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桑克 著; 艾海舟 、 武勃 译 / 人民邮电出版社 / 2003-09 / 平装
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上书时间2019-12-06
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国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材:图像处理、分析与机器视觉(第2版)
本书内容包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析以及实际应用的案例研究等等。全书力图将复杂的概念用易于理解的算法描述出来,书中提供了大量图示和插图,特别有助于对概念的理解。每章最后还附有大量思考题和练习题以及丰富的参考文献列表,便于读者学习和理解。
目录第1章引言1.1总结1.2习题1.3参考文献第2章数字图像及其性质2.1基本概念2.1.1图像函数2.1.2狄拉克(Dirac)分布和卷积2.1.3傅立叶变换2.1.4作为随机过程的图像2.1.5作为线性系统的图像2.2图像数字化2.2.1采样2.2.2量化2.2.3彩色图像2.3数字图像性质2.3.1数字图像的度量和拓扑性质2.3.2直方图2.3.3图像的视觉感知2.3.4图像品质2.3.5图像中的噪声2.4总结2.5习题2.6参考文献第3章图像分析的数据结构3.1图像数据表示的层次3.2传统图像数据结构3.2.1矩阵3.2.2链3.2.3拓扑数据结构3.2.4关系结构3.3分层数据结构3.3.1金字塔3.3.2四叉树3.3.3其他金字塔结构3.4总结3.5习题3.6参考文献第4章图像预处理4.1像素亮度变换4.1.1与位置相关的亮度校正4.1.2灰度级变换4.2几何变换4.2.1像素坐标变换4.2.2亮度插值4.3局部预处理4.3.1图像平滑4.3.2边缘检测算子4.3.3二阶导数过零点4.3.4图像处理中的尺度4.3.5Canny边缘提取4.3.6参数化边缘模型4.3.7多光谱图像中的边缘4.3.8其他局部预处理算子4.3.9自适应邻域性预处理4.4图像复原4.4.1容易复原的退化4.4.2逆滤波4.4.3维纳滤波4.5总结4.6习题4.7参考文献第5章分割5.1阈值化5.1.1闽值检测方法5.1.2最优闽值化5.1.3多光谱闽值化5.1.4分层数据结构下的闽值化5.2基于边缘的分割5.2.1边缘图像闽值化5.2.2边缘松弛法5.2.3边界跟踪5.2.4作为图搜索的边缘跟踪5.2.5作为动态规划的边缘跟踪5.2.6Hough变换5.2.7使用边界位置信息的边界检测5.2.8从边界构造区域5.3基于区域的分割5.3.1区域归并5.3.2区域分裂5.3.3分裂与归并5.3.4分水岭分割5.3.5区域增长后处理5.4匹配5.4.1匹配标准5.4.2匹配的控制策略5.5高级最优边界与表面检测方法5.5.1边界对的同时检测5.5.2表面检测5.6总结5.7习题5.8参考文献第6章形状表示与描述6.1区域标识6.2基于轮廓的形状表示与描述6.2.1链码6.2.2简单几何边界表示6.2.3边界的傅立叶变换6.2.4使用片段序列的边界描述6.2.5B样条表示6.2.6其他基于轮廓的形状描述方法6.2.7形状不变量6.3基于区域的形状表示与描述6.3.1简单的标量区域描述6.3.2矩6.3.3凸包6.3.4基于区域骨架的图表示6.3.5区域分解6.3.6区域邻近图6.4形状类别6.5总结6.6习题6.7参考文献第7章物体识别7.1知识表示7.2统计模式识别7.2.1分类原理7.2.2分类器设置7.2.3分类器学习7.2.4聚类分析7.3神经元网络7.3.1前馈网络7.3.2非监督学习7.3.3Hopfield神经元网络7.4句法模式识别7.4.1语法与语言7.4.2句法分析与句法分类器7.4.3句法分类器学习与语法推导7.5作为图匹配的识别7.5.1图和子图的同构7.5.2图的相似度7.6识别中的优化技术7.6.1遗传算法7.6.2模拟退火7.7模糊系统7.7.1模糊集合和模糊隶属函数7.7.2模糊集合运算7.7.3模糊推理7.7.4模糊系统设计与训练7.8总结7.9习题7.10参考文献第8章图像理解8.1图像理解控制策略8.1.1并行和串行处理控制8.1.2分层控制8.1.3自底向上的控制策略8.1.4基于模型的控制策略8.1.5混合的控制策略8.1.6非分层控制8.2活动轮廓模型——蛇行8.3点分布模型8.4图像理解中的模式识别方法8.5场景标注和约束传播8.5.1离散松弛法8.5.2概率松弛法8.5.3搜索解释树8.6语义图像分割和理解8.6.1语义区域增长8.6.2遗传图像解释8.7隐马尔可夫模型8.8总结8.9习题8.10参考文献第9章3D视觉.几何和辐射学9.13D视觉任务9.1.1Marr理论9.1.2其他视觉范畴:主动和有目的的视觉9.23D视觉的几何9.2.1射影几何学基础9.2.2单透视摄像机9.2.3单摄像机标定概述9.2.4从已知场景标定一个摄像机9.2.5双摄像机和立体感知9.2.6双摄像机几何学——基本矩阵9.2.7摄像机的相对运动——本质矩阵9.2.8从图像对应点估计基本矩阵9.2.9视觉中的极线几何的应用9.2.10三摄像机和更多摄像机9.2.11立体对应点算法9.2.12距离图像的主动获取9.3辐射学与3D视觉9.3.1在确定灰度量级时的辐射学考虑9.3.2表面反射9.3.3由阴影到形状9.3.4光度测量立体视觉9.4总结9.5习题9.6参考文献第10章3D视觉的应用10.1由X到形状10.1.1由运动到形状10.1.2由纹理到形状10.1.3其他由X到形状的技术10.2完全的3D物体10.2.13D物体.模型以及相关问题10.2.2线条标注10.2.3体积表示和直接测量10.2.4体积建模策略10.2.5表面建模策略10.2.6为获取完整3D模型的面元标注与融合10.3基于3D模型的视觉10.3.1一般考虑10.3.2Goad算法10.3.3基于模型的亮度图像曲面物体识别10.3.4基于模型的距离图像识别10.43D场景的2D视图表达10.4.1观察空间10.4.2多视图表达和示象图10.4.3作为2D视图结构化表达的几何基元10.4.4利用存储的2D视图显示3D真实世界场景
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开播时间:09月02日 10:30