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[美]蒂姆·高博曼 著;[美]马里奥·多布勒、 李瀛宇 译 / 清华大学出版社 / 2020-06 / 平装
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Python数据可视化
《Python数据可视化》详细阐述了与Python数据可视化相关的基本解决方案,主要包括数据可视化和数据探索的重要性、绘图知识、Matplotlib、利用Seaborn简化可视化操作、绘制地理空间数据、基于Bokeh的交互式操作等内容。此外,该书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
《Python数据可视化》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
第1章 数据可视化和数据探索的重要性1.1 简介1.1.1 数据可视化简介1.1.2 数据可视化的重要性1.1.3 数据整理1.1.4 可视化工具和库1.2 统计学概述1.2.1 集中趋势的度量1.2.2 离散度测量1.2.3 相关性1.2.4 数据类型1.2.5 摘要统计信息1.3 NumPy1.3.1 练习1:加载示例数据集并计算平均值1.3.2 操作1:使用NumPy计算平均值、中位数、方差和标准偏差1.3.3 基本的NumPy 操作1.3.4 操作2:索引、切片、分割和迭代1.3.5 高级NumPy 操作1.3.6 操作3:过滤、排序、组合和重构1.4 pandas1.4.1 pandas的优点1.4.2 pandas的缺点1.4.3 练习2:加载示例数据集并计算平均值1.4.4 操作4:使用pandas计算平均值、中位数和给定数字的方差1.4.5 基本的pandas 操作1.4.6 Series1.4.7 操作5:基于pandas的索引、切片和迭代1.4.8 pandas高级 操作1.4.9 操作6:过滤、排序和重构1.5 本章小结第2章 绘图知识2.1 简介2.2 比较图2.2.1 线形图2.2.2 柱状图2.2.3 雷达图2.2.4 操作7:员工技能比较2.3 关系图2.3.1 散点图2.3.2 气泡图2.3.3 相关图2.3.4 热图2.3.5 操作8:20年内道路交通事故统计2.4 合成图2.4.1 饼图2.4.2 堆叠式柱状图2.4.3 堆叠式面积图2.4.4 操作9:智能手机销售额2.4.5 维恩图2.5 分布图2.5.1 直方图2.5.2 密度图2.5.3 箱形图2.5.4 小提琴图2.5.5 操作10:不同时间区间内列车的频率2.6 地理图2.6.1 点图2.6.2 等值区域图2.6.3 连接图2.7 良好的设计规则2.7.1 一般的设计实践2.7.2 操作11:确定理想的可视化 操作2.8 本章小结第3章 Matplotlib3.1 简介3.2 Matplotlib中的图表3.3 pyplot基本知识3.3.1 创建Figure3.3.2 关闭Figure3.3.3 格式化字符串3.3.4 绘制机制3.3.5 利用pandas DataFrame绘制3.3.6 显示Figure3.3.7 保存Figure3.3.8 创建简单的可视化内容3.4 基本的文本和图例功能3.4.1 标记3.4.2 标题3.4.3 文本3.4.4 标注3.4.5 图例3.4.6 操作12:利用线形图可视化股票的走势3.5 基本图表3.5.1 柱状图3.5.2 操作13:比较影片评分的柱状图3.5.3 饼图3.5.4 创建耗水量饼图3.5.5 堆叠式柱状图3.5.6 操作14:餐厅业绩的可视化结果3.5.7 堆叠式面积图3.5.8 操作15:利用堆叠式面积图比较智能手机的销售状态3.5.9 直方图3.5.1 0 箱形图3.5.1 1操作16:智商的直方图和箱形图3.5.1 2 散点图3.5.1 3操作17:利用散点图可视化动物间的相关性3.5.1 4 气泡图3.6 布局3.6.1 子图3.6.2 紧凑型子图3.6.3 雷达图3.6.4 与雷达图协同工作3.6.5 GridSpec3.6.6 操作18:基于边缘直方图创建散点图3.7 图像3.7.1 基本的图像 操作3.7.2 操作19:在网格中绘制多幅图像3.8 编写数学表达式3.9 本章小结第4章 利用Seaborn简化可视化 操作4.1 简介4.2 控制Figure观感4.2.1 图形样式4.2.2 移除轴向4.2.3 上下文4.2.4 操作20:利用箱形图比较不同测试分组中的IQ值4.3 调色板4.3.1 分类调色板4.3.2 连续调色板4.3.3 离散调色板4.3.4 操作21:利用热图发现航班数据中的模式4.4 Seaborn中的图表4.4.1 柱状图4.4.2 操作22:电影评分比较4.4.3 核密度估算4.4.4 相互关系的可视化4.4.5 小提琴图4.4.6 操作23:利用小提琴图比较不同测试组中的IQ值4.5 Seaborn中的多图表4.5.1 FacetGrid4.5.2 操作24:前30个YouTube频道4.6 回归图4.7 Squarify库4.8 本章小结第5章 绘制地理空间数据5.1 简介5.1.1 Geoplotlib的设计原理5.1.2 地理空间可视化5.1.3 简单地理空间数据的可视化5.1.4 操作27:绘制地图上的地理空间数据5.1.5 采用GeoJSON数据的等值线图5.2 图块提供商5.3 自定义层5.4 本章小结第6章 基于Bokeh的交互式 操作6.1 简介6.1.1 Bokeh的基本概念6.1.2 Bokeh中的接口6.1.3 输出6.1.4 Bokeh服务器6.1.5 演示6.1.6 集成6.1.7 利用Bokeh进行绘制6.1.8 比较plotting和models接口6.2 添加微件6.2.1 基本的交互式微件6.2.2 操作29:利用微件扩展图表6.3 本章小结第7章 知识整合7.1 简介7.1.1 操作30:实现Matplotlib和Seaborn 操作7.1.2 操作31:利用Bokeh可视化股票价格7.1.3 geoplotlib7.1.4 操作32:利用geoplotlib分析Airbnb数据7.2 本章小结附录第1章 数据可视化和数据探索的重要性操作1:使用NumPy计算平均值、中位数、方差和标准偏差操作2:索引、切片、分割和迭代操作3:过滤、排序、组合和重构操作4:使用pandas计算平均值、中位数和给定数字的方差操作5:基于pandas的索引、切片和迭代操作6:过滤、排序和重构第2章 绘图知识操作7:员工技能比较操作8:20年内道路交通事故统计操作9:智能手机销售额操作10:不同时间区间内列车的频率操作11:确定理想的可视化 操作第3章 Matplotlib操作12:利用线形图可视化股票的走势操作13:比较影片评分的柱状图操作14:餐厅业绩的可视化结果操作15:利用堆叠式面积图比较智能手机的销售状态操作16:智商的直方图和箱形图操作17:利用散点图可视化动物间的相关性操作18:基于边缘直方图创建散点图操作19:在网格中绘制多幅图像第4章 利用Seaborn简化可视化 操作操作20:利用箱形图比较不同测试分组中的IQ值操作21:利用热图发现航班数据中的模式操作22:电影评分比较操作23:利用小提琴图比较不同测试组中的IQ值操作24:前30个YouTube频道操作25:线性回归操作26:耗水量第5章 绘制地理空间数据操作27:绘制地图上的地理空间数据操作28:与自定义层协同工作第6章 基于Bokeh的交互式 操作操作29:利用微件扩展图表第7章 知识整合操作30:实现Matplotlib和Seaborn 操作操作31:利用Bokeh可视化股票价格操作32:利用geoplotlib分析Airbnb数据
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开播时间:09月02日 10:30