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李凡长 、 杨季文 、张莉 著 / 科学出版社 / 2012-03 / 精装
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上书时间2024-10-24
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动态模糊数据分析理论与方法
动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作,我们进行了近20年的研究,取得了一些成果,为了和广大读者分享,现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章,第一章动态模糊逻辑,第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型,第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型,第四章基于动态模糊集(DFS)的概念学习,第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习,第六章动态模糊层次关系学习,第七章基于DFL的软件Agent普适技术。
前言
第1章动态模糊逻辑
1.1一阶动态模糊逻辑
1.2谱分析方法
1.2.1DF命题逻辑谱分析方法
1.2.2DF谓词逻辑的谱分析方法
1.3二阶动态模糊逻辑系统
1.3.1二阶逻辑简介
1.3.2二阶动态模糊逻辑语法
1.3.3二阶动态模糊逻辑的语义
1.3.4二阶动态模糊逻辑演算系统
1.3.5二阶动态模糊逻辑谓词演算归结推理
1.3.6真值域的谱分析方法
1.4二阶动态模糊逻辑演算推理系统模型
1.4.1一阶动态模糊逻辑演算推理系统
1.4.2二阶动态模糊逻辑演算推理系统
1.5应用
1.5.1二阶动态模糊逻辑实例系统
1.5.2实例演算
1.6本章小节
参考文献
第2章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型
第3章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型
第4章基于动态模糊集的概念学习-
第5章基于动态模糊集的半监督多任务学习
第6章动态模糊层次关系学习
第7章基于DFL的软件Agent普适技术
汉英名词对照
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开播时间:09月02日 10:30