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冯伟兴 、 贺波 、 王臣业 著 / 机械工业出版社 / 2013-02 / 平装
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上书时间2023-07-02
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Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)
《VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)》以“条例清晰、系统全面、由浅入深、实例引导、贴近实用”为宗旨,基于数字图像模式识别技术的基本流程,结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用,内容翔实,实践性强,重点强调怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外,《VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)》还配有完整的实例代码光盘,便于学习。
《VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)》可作为普通高等院校自动化、计算机等专业有关数字图像模式识别技术方面的教材,也可作为相关专业工程技术人员的学习参考用书。
前言第1章绪论1.1数字图像处理概述1.1.1数字图像获取1.1.2图像显示与存储1.1.3数字图像文件1.1.4数字图像处理1.2模式识别基本概念1.2.1模式和模式识别的概念1.2.2模式空间、特征空间和类别空间1.2.3模式识别系统的组成1.2.4数字图像模式识别1.3实践知识拓展第2章VisualC++数字图像处理基础2.1VisualC++编程方法2.1.1面向对象编程2.1.2MFC类2.1.3程序框架2.1.4集成开发环境2.1.5生成多文档应用程序2.2VisualC++数字图像处理2.2.1BMP图像文件2.2.2位图文件读取2.2.3图像增强2.2.4图像形态学处理2.2.5图像分割2.3实践知识拓展第3章图像特征3.1统计特征3.2幅值特征3.3几何特征3.3.1位置与方向3.3.2周长3.3.3面积3.3.4长轴与短轴3.3.5距离3.4形状特征3.4.1多边形描述3.4.2曲线描述3.4.3标记3.4.4矩形度3.4.5圆形度3.4.6不变矩3.4.7偏心率3.5纹理特征3.5.1纹理3.5.2纹理分析3.6实践知识拓展第4章统计模式识别4.1统计模式识别主要研究内容4.2特征的提取与选择4.2.1特征评判标准——类别可分性判据4.2.2特征选择及分支界定法4.2.3特征提取及主分量分析4.3模式分类4.3.1最小错误率的贝叶斯决策4.3.2感知器分类器4.3.3近邻分类器4.4模式聚类4.4.1模式相似性测度和聚类准则4.4.2层次聚类法4.4.3c-均值算法4.5实践知识拓展第5章模式识别决策方法及实现5.1人工神经网络5.1.1神经网络基本原理5.1.2误差反向传播算法5.1.3BP网络的设计5.1.4BP算法的C语言实现5.2隐马尔可夫模型5.2.1隐马尔可夫概念5.2.2隐马尔可夫模型基本算法5.2.3隐马尔可夫模型的C语言实现5.3决策树5.3.1决策树的基本概念5.3.2决策树的设计5.3.3决策树的C语言实现5.4模板匹配5.4.1模板匹配概念5.4.2Hausdorff距离5.4.3基于改进的Hausdorff距离的模板匹配算法5.4.4模板匹配的C语言实现5.5支持向量机5.5.1支持向量机理论5.5.2支持向量机模型的建立5.5.3支持向量机模型的特点5.5.4支持向量机在VisualC++环境中的实现5.6实践知识拓展第6章人脸检测与特征点定位6.1人脸检测方法6.1.1基于肤色的检测方法6.1.2其他人脸检测方法6.2人脸检测实例6.2.1系统设计6.2.2肤色相似度计算6.2.3人脸轮廓提取6.2.4人脸定位6.2.5脸内轮廓提取6.2.6眼睛定位6.2.7鼻子定位6.2.8嘴部定位6.3实践知识拓展第7章汽车牌照识别7.1系统概述7.2车牌定位7.2.1车牌颜色识别7.2.2车牌形状识别7.2.3车牌纹理识别7.2.4车牌倾斜校正7.2.5车牌提取7.3车牌字符分割7.3.1车牌二值化7.3.2去除边框7.3.3字符分割7.4车牌字符识别7.4.1字符归一化7.4.2字符细化7.4.3除噪7.4.4字符模板匹配7.5实践知识拓展第8章脑部医学影像诊断8.1医学影像自动诊断8.2脑部医学影像的特征提取8.2.1灰度共生矩阵8.2.2脑CT图像纹理特征提取实例8.3脑部医学影像分类器设计8.3.1脑部医学影像分类器设计8.3.2脑CT图像分类器训练实例8.3.3分类器评估8.4实践知识拓展第9章印刷体汉字识别9.1印刷体汉字的特征提取9.1.1汉字特征的分类9.1.2常用的汉字特征9.2印刷体汉字的分类器设计9.2.1统计模式识别9.2.2结构模式识别9.2.3统计模式识别与结构模式识别的结合9.2.4人工神经网络9.3印刷体汉字识别实例9.3.1系统设计9.3.2图像预处理9.3.3文本区域处理9.3.4多特征提取9.3.5多分类器集成9.4实践知识拓展第10章手写体数字识别10.1系统概述10.2手写体数字图像的预处理10.2.1图像的二值化10.2.2图像反色10.3手写体数字的特征提取10.4手写体数字的识别10.5实践知识拓展第11章一维条形码识别11.1一维条形码11.2一维条形码图像的预处理11.3一维条形码图像的特征提取和识别11.3.1条码的组成11.3.2EAN-13码的构造11.3.3一维条形码特征提取和识别实例11.4实践知识拓展第12章运动图像分析12.1运动图像分析12.1.1运动的分类12.1.2图像分析内容12.2运动目标检测与跟踪实例12.2.1系统设计12.2.2运动目标检测12.2.3运动目标跟踪12.3实践知识拓展附录 图像处理子函数代码参考文献
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开播时间:09月02日 10:30