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李兵兵 著 / 高等教育出版社 / 2012-07 / 平装
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随机信号分析教程
《随机信号分析教程》从人们对于随机现象认识的角度出发,注重概率论与随机过程之间的联系和区别,对随机过程的定义、描述方法和特性作了详细介绍。从系统的角度,对随机信号通过线性时不变系统和非线性系统的基本理论和分析处理方法进行了深入分析。为了提高读者应用理论解决实际问题的能力,详细介绍了离散随机信号特征的估计和随机信号分析实验。全书共分为互有联系而又相互独立的6章。分别是:随机过程、平稳随机过程的谱分析、随机信号通过线性系统的分析、随机信号通过非线性系统的分析、离散随机信号特征的估计、随机信号分析实验。阅读本书要求读者具备线性系统理论、傅里叶变换及工程概念等基本知识。
本书可作为高等学校电子信息工程、通信工程、信息工程和应用数学专业高年级本科生和研究生的教材,同时也对从事电子通信系统的研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员有一定的参考价值。
第1章随机过程1.1随机过程的基本概念及统计特性1.1.1随机过程的定义1.1.2随机过程的分类1.1.3随机过程的概率分布1.1.4随机过程的数字特征1.2时间连续随机过程的微分和积分1.2.1随机过程连续性1.2.2随机过程的微分及其数学期望与相关函数1.2.3随机过程的积分及其数学期望与相关函数1.3平稳随机过程和遍历性过程1.3.1平稳随机过程1.3.2平稳随机过程相关函数性质1.3.3遍历性随机过程1.3.4相关函数测量1.4联合平稳随机过程1.4.1两个随机过程的联合概率分布1.4.2两个随机过程的数字特征1.4.3复随机过程及其数字特征1.5离散时间随机过程1.5.1离散时间随机过程的概念1.5.2离散时间随机过程的概率分布1.5.3离散时间随机过程的数字特征1.5.4离散时间随机过程的平稳性和遍历性1.5.5平稳离散时间随机过程相关函数的性质1.6正态随机过程1.6.1正态随机过程的概念1.6.2平稳正态随机过程1.6.3正态随机过程的性质1.7离散马尔可夫过程1.7.1马尔可夫过程的概念1.7.2马尔可夫序列1.7.3马尔可夫链1.8泊松过程1.8.1泊松过程的一般概念1.8.2泊松过程的统计量1.8.3泊松增量1.8.4泊松冲激序列1.8.5过滤的泊松过程与散粒噪声1.8.6复合泊松过程1.8.7电报信号1.9习题第2章平稳随机过程的谱分析2.1随机过程的谱分析2.1.1确定信号的傅里叶变换2.1.2随机过程的功率谱密度2.1.3功率谱密度与复平面2.1.4平稳随机过程功率谱密度的性质2.1.5功率谱密度与自相关函数之间的关系2.2联合平稳随机过程的互功率谱密度2.2.1互谱密度2.2.2互谱密度与互相关函数的关系2.2.3互谱密度的性质2.3离散时间随机过程的功率谱密度2.3.1离散时间随机过程的功率谱密度2.3.2平稳随机过程的采样定理2.3.3功率谱密度的采样定理2.4噪声2.4.1理想白噪声2.4.2带限白噪声2.4.3色噪声2.5习题第3章随机信号通过线性系统的分析3.1线性系统基本理论3.1.1时不变线性系统3.1.2连续时不变线性系统的分析方法3.1.3离散时不变线性系统的分析方法3.2随机信号通过连续时间系统的分析3.2.1时域分析法3.2.2频域分析法3.3随机信号通过离散时间系统的分析:3.3.1时域分析法3.3.2频域分析法3.4白噪声通过理想线性系统、白化滤波器和色噪声产生3.4.1白噪声通过线性系统3.4.23dB带宽3.4.3等效噪声带宽3.4.4白噪声通过理想线性系统3.4.5线性系统输出的概率分布3.4.6色噪声产生和白化滤波器3.5希尔伯特变换与解析过程3.5.1希尔伯特变换3.5.2解析过程及其性质3.6窄带随机过程表示方法3.6.1窄带随机过程的定义3.6.2窄带随机过程的表达式3.6.3莱斯表达式的性质3.7窄带随机过程包络与相位的特性3.7.1窄带随机过程包络与相位的慢变化特性3.7.2包络和相位的一维概率密度3.7.3窄带高斯随机过程包络平方的概率密度3.7.4窄带高斯随机过程包络与相位的二维概率密度函数3.8正弦信号与窄带随机过程之和的包络与相位特性3.8.1正弦信号与窄带随机过程之和的包络与相位概率密度函数3.8.2正弦信号与窄带随机过程之和的包络平方的概率密度函数3.8.3中心x2分布和非中心x2分布3.9习题第4章随机信号通过非线性系统的分析4.1通信中常见的非线性系统4.2计算输出信号统计特性的直接法4.2.1平方律检波器4.2.2线性半波检波器4.3计算输出信号统计特性的特征函数法4.3.1拉普拉斯变换简介4.3.2非线性系统输出端自相关函数4.3.3特征函数法计算线性半波检波器输出信号的相关函数4.4准正弦振荡信号通过非线性系统分析4.4.1输出信号的统计特性4.4.2窄带正态随机过程通过线性检波器4.4.3窄带正态随机过程通过平方律检波器4.5习题第5章离散随机信号特征的估计5.1随机信号数字特征的估计5.1.1均值的估计5.1.2方差的估计5.2自相关函数的非参数估计5.2.1直接估计法5.2.2其他相关函数的估计5.2.3相关技术的应用……第6章随机信号分析实验参考文献
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开播时间:09月02日 10:30