controller283
      11.4.2  html视图286
      11.4.3  使用布局288
      11.4.4  渲染json290
      11.5  使用searchlight模组访问数据库293
      11.5.1  设置数据库294
      11.5.2  使用searchlight迁移来管理数据库架构295
      11.5.3  创建图书的数据库表295
      11.5.4  编写表迁移296
      11.5.5  运行迁移297
      11.6  定义模型297
      11.6.1  使用模型299
      11.6.2  自动加载数据库配置299
      11.7  本章小结302
      2章  julia机器学框架303
      12.1  安装flux框架303
      12.2  模型构建基础304
      12.2.1  简单的模型306
      12.2.2  构建图层307
      12.2.3  堆叠309
      12.2.4  层助手310
      12.3  循环模型310
      12.4  模型313
      12.5  序列314
      12.6  梯度截断315
      12.7  正则化316
      12.7.1  基本层317
      12.7.2  循环层318
      12.7.3  激活功能320
      12.7.4  规范化和正规化320
      12.8  优化器321
      12.9  优化参323
      12.10  机器学训练323
      12.10.1  损失函数323
      12.10.2  数据集324
      12.10.3  回调325
      12.11  本章小结325

      内容简介:

      本书以学会用好julia语言进行软件编程为目标。深入浅出地讲解julia语言的各项技术及实战技能。全书共12章。首先讲解了julia语言的基本概念、编程模式、变量、数据类型、函数、类型与分派、程序控制结构等julia语言的基础知识等;接着介绍了julia的交互与元编程、数值与科学计算、数据可视化和图像处理、数据库编程、julia编程的核心内幕等julia语言的核心运用技能等;在后通过综合案例详细讲解julia在游戏开发中和数据量化处理方面的应用。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得,还提供了大量来自工作现场的实例,具有较强的实战和可作。

      作者简介:

      朱红庆,某高校高新技术研发协会会员、高校“高新技术创研小组”初创者及负责人,技术攻坚组长。主要从事人工智能、电子信息科学与技术专业的、推广与科研工作。来参与多本科技类图书的编写工作。

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