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Marie-Josee、Mark Dale 著; 杨晓晖 、时忠杰、 朱建刚 译 / 高等教育出版社 / 2014-09 / 平装
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上书时间2019-01-15
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数据分析与模拟丛书·空间分析:生态学家指南
空间分析目前已成为生态学中发展最为迅速的领域之一,然而许多生态学家所熟悉的参数统计方法并无法应用于存在空间自相关的数据上。《数据分析与模拟丛书·空间分析:生态学家指南》旨在通过介绍空间分析研究的基础理论,让生态学家更为广泛地了解空间分析的方法,《数据分析与模拟丛书·空间分析:生态学家指南》在对书中可能用到的相关术语和概念简介的基础上,从种群数据(完全调查)分析方法、样本数据分析方法、边界探测方法、空间自相关方法以及时空分析方法等五个方面,通过方法描述、实例分析、方法特点评价以及方法选择建议等结构性的内容对每一种方法进行了详细的分析说明,进而对这一领域未来的发展方向以及进一步开展工作的领域进行了综合性的总结。《数据分析与模拟丛书·空间分析:生态学家指南》是一本介绍空间分析在生态学中应用的教材或参考书,力求为在空间分析过程中出现问题的生态学研究者以及想把空间分析方法用于生态学研究的初学者提供一本有用的指南。
前言第1章简介简介1.1格局和过程1.2空间格局:空间依赖与空间自相关1.3稳态的概念1.4取样1.4.1生态数据1.4.2取样设计1.5空间统计1.5.1生态数据的显著性检验1.6结论性评述第2章种群数据的空间分析简介2.1二维空间上的点图数据2.1.1邻体距离法2.1.2精确最近邻体分析2.1.3二阶点格局分析2.1.4双变量数据2.1.5多变量点格局分析2.2标记相关函数2.3对象网络2.4面状单元的网络分析2.5其他空间上的点格局2.5.1一维空间2.5.2三维及三维以上2.6相邻单元分析2.6.1样方方差方法2.6.2样方方差方法的显著性检验2.6.3两个或两个以上物种的应用2.6.4二维及二维以上2.6.5谱分析及相关技术2.6.6小波分析2.7外切圆方法2.7.1单变量分析2.7.2双变量分析2.7.3多变量分析2.8结论性评述第3章样本数据的空间分析简介3.1取样单元间“相邻”关系的确定3.2连接计数统计方法3.2.1进一步考虑以及其他连接计数统计方法3.3全局空间统计3.3.1单变量空间自相关系数3.3.2变异函数法3.3.3分维数方法3.3.4取样设计对空间格局估计的影响3.3.5两个变量间的空间关系3.3.6多个变量间的空间关系3.4局部空间统计3.5内插法和空间模型3.5.1邻域多边形分析3.5.2趋势面分析3.5.3反距离加权法3.5.4克里格法3.6结论性评述第4章区域的空间分区:斑块和边界4.1斑块确定4.1.1斑块属性4.1.2空间聚类法4.1.3模糊分类法4.2边界描绘4.2.1生态边界4.2.2边界特性4.2.3基于多变量的边界探测4.2.4边界统计4.2.5叠加统计4.2.6基于单变量的边界探测4.3结论性评述第5章空间自相关分析简介5.1解决方法5.1.1迅速固定5.1.2调整有效样本数5.1.3其他种类的模型5.1.4特殊实例5.1.5限制随机化与bootstrap方法5.1.6模型和montecarlo方法5.2有关诱导自相关和变量间关系的更多内容5.3模型和真实5.4取样和实验设计方面的考虑5.4.1取样设计5.4.2实验设计5.5结论性评述第6章时空分析简介6.1空间统计的变化6.2时空连接计数6.3聚集度和蔓延度的时空分析6.4多边形变化分析6.5移动分析6.6过程和格局6.6.1树木的更新、生长和死亡6.6.2植物移动6.6.3地衣边界6.7时空有序和空间协同6.8混沌6.9结论性评述6.9.1建议第7章综合评述和未来发展方向回到基础部分7.1编程技巧7.2数据稳态7.3零假设7.4量化分析方法7.5统计上的难度7.6随机化和限制随机化检验7.7方法间的互补性7.8未来的工作附录参考文献索引
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开播时间:09月02日 10:30