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周志杰 、 杨剑波 、 胡昌华 、 徐冬玲 著 / 科学出版社 / 2011-03 / 平装
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置信规则库专家系统与复杂系统建模
基于D-S证据理论、决策理论、模糊理论和传统IF-THEN规则库,杨剑波教授于2006年提出了基于证据推理算法的置信规则库推理方法(beliefrule-baseinferencemethodologyusingtheevidentialreasoningapproach,简称RIMER)。RIMER具有对带有模糊不确定性、概率不确定性以及非线性特征的数据进行建模的能力。RIMER主要包括两方面内容:一是知识的表达;二是知识的推理。其中,知识的表达通过置信规则库(beliefrulebase,简称BRB)系统来实现,而知识的推理则通过证据推理(evidentialreasoning,简称ER)算法实现。BRB系统由一系列置信规则(beliefrule)组成,它本质上是一种专家系统,能够有效利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型。
前言第1章从专家系统到置信规则库专家系统1.1专家系统1.1.1专家系统的定义1.1.2专家系统的结构1.1.3专家系统的特点1.1.4基于IF-THEN规则的专家系统1.2置信规则库专家系统1.2.1数据和知识表达中的不确定性1.2.2知识表达中的权重参数1.2.3置信规则库1.3本书的结构安排1.4本章小结第2章基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法2.1引言2.2基于证据推理算法的置信规则库推理方法2.2.1置信规则库的矩阵表示2.2.2置信规则库的推理方法2.2.3基于区间效用的证据推理结果评价方法2.3不同形式输入信息的转化方法2.3.1使用语义参考值来描述的定量输入信息2.3.2使用区间来描述的定量输入信息2.3.3使用主观决策来描述的定性输入信息2.3.4使用主观决策来描述的符号输入信息2.4分层置信规则库系统及其推理方法2.4.1分层置信规则库系统2.4.2分层置信规则库系统的推理2.5证据推理算法框架下证据与概率之间的关系2.6仿真例子2.6.1问题描述2.6.2从原始规则到置信规则2.6.3RIMER的推理过程2.6.4比较研究2.6.5基于不完整输入信息的推理2.7本章小结第3章置信规则库专家系统的离线优化模型3.1引言3.2问题描述3.3用于训练置信规则库系统的离线优化模型3.3.1基于数值观测值的优化学习模型3.3.2基于主观观测值的优化学习模型3.3.3基于混合观测值的优化学习模型3.4基于置信规则库离线优化模型的输油管道泄漏检测3.4.1问题描述3.4.2输油管道泄漏检测置信规则库的建立3.4.3基于置信规则库离线优化模型的管道泄漏检测3.4.4一些说明3.5本章小结第4章专家干预下置信规则库专家系统参数在线更新方法4.1引言4.2问题描述4.3置信规则库参数在线更新算法4.3.1基于主观观测值的置信规则库?数迭代估计算法4.3.2基于数值观测值的置信规则库参数迭代估计算法4.3.3观测值满足正态分布假设条件下的迭代算法4.4基于两容水箱的置信规则库参数在线更新算法仿真研究4.4.1问题描述4.4.2置信规则库的构建4.4.3基于主观观测值的仿真结果4.4.4基于数值观测值的仿真结果4.5专家干预下置信规则库参数的在线更新算法4.5.1专家干预下动态系统工作模式的确定4.5.2专家干预下置信规则库参数的迭代估计算法4.6基于输油管道泄漏检测置信规则库更新的实验研究4.6.1问题描述4.6.2专家干预下系统工作模式的确定4.6.3基于置信规则库的管道泄漏在线检测4.6.4比较研究4.7本章小结第5章置信规则库专家系统的在线构造方法5.1引言5.2问题描述5.3置信规则的统计效用5.4置信规则库的在线构造5.4.1置信规则的增加和删除准则5.4.2置信规则库参数的在线更新5.4.3置信规则库在线构造算法5.5基于输油管道泄漏检测置信规则库构造的实验研究5.5.1问题描述5.5.2泄漏检测置信规则库系统的在线构造5.6本章小结第6章置信规则库专家系统在动态系统行为预测中的应?6.1引言6.2一种基于隐含马尔可夫链和置信规则库的模型6.3基于隐含马尔可夫链和置信规则库模型参数的在线更新算法6.4存在环境影响下动态系统隐含故障的在线预测6.5基于连续釜式搅拌器隐含故障预测的仿真研究6.5.1问题描述6.5.2基于隐含马尔可夫链和置信规则库的模型构造6.5.3初始置信规则库的确定6.5.4连续釜式搅拌器隐含故障的在线预测6.5.5与基于隐含马尔可夫链的故障预测方法的比较研究6.6本章小结参考文献附录附录A初始和训练之后的输油管道泄漏检测置信规则库专家系统附录B置信规则库参数迭代估计算法中一些导数的计算附录C协方差矩阵中参数估计算法附录D置信规则库参数迭代估计算法的收敛性分析附录E更新之后的输油管道泄漏检测置信规则库专家系统
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30