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程显毅 、 刘一松 、 晏立 著 / 科学出版社 / 2008-09 / 平装
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品相 九品品相描述
上书时间2021-10-20
面向智能体的知识工程
《面向智能体的知识工程》是从代表未来计算模式——智能体的视角论述知识工程的基本概念、方法和技术。全书共分11章,第1章论述知识工程问题的提出;第2章给出智能体的评价标准——理性;第3、4、7、8章分别讨论了智能体工作的四种策略:目标、逻辑、效用、学习;第5章讨论了智能体工作的基础知识表示——本体;第6章讨论了常识及其推理;第9章和第10章详细介绍了知识系统开发环境Prolog及知识系统应用案例;第11章讨论了多智能体及其通信问题。
《面向智能体的知识工程》既是一本专著,也可作为高等学校电子信息、自动化、机电工程、计算机及其他相关专业研究生和本科高年级知识工程或人工智能的课程教材,还可供从事知识系统教学、研究、开发和应用的科技工作者参考。
程显毅,南通大学教授,1956年生教授博士博士生导师;1982年毕业于齐齐哈尔师范学院数学系;1986-1988攻读哈尔滨工程大学计算机硕士研究生班;1999-2000年在清华大学计算机做访问学者;2006年获南京理工大学科学模式识别与智能系统专业工学博士学位。
《智能科学技术著作丛书》序前言第1章绪论1.1图灵测试与人工智能1.1.1图灵测试1.1.2人工智能的不同学派1.2知识工程1.2.1问题的提出1.2.2知识1.2.3知识工程的基础、原理1.2.4知识模型中的构件1.2.5人的因素:知识工程中人的角色1.2.6知识工程的发展1.3习题第2章智能体2.1智能体和环境2.2理性2.3任务环境PEAS属性2.4智能体结构2.4.1反应式智能体2.4.2慎思式智能体2.4.3混合式智能体2.5小结2.6习题第3章目标智能体3.1目标智能体结构3.2问题形式化3.3不完全可观察环境的搜索3.4利用启发式知识的目标搜索3.4.1贪婪最佳优先搜索算法3.4.2A搜索算法3.4.3爬山搜索算法3.4.4模拟退火搜索算法3.4.5遗传算法3.5目标测试标准化3.5.1约束满足问题3.5.2CSP问题的回溯搜索3.5.3通过约束传播信息3.5.4CSP问题的最小冲突搜索3.6小结3.7习题第4章逻辑智能体4.1逻辑智能体结构4.2wumpus世界4.3逻辑与知识库4.3.1命题逻辑4.3.2一个简单的知识库4.3.3真值表推理4.4命题逻辑智能体4.5一阶逻辑智能体4.5.1一阶逻辑4.5.2一阶逻辑知识表示4.6逻辑智能体的推理4.7小结4.8习题第5章本体论5.1本体概念5.1.1本体特征5.1.2本体与一般术语的区别5.1.3本体分类5.2本体的形式化定义5.2.1OWA形式化定义5.2.2Guarino形式化定义5.2.3KAON形式化定义5.3本体建模5.3.1本体建模基元5.3.2建立本体的一般方法5.4领域本体知识库5.4.1领域本体知识库概念5.4.2领域本体知识库的构建5.4.3领域本体的建模5.4.4领域本体的复用5.4.5领域本体的应用5.5本体编辑工具5.5.1本体编辑工具概述5.5.2Protege开发过程5.5.3推理机Racer5.6本体描述语言5.6.1本体语言概述5.6.2HTML扩展5.6.3本体标记语言OML5.6.4基于XML的文本交换语言XOL5.6.5XML5.6.6RDF5.6.7本体交互语言OIL5.6.8DAML+OIL语言5.6.9子语言5.6.10描述逻辑5.7小结5.8习题第6章常识6.1常识的概念6.1.1常识的例子6.1.2常识推理的特点6.1.3常识的重要性6.1.4常识的表示6.2常识推理6.2.1缺省推理6.2.2真值维护系统6.3小结6.4习题第7章效用智能体7.1效用智能体结构7.2不确定性7.2.1不确定环境下智能体的行动7.2.2不确定知识的处理7.2.3不确定性与理性决策7.3信念网推理7.3.1全联合分布推理7.3.2信念网推理7.3.3信念网的数值语义7.3.4信念网拓扑语义7.3.5信念网的精确推理7.4定性推理7.4.1定性推理概述7.4.2定性推理的基本方法7.4.3ENVISION方法7.4.4空间定性推理概述7.5集对分析7.5.1集对分析基本原理7.5.2联系数7.5.3集对势7.5.4基于集对分析的不确定性理论7.5.5集对分析在人工智能中的应用7.6小结7.7习题第8章学习智能体8.1学习智能体结构8.2机器学习概述8.2.1基本概念8.2.2机器学习的发展史8.3从观察中学习8.3.1假设及假设空间8.3.2决策树cLs算法8.4统计机器学习8.4.1贝叶斯决策8.4.2最大似然参数估计8.4.3无监督聚类8.5PAC学习8.5.1泛化问题8.5.2SVM8.5.3表示问题8.6集成机器学习8.6.1弱可学习定理8.6.2集成机器学习方法8.6.3经验性研究问题8.7强化学习8.7.1完全可观察的MDP问题8.7.2部分可观察的MDP问题8.7.3强化学习的组成部分8.7.4强化学习原理8.8小结8.9习题第9章知识处理环境Prolog9.1Prolog的特点9.1.1事实和规则的描述9.1.2Prolog程序结构9.2一个简单的Prolog程序9.2.1表达事实9.2.2事实查询9.2.3规则表达9.2.4规则查询9.2.5规则使用9.3运算9.3.1算术运算9.3.2逻辑运算9.3.3数据管理9.3.4递归9.3.5表9.3.6截断9.3.7循环9.4VisualProlog编程入门9.4.1创建项目9.4.2编写简单的应用程序9.4.3创建窗口9.4.4给窗口添加控件9.4.5画鼠标掠影9.5小结9.6习题第10章知识系统案例10.1案例1——简单的医疗诊断系统10.1.1规则库的构造10.1.2源程序10.1.3功能扩展10.1.4程序运行10.2案例2——汽车故障检修咨询系统10.2.1知识库10.2.2编程实现10.2.3运行结果10.3习题第11章多智能体11.1多智能体11.1.1效用和偏好11.1.2多智能体交互11.1.3优势策略和Nash平衡11.1.4竞争与零和交互11.2智能体之间的通信11.2.1交谈11.2.2理解语言字符串11.2.3有效通信参考文献
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开播时间:09月02日 10:30