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M.E.J.纽曼、G.T.巴克马 著 / 世界图书出版公司 / 2013-03 / 平装
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牛津大学研究生教材:统计物理学中的蒙特卡罗方法
《牛津大学研究生教材:统计物理学中的蒙特卡罗方法》作为牛津大学出版社研究生教材系列丛书选定的计算物理方面的一部经典教材,主要内容为蒙特卡罗方法在经典统计物理中的应用。它出版于《牛津大学研究生教材:统计物理学中的蒙特卡罗方法》几乎涵盖了到二十世纪末发展起来的经典统计物理应用领域所涉及的蒙特卡洛模拟所有的重要算法和技巧。
Ⅰ平衡蒙特卡罗模拟1引言1.1统计力学1.2平衡1.2.1涨落、相关性和响应1.2.2例子:伊辛模型1.3数值方法1.3.1蒙特卡罗模拟1.4蒙特卡罗方法的简要历史习题2热平衡蒙特卡罗模拟的基本原理2.1估计量2.2重要抽样2.2.1马尔科夫过程2.2.2遍历性2.2.3细致平衡2.3接受比2.4连续时间的蒙特卡罗习题3伊辛模型与Metropolis算法3.1Metropolis算法3.1.1Metropolis算法的实现3.2平衡化3.3测度3.3.1自相关函数3.3.2相关时间和马尔科夫矩阵3.4误差计算3.4.1统计误差估计3.4.2阻塞法3.4.3自助(Bootstrap)方法3.4.4刀切法3.4.5系统误差3.5熵的测量3.6相关函数的测量3.7一个实际计算3.7.1相变3.7.2临界涨落与临界慢化习题4伊辛模型的其它算法4.1临界指数及其测度4.2Wolff算法4.2.1一个聚类算法的接受比4.3Wolff算法的性质4.3.1相关时间和动力学指数4.3.2动力学指数和磁化率4.4伊辛模型的高级算法4.4.1斯文登森-王算法4.4.2Niedermayer算法4.4.3多重网格法4.4.4侵入聚类算法4.5其它自旋模型4.5.1Potts模型4.5.2Potts模型的聚类算法4.5.3连续自旋模型习题5序参量守恒的伊辛模型5.1川崎(Kawasaki)算法5.1.1界面的模拟5.2更有效的算法5.2.1一个连续时间的算法5.3平衡晶体形态习题6无序自旋模型6.1玻璃系统6.1.1随机场伊辛模型6.1.2自旋玻璃6.2玻璃系统的模拟6.3熵抽样方法6.3.1测量6.3.2内能与比热6.3.3熵抽样方法的实现6.3.4例子:随机场伊辛模型6.4模拟回火6.4.1方法6.4.2变异习题7冰模型7.1冰与冰模型7.1.1质子的排列7.1.2冰的残差熵7.1.3三色模型7.2正方形冰的蒙特卡罗算法7.2.1标准冰模型算法7.2.2遍历性7.2.3细致平衡7.3一个替代算法7.4三色模型的算法7.5正方形冰的算法比较7.6含能冰力模型7.6.1含能冰模型的圈算法7.6.2含能冰模型的聚类算法习题8蒙塔卡罗数据分析8.1单矩形图方法8.1.1单直方图方法8.1.2外推到其余变量8.2多直方图方法8.2.1实现8.2.2内插其余变量8.3有限尺度标度8.3.1临界指数的直接测量8.3.2有限尺度标度方法8.3.3有限尺度标度方法的困难8.4蒙特卡罗重整化群8.4.1实空间重整化群8.4.2临界指数的计算:指数v8.4.3其它指数的计算8.4.4指数和8.4.5更精确的变换8.4.6指数的测量习题……Ⅱ偏离平衡模拟
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开播时间:09月02日 10:30