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李春喜 、 姜丽娜 、 邵云 著 / 科学出版社 / 2013-06 / 平装
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生物统计学(第5版)/普通高等教育十一五国家级规划教材
《普通高等教育十一五国家级规划教材:生物统计学(第5版)》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。
《普通高等教育十一五国家级规划教材:生物统计学(第5版)》可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用,也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。
第五版前言第一版前言第一章 概论第一节 生物统计学的概念第二节 统计学发展概况一、古典记录统计学二、近代描述统计学三、现代推断统计学第三节 常用统计学术语一、总体与样本二、参数与统计数三、变量与资料四、因素与水平五、处理与重复六、效应与互作七、准确性与精确性八、误差与错误第四节 生物统计学的内容与作用思考练习题第二章 试验资料整理与特征数计算第一节 试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型二、试验资料的搜集三、试验资料的整理第二节 试验资料特征数的计算一、平均数二、变异数思考练习题第三章 概率与概率分布第一节 概率基础知识一、概率的概念二、概率的计算三、概率分布四、大数定律第二节 几种常见的理论分布一、二项分布二、泊松分布三、正态分布第三节 统计数的分布一、抽样试验与无偏估计二、样本平均数的分布三、样本平均数差数的分布四、t分布五、x2分布六、F分布思考练习题第四章 统计推断第一节 假设检验的原理与方法一、假设检验的概念二、假设检验的步骤三、双尾检验与单尾检验四、假设检验中的两类错误第二节 样本平均数的假设检验一、一个样本平均数的假设检验二、两个样本平均数的假设检验第三节 样本频率的假设检验一、一个样本频率的假设检验二、两个样本频率的假设检验第四节 参数的区间估计与点估计一、参数区间估计与点估计的原理二、一个总体平均数斓那涔兰朴氲愎兰?三、两个总体平均数差数一的区间估计与点估计四、一个总体频率声的区间估计与点估计五、两总体频率差数P1-Pt的区间估计与点估计第五节 样本方差的同质性检验一、一个样本方差的同质性检验二、两个样本方差的同质性检验三、多个样本方差的同质性检验思考练习题第五章 X2检验第一节 X2检验的原理与方法第二节 适合性检验第三节 独立性检验一、2×;2列联表的独立性检验二、2×;c列联表的独立性检验三、r×;c列联表的独立性检验思考练习题第六章 方差分析第一节 方差分析的基本方法一、方差分析的基本原理二、数学模型三、平方和与自由度的分解四、统计假设的显著性检验——F检验五、多重比较第二节 单因素方差分析一、组内观测次数相等的方差分析二、组内观测次数不相等的方差分析第三节 二因素方差分析一、无重复观测值的二因素方差分析二、具有重复观测值的二因素方差分析第四节 多因素方差分析第五节 方差分析缺失数据的估计一、缺失一个数据的估计方法二、缺失两个数据的估计方法第六节 方差分析的基本假定和数据转换一、方差分析的基本假定二、数据转换思考练习题第七章 直线回归与相关分析第一节 回归和相关的概念第二节 直线回归分析一、直线回归方程的建立二、直线回归的数学模型和基本假定三、直线回归的假设检验四、直线回归的区间估计五、直线回归的应用及注意问题第三节 直线相关一、相关系数和决定系数二、相关系数的假设检验三、相关系数的区间估计四、应用直线相关的注意事项思考练习题第八章 可直线化的非线性回归分析第一节 非线性回归的直线化一、曲线类型的确定二、数据变换的方法第二节 倒数函数曲线第三节 指数函数曲线第四节 对数函数曲线第五节 幂函数曲线第六节 Logistic生长曲线一、Loglslic生长曲线的由来和基本特征二、Logmtic生长曲线方程的配合思考练习题第九章 试验设计及其统计分析第一节 试验设计的基本原理一、试验设计的意义二、生物学试验的基本要求三、试验设计的基本要素四、试验误差及其控制途径五、试验设计的基本原则第二节 对比设计及其统计分析一、对比设计二、对比设计试验结果的统计分析第三节 随机区组设计及其统计分析一、随机区组设计二、随机区组设计试验结果的统计分析第四节 拉丁方设计及其统计分析一、拉丁方设计二、拉丁方设计试验结果的统计分析第五节 裂区设计及其统计分析一、裂区设计二、裂区设计试验结果的统计分析第六节 正交设计及其统计分析一、正交表及其特点二、正交试验的基本方法三、正交设计试验结果的统计分析思考练习题第十章 协方差分析第一节 协方差分析的作用一、降低试验误差,实现统计控制二、分析不同变异来源的相关关系三、估计缺失数据第二节 单因素试验资料的协方差分析一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度二、检验x和y是否存在直线回归关系三、检验矫正平均数□间的差异显著性四、矫正平均数□间的多重比较第三节 二因素试验资料的协方差分析一、乘积和与自由度的分解二、检验x和y是否存在直线回归关系三、检验矫正平均数□间的差异显著性第四节 协方差分析的数学模型和基本假定一、协方差分析的数学模型二、协方差分析的基本假定思考练习题第十一章 多元线性回归与多元相关分析第一节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型二、多元线性回归方程的建立三、多元线性回归的假设检验和置信区间第二节 多元相关分析一、多元相关分析二、偏相关分析思考练习题第十二章 逐步回归与通径分析第一节 逐步回归分析一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法二、逐个选人显著自变量的回归方法第二节 通径分析一、通径与通径系数的概念二、通径系数的求解方法三、通径分析的假设检验思考练习题第十三章 多项式回归分析第一节 多项式回归的数学模型第二节 多项式回归方程的建立一、多项式回归方程的建立与求解二、多项式回归方程的图示第三节 多项式回归方程的假设检验第四节 相关指数第五节 正交多项式回归分析一、正交多项式回归分析原理二、正交多项式回归分析示例思考练习题主要参考文献附表索引
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开播时间:09月02日 10:30