医学图像分割与校正 基于水平集方法与深度学9787030776693 杨云云科学出版社
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作者:
杨云云 著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030776693
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出版时间:
2023-03
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作者:
杨云云 著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030776693
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上书时间2025-07-16
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本书从图像分割与校正模型和水平集方法的基本概念出发,整理了若干基于水平集和深度学学图像分割与校正模型。全书共11章括五部分内容:部分(1章)介绍医学图像分割与校正的方法括医学图像分割与校正背景及意义、国内外研究现状分析和相关模型和方法。二部分(2—4章)详细讨论二区和多区图像分割与校正模型括多区MR图像分割与校正模型、抗噪声医学图像分割与校正模型及基函数表达的人脑MR图像校正及分割模型。三部分(5章)介绍多图谱融合的三维人脑MRI分割及校正模型,主要针对3D人脑MR图像的分割及校正。四部分(6—8章)介绍带有约束信息的图像分割模型括结合先验约束项的图像分割模型、带有强约束项的彩色图像分割模型和PeRSF模型。五部分(9—11章)介绍基于深度学平集方法的医学图像分割模型括弱监督牙齿分割模型、基于局部方差和边缘信息的自适应分割模型、基于强化的图像选择策略应用于分割模型。以上介绍的各种医学图像分割与校正模型,针对不的医学图像,不仅提高了模型分割的度,也提高了模型分割的速度以及自适应性与鲁棒性。
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