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龚纯 著 / 电子工业出版社 / 2016-10 / 平装
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精通MATLAB优化计算(第4版)
本书系统地讲述应用MATLAB来解决优化问题,通过将“优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,实用性非常强而且简单易学,优化的方法也非常丰富,包括无约束极值求解、约束优化、非线性*小二乘优化、线性规划、整数规划、二次规划、多目标规划、模拟退火算法、粒子群优化算法和遗传算法。 本书侧重于优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的优化问题实例,通过实例的分析与求解,切实教会读者掌握MATLAB在优化问题方面的应用。 通过本书,读者不仅能熟练使用MATLAB来快速解决实际优化问题,而且还能深入理解优化算法和采用MATLAB编程解决优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。 本书可供信息与计算机科学、数学与应用数据、经济与金融、运筹与管理、统计与数据科学、控制以及相关理工科专业的本科生和研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、科技工作者和数学建模人员参考。
王正林,数学专业博士,擅长数据挖掘、数据分析、机器学习等领域,计算机专业与数学专业知识并重,在大数据领域颇有建树,并撰写了相关领域的多部书籍,部分图书的中文繁体版授权到中国台湾地区。
第1篇 MATLAB入门篇第1章 MATLAB概述 21.1 MATLAB的产生与发展 21.2 MATLAB的优势与特点 31.3 MATLAB系统的构成 41.4 MATLAB桌面操作环境 51.4.1 MATLAB启动和退出 51.4.2 MATLAB命令行窗口 61.4.3 MATLAB工作区 81.4.4 编辑器/调试器 101.4.5 MATLAB文件管理 101.4.6 MATLAB帮助使用 111.5 MATLAB的工具箱 111.6 小结 12第2章 MATLAB计算基础 132.1 MATLAB数值类型 132.2 关系运算和逻辑运算 152.3 矩阵及其运算 162.3.1 矩阵的创建 162.3.2 矩阵的运算 172.4 复数及其运算 192.4.1 复数的表示 192.4.2 复数的绘图 202.4.3 复数的操作函数 212.5 符号运算 222.5.1 符号运算概述 222.5.2 常用的符号运算 242.6 小结 26第3章 MATLAB数据可视化基础 273.1 MATLAB数据可视化的基本步骤 273.2 在工作区直接绘图 283.3 利用可视化绘图函数绘图 293.3.1 二维数据可视化 293.3.2 三维数据可视化 303.4 图形的修饰 333.5 小结 36第4章 MATLAB编程基础 374.1 MATLAB编程概述 374.2 MATLAB编程原则 384.3 M文件 394.4 MATLAB程序流程控制 414.5 MATLAB的函数及调用 444.5.1 函数类型 444.5.2 函数参数传递 474.6 函数句柄 514.7 MATLAB程序调试 534.7.1 常见程序错误 534.7.2 调试方法 554.7.3 调试工具 564.7.4 M文件分析工具 594.8 MATLAB编程技巧 624.8.1 嵌套计算 624.8.2 循环计算 644.8.3 使用例外处理机制 644.8.4 使用全局变量 654.8.5 通过varargin传递参数 674.9 小结 68第2篇 优化计算基础篇第5章 MATLAB优化工具箱 705.1 工具箱概述 705.1.1 工具箱的功能 705.1.2 工具箱的特色 705.1.3 工具箱的结构 715.2 工具箱函数 725.3 GUI优化工具 755.3.1 GUI优化工具的启动 755.3.2 GUI优化工具的界面 765.3.3 GUI优化工具使用步骤 775.3.4 GUI优化工具应用实例 785.4 小结 87第6章 无约束一维极值问题 886.1 进退法 886.2 黄金分割法 916.3 斐波那契法 936.4 牛顿法 976.4.1 基本牛顿法 976.4.2 全局牛顿法 996.5 割线法 1026.6 抛物线法 1046.7 三次插值法 1076.8 可接受搜索法 1096.8.1 Goldstein法 1096.8.2 Wolfe-Powell法 1126.9 MATLAB工具箱应用实例 1146.9.1 应用fminbnd函数 1146.9.2 应用fminsearch函数 1206.9.3 应用改进的fminbnd函数 1206.9.4 应用maple函数 1226.10 小结 124第7章 无约束多维极值问题 1257.1 直接法 1257.1.1 模式搜索法 1257.1.2 Rosenbrock法 1287.1.3 单纯形搜索法 1327.1.4 Powell法 1367.2 使用导数计算的间接法 1397.2.1 最速下降法 1397.2.2 共轭梯度法 1417.2.3 牛顿法 1437.2.4 修正牛顿法 1457.2.5 拟牛顿法 1477.2.6 信赖域法 1527.2.7 显式最速下降法 1557.3 MATLAB工具箱应用实例 1577.3.1 应用fminsearch函数 1577.3.2 应用fminunc函数 1637.3.3 应用fminimax函数 1657.4 小结 168第8章 约束优化问题 1698.1 Rosen梯度投影法 1698.2 罚函数法 1738.2.1 外点罚函数法 1738.2.2 内点罚函数法 1808.2.3 混合罚函数法 1828.2.4 乘子法 1878.3 坐标轮换法 1908.4 复合形法 1948.5 MATLAB工具箱应用实例 1988.6 小结 199第9章 非线性最小二乘优化问题 2019.1 G-N法 2019.2 修正G-N法 2049.3 L-M法 2069.4 MATLAB工具箱应用实例 2109.5 小结 211第10章 线性规划 21210.1 单纯形法 21210.2 修正单纯形法 21910.3 大M法 22310.4 变量有界单纯形法 22510.5 MATLAB工具箱应用实例 22710.6 小结 230第11章 整数规划 23111.1 割平面法 231分支定界法 23711.3 0-1规划 24311.4 MATLAB工具箱应用实例 24611.5 小结 247第12章 二次规划 24812.1 拉格朗日法 24812.2 起作用集算法 25012.3 路径跟踪法 25412.4 MATLAB工具箱应用实例 25712.5 小结 261第13章 多目标规划 26213.1 多目标规划概述 26213.2 多目标规划的解法 26313.2.1 基于一个单目标问题的方法 26313.2.2 基于多个单目标问题的方法 26413.3 MATLAB工具箱应用实例 26513.4 小结 269第3篇 优化计算高级篇第14章 模拟退火算法 27214.1 模拟退火算法概述 27214.2 模拟退火算法的基本步骤 27314.3 MATLAB工具箱应用实例 27414.4 小结 279第15章 粒子群优化算法 28015.1 粒子群算法概述 28015.2 基本粒子群算法 28115.3 带压缩因子的粒子群算法 28515.4 权重改进的粒子群算法 28915.4.1 线性递减权重法 28915.4.2 自适应权重法 29315.4.3 随机权重法 29615.5 变学习因子的粒子群算法 29815.5.1 同步变化的学习因子 29815.5.2 异步变化的学习因子 30115.6 二阶粒子群算法 30415.7 二阶振荡粒子群算法 30615.8 混沌粒子群算法 30915.9 混合粒子群算法 31315.9.1 基于自然选择的算法 31315.9.2 基于杂交的算法 31615.9.3 基于模拟退火的算法 31915.10 小结 322第16章 遗传算法 32316.1 遗传算法概述 32316.2 基本遗传算法 32416.3 顺序选择遗传算法 32816.4 适值函数标定的遗传算法 33216.5 大变异遗传算法 33616.6 自适应遗传算法 34016.7 双切点交叉遗传算法 34316.8 多变异位自适应遗传算法 34716.9 MATLAB工具箱应用实例 35116.10 小结 354第4篇 综合实战篇第17章 工程最优化实战 35617.1 线性规划实战 35617.1.1 生产任务分配问题 35617.1.2 运输问题 35917.1.3 生产运输问题 36317.1.4 资源利用问题 36917.2 整数规划实战 37017.2.1 下料问题 37017.2.2 配套问题 37217.2.3 有限选址问题 37417.2.4 生产组织与计划问题 37517.3 无约束优化实战 37617.3.1 选址问题 37617.3.2 销售利润问题 37817.3.3 库存问题 37917.4 约束优化实战 38117.4.1 最大体积问题 38117.4.2 资源分配问题 38217.4.3 和三角形有关的极值问题 38317.4.4 点到曲线的距离 38417.4.5 曲线到曲线的距离 38817.5 多目标规划实战 39017.6 小结 395第18章 经济金融最优化实战 39618.1 最大利润问题 39618.1.1 不考虑销售影响 39618.1.2 考虑销售影响 39718.2 最优消费问题 39918.3 最优投资分配问题 40018.4 最优资金使用问题 40218.5 最优产量问题 40318.5.1 古诺竞争模型 40318.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 40418.6 最优投资组合问题 40518.6.1 标准均值-方差组合 40618.6.2 有上界的均值-方差组合 40718.6.3 有交易成本的均值-方差组合 40818.6.4 自融资均值-方差投资组合 40918.7 小结 410 参考文献 411
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30