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周忠荣 著 / 清华大学出版社 / 2014-08 / 平装
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计算机数学(第三版)/21世纪高职高专规划教材·计算机专业基础系列
《计算机数学(第三版)/21世纪高职高专规划教材·计算机专业基础系列》以高职教育突出“以应用为目的,以必需、够用为度”的原则,根据计算机类各专业的需要选择内容、把握尺度,尽可能将数学知识和计算机类的专业问题结合,尤其适合较少学时的需要。本书包括一元函数微积分、线性代数、概率论、离散数学(集合论、数理逻辑、图论)、数学软件工具等方面的基础知识。书末附有公式表、习题答案和标准正态分布表。
第1章微分学1.1函数1.1.1函数概念1.1.2复合函数与初等函数1.2极限1.2.1数列的极限1.2.2函数的极限1.2.3函数的连续性1.3导数1.3.1导数的定义1.3.2导数的几何意义1.3.3可导与连续的关系1.4求导方法1.4.1按定义求导数1.4.2导数的四则运算法则1.4.3复合函数的求导法则1.4.4隐函数求导法1.4.5基本初等函数的导数公式1.4.6求导例题1.5高阶导数1.6微分及其应用1.6.1微分的定义1.6.2微分的几何意义1.6.3基本初等函数的微分公式与微分运算法则1.6.4微分在近似计算中的应用1.7本章小结习题第2章积分学2.1不定积分的概念与性质2.2不定积分的计算2.2.1基本积分公式2.2.2不定积分的线性运算法则2.2.3换元法2.2.4分部积分法2.3定积分的概念与性质2.3.1定积分的定义2.3.2定积分的几何意义2.3.3定积分的性质2.4定积分的计算与应用2.4.1微积分基本公式2.4.2定积分的换元法2.4.3定积分的分部积分法2.4.4平面图形的面积2.5广义积分2.5.1无穷区间的广义积分2.5.2无界函数的广义积分(阅读)2.6本章小结习题第3章线性代数3.1行列式3.1.1行列式的概念3.1.2行列式的性质与计算3.1.3克莱姆法则3.2矩阵3.2.1矩阵的概念3.2.2矩阵的运算及其性质3.2.3逆矩阵3.2.4矩阵的初等行变换3.2.5矩阵的秩3.2.6利用矩阵设置密码3.3线性方程组3.3.1高斯—约当消元法3.3.2线性方程组的基本定理3.4本章小结习题第4章概率论4.1随机事件及其相关概念4.1.1随机试验与随机事件4.1.2样本空间4.1.3事件间的关系与运算4.2计数4.2.1加法原理和乘法原理4.2.2排列与组合4.3概率及其性质4.3.1概率的定义4.3.2概率的性质4.4条件概率与事件的相互独立性4.4.1条件概率4.4.2概率的乘法公式4.4.3事件的相互独立性4.5全概率公式与贝叶斯公式4.5.1全概率公式4.5.2贝叶斯公式4.6随机变量及其分布4.6.1随机变量4.6.2随机变量的分布函数4.6.3离散型随机变量及其典型分布4.6.4连续型随机变量及其典型分布4.7随机变量的数字特征4.7.1数学期望4.7.2方差4.8本章小结习题第5章集合论5.1集合5.1.1集合的概念与表示5.1.2集合的运算及其性质5.2关系5.2.1笛卡儿积5.2.2关系的概念5.2.3关系矩阵和关系图5.2.4关系的性质5.2.5等价关系5.3本章小结习题第6章数理逻辑6.1命题符号化6.1.1命题6.1.2逻辑联结词6.2命题公式及其分类6.3等值演算6.4命题逻辑推理6.5谓词与量词6.5.1个体和谓词6.5.2量词6.6谓词公式6.7谓词逻辑推理6.8本章小结习题第7章图论7.1图的基本概念7.1.1图的定义7.1.2特殊的图7.1.3子图7.1.4结点的度7.2图的连通性7.2.1通路和回路7.2.2无向图的连通性7.2.3有向图的连通性7.2.4欧拉图与哈密顿图7.2.5带权图的最短路7.3图的矩阵表示7.3.1无向图的关联矩阵7.3.2有向图的关联矩阵7.3.3有向图的邻接矩阵7.3.4无向图的相邻矩阵7.4树7.4.1无向树与生成树7.4.2有向树及其应用7.5本章小结习题第8章数学软件包Mathematica介绍8.1Mathematica的基本知识8.1.1Mathematica的基本操作8.1.2Mathematica中的常数与运算符8.1.3Mathematica内置函数与自定义函数8.2用Mathematica做初等数学题8.3用Mathematica做高等数学题8.4用Mathematica做线性代数题附录A公式表附录B综合题答案附录C标准正态分布表参考文献
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图2
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开播时间:09月02日 10:30