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陈良均 、 朱庆棠 著 / 高等教育出版社 / 2006-01 / 平装
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上书时间2023-10-23
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随机过程及应用
《随机过程及应用》是作者在电子科技大学使用多年的同名教材基础上,吸取国内外优秀教材之长,特别是采纳了国内一些知名专家、学者的建议,根据21世纪人才素质的要求,进行修改而成的。全书共七章,主要内容为概率论(摘要),随机过程的基本概念,几种重要的随机过程,马尔可夫过程,均方微积分,平稳过程以及时间序列分析简介。修改稿增加了大量的实例,加强随机过程的应用分析,使读者通过《随机过程及应用》既能较系统地掌握随机过程的数学理论,又能初步了解其他相关学科的基本知识。
《随机过程及应用》可作为工科及其他非数学类专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
第一章概率论(概要)1.1概率空间(Ω,ξ,P)1.2随机变量及其分布1.3随机变量的数字特征1。4条件数学期望1.5随机变量的特征函数1.6收敛性与极限定理习题第二章随机过程的基本概念2.1随机过程的定义及分类2.2随机过程的分布及其数字特征2.3复随机过程习题二第三章几种重要的随机过程3.1独立过程与独立增量过程3.2正态过程(高斯过程)3.3维纳过程(Brown运动)3.4泊松过程习题三第四章马尔可夫过程4.1马尔可夫过程的概念4.2离散参数马氏链4.3齐次马氏链状态的分类4.4连续参数马尔可夫链4.5生灭过程4.6生灭过程在排队论中的应用习题四第五章均方微积分5.1均方极限5.2均方连续5.3均方导数5.4均方积分5.5均方随机微分方程简介习题五第六章平稳过程6.1平稳过程的概念6.2平稳过程及其相关函数的性质6.3乎稳过程的均方遍历性6.4平稳过程的谱密度6.5平稳过程的谱分解6.6线性系统中的平稳过程6.7白噪声通过线性系统6.8平稳窄带随机过程习题六第七章时间序列分析简介7.1自回归滑动平均过程7.2ARMA过程的性质及相关分析7.3ARMA(p,q)过程的参数估计7.4模型识别与阶估计初步7.5时间序列的预报习题七参考文献
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开播时间:09月02日 10:30