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徐筱杰 译; 邵学广 ; 蔡文生 / 科学出版社 / 2003-01 / 平装
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上书时间2023-08-24
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化学计量学:统计学与计算机在分析化学中的应用/科学版研究生教学丛书
本书全面讲解了化学计量学的基本知识与应用,既包括统计学方法、平滑滤噪、回归校正等传统内容,又包括近期发展起来的遗传算法、人工神经网络、模糊理论等新方法。在各项内容的讲述中,作者强调了对基本概念和基础理论的描述并配有应用实例,而对于复杂的数学推导进行了省略或简化。此外,书中还配有大量的例题与习题,便于读者理解和掌握。 本书适合作为化学、药学、生物化学或生态学专业的研究生教材,也可供相关从业人员参考。
1 什么是化学计量学 1.1 基于计算机的实验室 1.2 统计与数据解释 1.3 基于计算机的信息系统与人工智能 参考读物 习题 2 基础统计学 2.1 描述统计学 2.2 统计检验 2.3 方差分析 参考读物 习题 3 信号处理与时间序列分析 3.1 信号处理 3.2 时间序列分析 参考读物 习题 4 优化与实验设计 4.1 目标函数与因子 4.2 实验设计与响应曲面法 4.3 序贯优化:单纯形法 参考读物 习题 5 模式识别与分类 5.1 数据预处理 5.2 无监督方法 5.3 有监督方法 参考读物 习题 6 建模 6.1 单变量线性回归 6.2 多元线性回归 6.3 非线性方法 参考读物 习题 7 分析化学数据库 7.1 分析化学信息的表示 7.2 数据库检索 7.3 光谱模拟 参考读物 习题 8 知识处理与软计算 8.1 人工智能与专家系统 8.2 神经网络 8.3 模糊理论 8.4 遗传算法 参考读物 习题 9 质量保证与实验室管理规范 9.1 验证与质量控制 9.2 可靠性认证与实验室管理规范(GLP) 参考读物 习题 附录 附录1 统计分布 附录2 数字滤波器 附录3 实验设计 附录4 矩阵代数 附录5 软件
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30