成功加入购物车
品相好,无字迹划线
[美] 约翰逊 、[美] 威克恩 著; 陆璇 、 叶俊 译 / 清华大学出版社 / 2008-11 / 平装
售价 ¥ 29.88 4.4折
定价 ¥68.00
品相 九品
上书时间2021-07-10
工商管理优秀教材译丛·管理学系列:实用多元统计分析(第6版)
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中,研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据问题。从表面上看起来杂乱无章的数据学发现和提炼出规律性的结论,不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练,而且要掌握必要的统计分析工具。
对研究者来说,本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书:首先,它做到了浅入深出,既可供初学者入门,又能使有较深基础的人受益;其次,它既侧重矛应用,又兼顾必要的推理论证,使学习者既能学到“如何”做,而且在一定程度上了解“为什么”这样做;最后,它内涵丰富、全面,不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法,而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是,本书中有大量来自实际问题的数据实例,通过对这些实例的分析,读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题,进而选择恰当的方法进行分析。
第1章多元分析概述1.1引言1.2多元方法的应用1.3数据的组织1.4数据的展示及图表示1.5距离1.6最终评注练习参考文献第2章矩阵代数与随机向量2.1引言2.2矩阵和向量代数基础2.3正定矩阵2.4平方根矩阵2.5随机向量和矩阵2.6均值向量和协方差矩阵2.7矩阵不等式和极大化补充2A向量与矩阵:基本概念练习参考文献第3章样本几何与随机抽样3.1引言3.2样本几何3.3随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值3.4广义方差3.5作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数3.6变量的线性组合的样本值练习参考文献第4章多元正态分布4.1引言4.2多元正态密度及其性质4.3从多元正态分布抽样与极大似然估计4.4X和s的抽样分布4.5X和S的大样本特性4.6评估正态性假定4.7搜寻离群值及“清洁”数据4.8变换到接近正态性练习参考文献第5章关于均值向量的推断5.1引言5.2u作为正态总体均值的似真性5.3霍特林T与似然比检验5.4置信域和均值分量的联合比较5.5总体均值向量的大样本推断5.6多元质量控制图5.7观测值缺损时均值向量的推断5.8多元观测中由时间相依性造成的困难补充5A作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆练习参考文献第6章多个多元均值向量的比较6.1引言6.2成对比较与重复测量设计6.3两总体均值向量的比较6.4多个多元总体均值向量的比较(单因子多元方差分析)6.5处理效应的联合置信区间6.6协方差矩阵相等性的检验6.7双冈子多元方差分析6.8轮廓分析6.9重复测量设计和生长曲线6.10对分析多元模型的展望和建议练习参考文献第7章多元线性回归模型7.1引言7.2经典线性回归模型7.3最小二乘估计7.4回归模型的推断7.5由估计的回归函数作推断7.6模型检查及回归中的其他问题7.7多元多重回归7.8线性回归的概念7.9比较回归模型的两种表达方式7.10有时间相关误差的多重回归模型补充7A多元多重回归模型的似然比的分布练习参考文献第8章主成分8.1引言8.2总体主成分8.3综合主成分的样本变差8.4主成分的图形表示8.5大样本推断8.6用主成分监控质量补充8A样本主成分近似的几何意义练习参考文献第9章因子分析与对结构性协方差矩阵的推断9.1引言9.2正交因子模型9.3估计方法9.4因子旋转9.5因子得分9.6因子分析的展望和建议补充9A极大似然估计的某些计算细节练习参考文献第10章典型相关分析10.1引言10.2典型变量和典型相关系数10.3总体典型变量的解释10.4样本典型变量和样本典型相关系数10.5其他样本描述性度量10.6大样本推断练习参考文献第11章判别与分类11.1引言11.2两个总体的分离与分类11.3两个多元正态总体的分类11.4评估分类函数11.5多个总体的分类11.6对多个总体进行判别的费希尔方法11.7逻辑斯蒂回归与分类11.8最后的评述练习参考文献第12章聚类、距离方法与多维标度变换12.1引言12.2相似性量度12.3分层聚类方法12.4非分层聚类方法12.5基于统计模型的聚类12.6多维标度变换12.7对应分析12.8用于观察抽样单元和变量的双重信息图12.9普罗克鲁斯特斯分析:一种比较点结构的方法补充12A数据挖掘练习参考文献附录
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30