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大数据分布式并行处理技术——基于天云星数据库的交通管理大数据处理

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向怀坤陈晓攀熊志强刘义宗 / 西安电子科技大学出版社 / 2018-08 / 其他

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图书 > 教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 工程技术
大数据分布式并行处理技术——基于天云星数据库的交通管理大数据处理
作者: 向怀坤陈晓攀熊志强刘义宗

出版社: 西安电子科技大学出版社

出版时间: 2018-08

版次: 1

ISBN: 9787560649610

定价: 36.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 231页

字数: 351千字
内容简介：

本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。

目录：

章概论

1.1 大数据发展概况

1.2 大数据技术架构

1.3 大数据关键技术

1.3.1 大数据存储管理技术

1.3.2 大数据并行计算技术

1.3.3 大数据查询和分析技术

1.3.4 大数据可视化技术

1.4 交通管理大数据概述

1.4.1 交通行业信息化发展历程

1.4.2 交通管理大数据现状

1.4.3 交通管理大数据应用需求

1.4.4 交通管理大数据体架构

本章小结

第2章天云星数据库基础

2.1 天云星数据库概述

2.1.1 scsdb的体系架构

2.1.2 scsdb的主要功能

2.1.3 scsdb的主要特点

2.1.4 scsdb的主要应用

2.1.5 scsdb应用程序开发

2.2 天云星数据库安装

2.2.1 安装流程

2.2.2 环境准备

2.2.3 安装规划

2.2.4 自动安装

2.2.5 服务管理

2.2.6 卸载与升级

2.3 天云星数据库运维和管理

2.3.1 dba助手

2.3.2 集群管理工具

2.3.3 数据节点管理工具

2.3.4 服务进程监控守护工具

2.3.5 志管理工具

本章小结

第3章数据库对象管理

3.1 scsdb存储管理

3.1.1 数据库存储逻辑结构管理

3.1.2 数据库存储物理结构管理

3.2 数据库对象概述及命名规则

3.2.1 数据库对象概述

3.2.2 数据库对象的命名规则

3.3 数据库管理

3.3.1 创建数据库

3.3.2 选定数据库

3.3.3 查看数据库

3.3.4 查看数据库分布

3.3.5 查看数据库建库语句

3.3.6 删除数据库

3.4 数据表管理

……

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