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罗亚波 编 / 华中科技大学出版社 / 2011-11 / 平装
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先进生产规划与高度理论研究丛书:作业系统调度优化理论与方法
《先进生产规划与高度理论研究丛书:作业系统调度优化理论与方法》是指由任务和相应的工作单元组成的系统。作业系统调度优化,是指在满足各种约束的条件下,以某些指标为目标,将任务合理地分配到工作单元上,从而达到目标的优化。作业系统中包含着复杂的约束关系,如任务之间的串行约束、项目的工期约束、工作单元的功能约束、物流路径约束等。作业系统调度优化程度有不同的评价指标,如:设备利用率最高、总工期最短、物流效率最高等。这些评价指标之间往往是相互关联的,因此,多数情况下,只选用其中之一作为优化目标。国内外围绕作业系统调度优化问题,开展了很多研究,并发布了相关研究成果。然而,由于作业系统调度优化问题是NP-hard问题,目前还没有公认的成熟的求解方法。
罗亚波,1973年2月出生,博士,教授,博士生导师,湖北省青年杰出人才基金获得者。2001年获得武汉理工大学机械工程学科博士学位,2004年从清华大学控制科学与工程学科博士后出站。先后作为交换博士生和访问学者,前往新加坡国立大学和美国亚利桑那大学进行学术合作和交流。
一直在系统优化与仿真领域开展研究与教学工作,曾获湖北省自然科学优秀学术论文特等奖、湖北省科技进步一等奖、武汉市科技进步一等奖、中国机械工业科学技术二等奖等学术奖励。发表学术论文50余篇,其中30余篇被SCI、EI收录。已出版专著1部、参编专著2部。获得软件著作权1项、发明专利3项。
绪论第1章作业系统调度问题的优化模型1.1作业系统调度问题的模型分析1.2优化模型的目标函数1.3优化模型的约束条件1.4作业调度问题的数学模型1.5问题的解的表示及分析1.6小结第2章复合形法在作业系统调度中的应用2.1复合形法的基本思想和一般步骤2.2复合形法在作业调度问题中的应用方法2.3算法的流程及其编程实现2.4复合形法求解作业调度问题的性能分析2.5小结第3章惩罚函数法在作业系统调度中的应用研究3.1惩罚函数法的基本思想及其分类3.2惩罚函数法的一般方法与步骤3.3惩罚函数法在JSP中的应用3.4小结第4章遗传算法及其在作业系统中的应用4.1遗传算法的形成和发展4.2遗传算法的原理与模型4.3遗传算法的特点与应用4.4实例分析:遗传算法在车间设备布局中的应用4.5遗传算法在作业调度中的研究现状4.6小结第5章Hopfield神经网络在作业调度中的应用与改进5.1人工神经网络工作原理及应用5.2Hopfield神经网络算洼5.3Hopfield神经网络算法用于作业系统调度5.4基于Hopfield神经网络的单机作业调度实例分析5.5小结第6章蚁群算法在作业调度中的应用与改进6.1蚁群算法概述6.2蚁群算法原理与流程6.3标准蚁群算法与改进蚁群算法6.4蚁群算法应用实例6.5蚁群算法在作业调度中的应用实例6.6小结第7章数控加工作业系统相似关联调度理论与方法7.1面向相似关联分析的数控任务特征建模7.2基于相似原理的数控代码关联关系分析7.3基于相似关联分析的数控任务调度自动化7.4基于相似关联分析的作业调度系统实例7.5数控任务分析与调度用例7.6小结第8章面向数控作业系统的网格优化方法8.1数控作业系统调度问题优化模型8.2网格节点特征描述8.3基于约束满足的数控资源网格调度算法8.4基于约束满足的数控资源网格调度算法8.5网格调度软件的研发及比较试验研究8.6小结参考文献
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开播时间:09月02日 10:30