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肖-泰勒、克瑞斯天尼 著 / 机械工业出版社 / 2006-01 / 平装
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上书时间2024-04-13
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模式分析的核方法
本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用,主要内容包括:主要理论基础,若干基于核的算法,从最简单的到较复杂的系统,例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数,从基本的例子到高等递归核函数,从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数,以及用于处理文本文档的特殊核函数等。
本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。
出版者的话专家指导委员会译者序前言第一部分基本概念第1章模式分析1.1数据中的模式1.1.1数据1.1.2模式1.2模式分析算法1.2.1模式的统计稳定性1.2.2通过重新编码检测模式1.3利用模式1.3.1整体的策略1.3.2常见模式分析任务1.4小结1.5进一步阅读和高级主题第2章核方法概要2.1概述2.2特征空间中的线性回归2.2.1原始线性回归2.2.2原始岭回归和对偶岭回归2.2.3由核定义的非线性特征映射2.3其他例子2.3.1算法2.3.2核2.4核方法的模块性2.5本书的路线图2.6小结2.7进一步阅读和高级主题第3章核的性质3.1内积和半正定矩阵3.1.1希尔伯特空间3.1.2Gram矩阵3.2核的描述3.3核矩阵3.4核的构造3.4.1核函数上的运算3.4.2核矩阵上的运算3.5小结3.6进一步阅读和高级主题第4章检测稳定的模式4.1集中度不等式4.2容量和正则化:Rademacher理论4.3基于核的类的模式稳定性4.4一种实用的方法4.5小结4.6进一步阅读和高级主题第二部分模式分析算法第5章特征空间中的基本算法5.1均值和距离5.1.1一种简单的新颖检测算法5.1.2一种简单的分类算法5.2计算投影:Gram-Schmidt法、QR法和Choleskyr法5.3衡量数据的分散度5.4Fisher判别式分析I5.5小结5.6进一步阅读和高级主题第6章利用特征分解法做模式分析6.1奇异值分解6.2主成分分析6.2.1核主成分分析6.2.2主成分分析的稳定性…………
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开播时间:09月02日 10:30