前言
章绪论
1.1群智能算法概述
1.2粒子群算法的起源及基本形式
1.2.1粒子群算法的起源
1.2.2粒子群算法的基本形式
1.3web服务组合优化选取问题
1.3.1web服务
1.3.2web服务组合
1.3.3web服务选取
1.4体检项目服务选取问题
1.4.1健康体检
1.4.2体检项目服务选取
1.5本书的组织
第2章粒子群算法的综述
2.1标准粒子群算法
2.2离散粒子群算法
2.2.1基于交换的离散粒子群算法
2.2.2基于置换的离散粒子群算法
2.3粒子群算法研究现状
2.3.1基于改善邻域拓扑结构的o算法改进
2.3.2基于参数自适应调整的o算法改进
2.3.3基于改进学策略的o算法改进
2.3.4基于与其他算法融合的o算法改进
第3章求解面向业务服务选取问题的单目标粒子群算法
3.1研究现状
3.2问题建模
3.3求解boss问题的heu-o算法
3.3.1粒子位置表示
3.3.2离散搜索空间转换策略
3.3.3适应度函数评价策略
3.3.4heu局部搜索策略
3.3.5算法描述
3.4实验评价
3.4.1测试用例和终止条件
3.4.2与已提出的相关算法对比
3.5本章小结
第4章求解面向功能的大规模服务选取问题的单目标粒子群算法
4.1研究现状
4.2问题建模
4.3aco-o算法
4.3.1蚁群算法
4.3.2α-支配服务skyline搜索策略
4.3.3蚁群构造图转换
4.3.4算法描述
4.4实验评价
4.4.1测试用例和终止条件
4.4.2参数选取
4.4.3与已提出的相关算法对比
4.5本章小结
第5章求解固定流程的体检项目服务选取问题的单目标粒子群算法
5.1问题建模
5.2求解fppess问题的heu-o算法
5.2.1粒子位置表示
5.2.2算法描述
5.3实验评价
5.3.1测试用例和终止条件
5.3.2与已提出的相关算法对比
5.4本章小结
……
第6章基于资源独立的sla等级感知服务组合问题的混合多目标离散粒子群算法
第7章基于资源共享的sla等级感知服务组合问题的多目标粒子群算法
第8章msla等级感知体检项目服务选取问题的混合多目标离散粒子群算法
参文献