量化数据分析：通过社会研究检验想法社会学教材教参方法系列 [美]唐启明(Donald J. Treiman) 著;任强译

这是一本由学术界公认的大师和睿智的教师介绍现代社会科学研究方法的一流教材。唐启明教授使复杂的问题变得简单，并提供了许多实用的建议和最优的方法。任何想进行现代量化社会研究的人（以及任何计划讲授此课程的人）都会从此书中受益良多。出版社直发！！！

作者: [美]唐启明(Donald J. Treiman) 著;任强译
出版社: 社会科学文献出版社
ISBN: 9787520114066
出版时间: 2018-01
版次: 1

印刷时间: 2019-11
印次: 2
印数: 0.1千册
装帧: 平装
开本: 16开

作者: [美]唐启明(Donald J. Treiman) 著;任强译
出版社: 社会科学文献出版社
ISBN: 9787520114066
出版时间: 2018-01

版次: 1
印刷时间: 2019-11
印次: 2

印数: 0.1千册
装帧: 平装
开本: 16开

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教育

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内容简介：
如果想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样或其他定量数据集，以支持所涉及领域的大量文献知识，最后发表你的研究结果。本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学，并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法最新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿最新社会科学成果。

中文目录：
表目录／1
图目录／1
英文版序言／1
中文版序言／5
译者序言／7
导　言／11
第1 章　列联表基础／1
　　本章内容／1
　　通过具体实例介绍全书／1
　　列联表／9
　　本章小结／19
第2 章　列联表中的变量关系／20
　　本章内容／20
　　分析的逻辑／20
　　抑制变量／24
　　相加效应和交互效应／25
　　直接标准化／28
　　关于统计控制与实验的最后说明／40
　　本章小结／42
第3 章　列联表的拓展／44
　　本章内容／44
　　重新组织表格以获取新的信息／44
　　何时用“反向”百分数表／47
　　当因变量为均值时的列联表／49
　　相异指数／54
　　如何描述列联表／57
　　本章小结／59
第4 章　用计算机进行数据操作／60
　　本章内容／60
　　引言／60
　　如何组织数据文件／61
　　变换数据／67
　　本章小结／75
　　附录用Stata进行分析／75
　　用Stata进行分析的一些建议／75
　　一些特别有用的Stata 10.0命令／80
第5 章　相关和回归（常规最小二乘法）介绍／83
　　本章内容／83
　　引言／83
　　量化某种关系的大小：回归分析／85
　　评估某种关系的强度：相关分析／87
　　相关和回归系数之间的关系／90
　　影响相关（和回归）系数大小的因素／90
　　相关比率／95
　　本章小结／97
第6 章　多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍／99
　　本章内容／99
　　引言／99
　　一个具体例子：中国人识字水平的决定因素／109
　　虚拟变量／115
　　组间比较的方法／118
　　比较模型的贝叶斯方法／127
　　独立检验／130
　　本章小结／131
第7 章　多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术／132
　　本章内容／132
　　非线性变换／132
　　检验系数的等价性／140
　　趋势分析：检验线性假设／142
　　线性样条／146
　　将系数表示为总均值的偏差（多分类分析）／155
　　表示虚拟变量的其他方法／158
　　分解两个均值之差／163
　　本章小结／169
第8 章　缺失数据的多重填补法／171
　　本章内容／171
　　引言／171
　　一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响／177
　　本章小结／183
第9 章　抽样设计与调查估计／184
　　本章内容／184
　　调查样本／184
　　设计效应／196
　　结论／210
　　本章小结／210
第10 章　回归诊断／212
　　本章内容／212
　　引言／213
　　一个具体例子：地位获得的社会差异／216
　　稳健回归／224
　　自举法和标准误／226
　　本章小结／228
第11 章　测度构建／230
　　本章内容／230
　　引言／230
　　效度／231
　　信度／232
　　测度构建／235
　　含误差变量回归／247
　　本章小结／248
第12 章　对数线性分析／249
　　本章内容／249
　　引言／249
　　选择一个合适的模型／251
　　简约模型／264
　　文献注释／279
　　本章小结／281
　　附录12.A　效应参数的推导／281
　　附录12.B　最大似然估计法介绍／283
　　正态分布的均值／284
　　对数线性参数／285
第13 章　二项逻辑斯蒂回归／286
　　本章内容／286
　　引言／286
　　与对数线性分析的关系／288
　　逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率／289
　　第二个具体例子：日本的教育递进率／298
　　第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄／302
　　第四个具体例子（案例-对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？／309
　　本章小结／312
　　附录13.A　关于对数和指数的一些代数基础／312
　　附录13.B　Probit分析介绍／312
第14 章　多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归／317
　　本章内容／317
　　多项logit分析／317
　　序次逻辑斯蒂回归／323
　　针对删失因变量的tobit回归（及同类方法）／332
　　针对受限因变量的其他分析模型／339
　　本章小结／340
第15 章　改进因果推断：固定效应与随机效应模型／341
　　本章内容／341
　　引言／341
　　针对连续型变量的固定效应模型／343
　　针对连续型变量的随机效应模型／349
　　一个具体例子：中国收入的决定因素／351
　　针对二分结果变量的固定效应模型／353
　　针对二分结果变量的随机效应模型／355
　　一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响／355
　　文献注释／358
　　本章小结／358
第16 章　思考与未来的方向：研究设计和解释问题／359
　　本章内容／359
　　研究设计问题／359
　　概率抽样的重要性／376
　　最后一个建议：养成良好的专业素养／379
　　本章小结／384
附录A　书中所用数据的说明和下载地址／385
附录B　用综合社会调查数据做调查估计／388
参考文献／393
索　引／418
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