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徐长发 、 李国宽 著 / 华中科技大学出版社 / 2009-08 / 平装
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实用小波方法
《实用小波方法(第3版)》用通俗的数学语言介绍了小波理论及其应用的基本知识,围绕时-频分析需要的问题,讨论了Fourier变换和窗口Fourier变换的不足之处,详细分析了小波变换的基本原理,详细阐述了多分辨逼近和小波分解的基本思想,详细讨论了离散小波变换及其快速算法的实现过程,介绍了几种常用的小波及其构造方法,还给出了多方面应用例子并分析了小波方法在应用中的基本原理。
《实用小波方法(第3版)》内容丰富,深入浅出,利于实用和读者自学,可作为高等院校理工科本科高年级学生和研究生的教材,也可作为从事信号处理研究的技术人员的参考书。
第1章Fourier分析1.1函数(模拟信号)的Fourier级数1.2函数(模拟信号)的Fourier变换1.3几个函数的Fourier变换1.4Fourier变换的性质1.5卷积及其Fourier变换1.6相关函数及其Fourier变换1.7离散Fourier变换和谱函数的近似计算1.8在时域和频域中分析信号的应用举例第2章窗口Fourier变换2.1短时的时一频分析需要2.2卷积与窗2.3WFT的基本思想2.4时窗、频窗、时一频窗及其度量2.5WFT反演公式2.6WFT的某些局限性第3章小波变换3.1自适应窗函数的设计3.2小波、小波变換的定义和条件3.3小波变换的自适应时‘频窗3.4离散小波变换及其频带特性第4章多分辨逼近与正交小波级数4.1函数(模拟信号)的多尺度逼近4.2多分辨逼近4.3正交小波级数和正交小波变换4.4离散小波分解所表现的局部时一频分析方法第5章正交小波的快速算法5.1Mallat算法5.2小波包算法第6章小波分析方法在滤波和消噪方面的应用原理6.1小波分析在常规滤波方面的应用6.2小波分析在消噪方面的应用6.3小波分析在平稳信号消噪中的应用6.4小波分析在非平稳信号消噪中的应用6.5小波分析在语言信号基音提取和压缩存储中的应用第7章小波分析在突变信号检测方面的应用7.1检测信号突变点方法的原理7.2小波变换模极大值的检测办法7.3几类突变点的奇异度7.4小波函数的光滑性、衰减性和消失矩7.5小波变换模极大值用于突变点分类7.6用小波变换模极大值重建小波变换第8章多分辨逼近中的一些重要关系8.1多分辨逼近生成元及其性质8.2正交尺度函数和正交小波的性质8.3关于构造尺度函数的讨论第9章正交小波9.1Shannon正交小波9.2Haar,卜波9.3Battle-Lemarie小波9.4Meyer小波9.5Daubechies紧支集正交小波第10章紧支集内插小波及其快速算法10.1紧支集內插小波的性质10.2相应的低通滤波器和高通滤波器10.3分解和回复算法10.4其它特点第11章样条半正交小波及其快速算法11.1紧支集样条节点基函数及其基本性质11.2时域信号的样条函数插值逼近11.3紧支集样条半正交小波的代数构造方法11.4样条半正交小波的分解、回复算法11.5插值样条小波及其快速算法第12章双正交小波及其快速算法12.1双正交多分辨逼近12.2双正交小波的分解算法和回复算法12.3双正交滤波器的性质和要求12.4样条双正交小波的代数构造方法12.5样条双正交小波的频域构造方法12.6双正交小波提高消失矩的方法第13章二维小波变换与图像处理13.1二维信号的多分辨逼近13.2二维信号的小波子空间分解及其频域含义13.3二维信号的分解回复算法13.4图像小波分析应用的原理结束语参考文献
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开播时间:09月02日 10:30