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[德] M.贾尼特 著; 薛庆中 译 / 科学出版社 / 2012-01 / 平装
售价 ¥ 18.00 1.8折
定价 ¥98.00
品相 九品
上书时间2021-11-20
新一代基因组测序:通往个性化医疗
与传统测序技术相比,新一代测序(NGS)技术具有超高速、高通量、低成本和高效益的强大优势;这种新兴技术的研发和新一代测序平台的建立对基因组研究、人类健康和社会认知都产生了重大影响,是当今前沿科学发展最为迅猛的领域。《生物信息学数据分析丛书·新一代基因组测序:通往个性化医疗》包括5个部分18章。第一部分和第二部分分别概述了传统的SangerDNA测序和新一代测序平台的工作原理、方法和特点;第三部分剖析了困扰测序技术瓶颈及其解决方案;第四部分介绍了测序的商业化应用和新兴的测序平台;第五部分探讨了新一代测序技术在基因组学研究中的广泛应用。
《生物信息学数据分析丛书·新一代基因组测序:通往个性化医疗》由参与NGS技术开发和应用的研究人员和发明家撰写,是全球第一本介绍新一代DNA测序技术的书。可作为高等院校生物学、医学、农学等领域的师生和研究人员学习参考用书,也对希望了解个人基因组信息、个性化医疗、伦理学等问题的读者有启迪和帮助作用。
译者序前言第一部分SangerDNA测序1SangerDNA测序1.1Sanger测序的基础1.2人类基因组计划的未来1.3局限性以及未来的机会1.4生物信息学是关键1.5下一步将往哪里走第二部分新一代测序:通往个性化医疗2lllumina基因组分析仪Ⅱ系统2.1文库的制备2.2簇的创建2.3测序2.4配对末端读序列2.5数据分析2.6应用2.7结论3应用系统生物公司(ABI)sOLDTM系统:基于连接的测序3.1引言3.2SOLIDTM系统概述3.3SOLIDTu系统应用3.4结论4新一代基因组测序:454/RocheGSFLX4.1引言4.2技术概述4.3软件和生物信息学4.4研究应用5聚合酶克隆测序:历史、技术及应用5.1介绍5.2聚合酶克隆测序的历史5.3聚合酶克隆测序5.4应用5.5结论第三部分瓶颈:序列数据分析6新一代测序(NGS)数据分析6.1为什么新一代序列分析有所不同?6.2序列搜索策略6.3什么是击中,为什么它对NGS十分重要?6.4记分:为什么NGS的记分不同?6.5NGS序列分析的策略6.6后续数据分析7DNASTAR的新一代软件7.1个人基因组及个性化医疗7.2新一代DNA测序——作为个性化基因组学的方法7.3不同平台的优势7.4计算机挑战7.5DNASTAR的新一代软件解决方案7.6结论第四部分新兴测序技术8实时DNA测序8.1全基因组分析8.2个性化医疗和药物基因组学8.3生物防御、法医、DNA测试和基础研究8.4简单精巧:实时DNA测序9使用Z型DNA分子替换的TEM直接测序9.1引言9.2方法的逻辑性9.3优化改良核苷酸鉴定技术进行DNA序列单独聚合的TEM目力分辨率9.4TEM基板和可视化9.5利用聚合酶进行z一标签核苷酸整合9.6当前和新的测序技术9.7精度9.8zs遗传学公司提出的DNA测序技术的优势9.9更长读序列的优势10单分子DNA条形码方法及其在DNA图谱和分子单体型中的应用10.1引言10.2单分子DNA条形码方法中的关键技术10.3单分子:DNA图谱10.4分子单体型10.5讨j沦11光学测序:从图像化的单分子模板采集11.1引言11.2光学测序循环11.3光学测序的展望12基于微芯片的SangerDNA测序12.1基因组学分析的集成微流体装置12.2Sanger测序微流体器件上网络聚合物的改进12.3结论第五部分新一代测序:真实地整合基因组分析13应用配对末端双标签多重测序进行转录组和基因组分析13.1引言13.2配对末端双标签(PET)分析的发展13.3利用GIS-PET进行转录组分析13.4利用ChIP-PET在全基因组上定位转录因子结合位点和表观遗传修饰13.5利用ChIA-PET在全基因组上鉴定长距离互作13.6展望14利用454测序平台研究古基因组学14.1引言14.2DNA降解的挑战14.3DNA降解对古基因组学研究的影响14.4降解与测序的准确性14.5样品污染14.6解决DNA损伤的方法14.7解决污染的方法14.8还存在哪些基本问题,将来的前景如何15ChIP-seq:蛋白质-DNA互作作图15.1引言15.2历史15.3染色质免疫沉淀测序(chIP-seq)方法15.4基于双脱氧标签Sanger测序15.5基于杂交的标签测序15.6边合成边测序的应用15.7ChIP.seq的医学应用15.8挑战15.9ChIP-seq方法的展望16新一代测序技术在MicroRNA的发现和表达谱研究中的应用16.1miRNA的背景介绍16.2miRNA的鉴定16.3实验方法16.4验证16.5展望17基于标签的转录组学分析DeepSAGE,优于微阵列17.1引言17.2DeepSAGE17.3数据分析17.4基于标签的转录组表达谱的比较17.5表达谱未来的展望18新基因组学和个人基因组信息:伦理学问题18.1新基因组学和个人基因组信息:伦理学问题18.2新基因组学:它的特点是什么?18.3伦理学的革新:为什么我们需要它?18.4限制条款:全基因组学和本地伦理学观18.5医学伦理学和希波克拉底保密性18.6生物医学伦理学的原则18.7临床研究和知后同意18.8大规模研究伦理学:新观念18.9个人基因组18.10个人基因组计划:允许信息公开英汉对照词汇彩图
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开播时间:09月02日 10:30