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王国政 、 刘洋 、 肖继红 编 / 重庆大学出版社 / 2015-02 / 平装
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上书时间2023-12-25
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概率论与数理统计
《概率论与数理统计》内容包括3个部分,第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识,包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容;第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识,包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回归分析等内容;第9章为实验部分,介绍了Excel在概率统计中的简单应用,包括利用Excel进行概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。
《概率论与数理统计》注重基本概念的阐释,略去了一些较复杂定理的证明,选取了许多应用性例题与习题,力求做到简明、实用、可操作;本着够用即好的原则,对二维随机变量的有关内容做了一些删节。书末附有习题参考答案,以方便读者学习。
第1章随机事件与概率§1.1随机现象与随机试验§1.2随机事件§1.3概率及其性质§1.4条件概率与乘法公式§1.5全概率公式与贝叶斯公式§1.6事件的独立性与伯努利概型习题1第2章随机变量及其分布§2.1随机变量及其分布函数§2.2离散型随机变量§2.3连续型随机变量§2.4随机变量函数的分布§2.5二维随机变量简介习题2第3章随机变量的数字特征§3.1数学期望§3.2方差§3.3协方差与相关系数习题3第4章大数定律及中心极限定理§4.1切比雪夫不等式§4.2大数定律§4.3中心极限定理习题4第5章数理统计的基本概念§5.1数理统计的基本概念§5.2抽样分布习题5第6章参数估计§6.1点估计§6.2估计量的评价标准§6.3区间估计习题6第7章假设检验§7.1问题提法与基本概念§7.2正态总体参数的检验§7.3分布拟合检验习题7第8章回归分析§8.1一元线性回归分析§8.2一元线性回归效果的显著性检验§8.3一元线性回归的预测与控制习题8第9章Excel在概率统计中的应用§9.1常用概率分布计算§9.2参数估计§9.3假设检验§9.4回归分析附录常用统计数值表附表1二项分布累积概率值表附表2泊松分布累积概率值表附表3标准正态分布表附表4x2分布上侧分位数表附表5t分布双侧分位数表附表6F分布上侧分位数表参考答案参考文献
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开播时间:09月02日 10:30