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  • 计量经济学及其应用第二版第2版杜江机械工业出版社9787111505013

计量经济学及其应用第二版第2版杜江机械工业出版社9787111505013

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    289页
  • 字数:    231千字
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  289页
  • 字数:  231千字

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      9787111505013
      品相描述:八五品
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      商品描述:
      基本信息
      书名:计量经济学及其应用第二版第2版
      定价:35元
      作者:杜江
      出版社:机械工业出版社
      出版日期:2015-07-01
      ISBN:9787111505013
      字数:231
      页码:289
      版次:289
      装帧:平装
      开本:16开
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      编辑推荐

      内容提要
      本书立足于计量经济学的基本理论思想,本着通俗易懂的原则,深入浅出,将数学公式的运用最少化,注重理论和方法的具体应用,使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵,掌握计量经济学最基本的研究方法,学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题,是一本让人读了就会懂、懂了就会用,兼具理论性与实用性的教材。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践,也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍;同时,该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。
      目录
      第2版前言版前言教学建议绪论 什么是计量经济学 为什么要学习计量经济学 如何学习计量经济学 计量经济学方法 思考与练习篇 经典假设下的计量经济学模型 章 EViews软件简介与数据处理方法  1.1 EViews软件简介  1.2 数据分类  1.3 数据获取  1.4 数据处理  1.5 数据的统计特征  思考与练习 第2章 二乘法  2.1 散点图  2.2 函数的形式与参数的经济意义  2.3 二乘法  2.4 案例分析  思考与练习 第3章 一元线性回归  3.1 传统假设下的一元线性回归模型  3.2 一元线性回归模型的基本假设  3.3 二乘估计值的特征  3.4 判定系数  3.5 二乘回归的若干重要结论  3.6 参数显著性检验t检验  3.7 预测  3.8 案例分析  思考与练习 第4章 多元回归分析(一)  4.1 多变量线性回归模型  4.2 多元线性回归模型的若干假设  4.3 多元线性回归模型的参数估计  4.4 多元回归模型的拟合优度  4.5 多元线性回归模型的参数检验  4.6 多元线性回归模型的预测  4.7 案例分析  思考与练习 第5章 多元回归分析(二)  5.1 带有虚拟变量的回归模型  5.2 参数的标准化  5.3 非标准线性模型的标准化  5.4 案例分析  思考与练习第二篇 放宽假设的计量经济学模型 第6章 异方差性  6.1 什么是异方差性  6.2 异方差产生的原因与后果  6.3 异方差性的诊断  6.4 如何消除异方差  6.5 案例分析  思考与练习 第7章 序列相关性  7.1 什么是序列相关性  7.2 序列相关性会产生什么后果  7.3 序列相关性的诊断  7.4 如何消除序列相关性  7.5 案例分析  思考与练习 第8章 多重共线性  8.1 什么是多重共线性  8.2 多重共线性会产生什么后果  8.3 多重共线性的诊断  8.4 如何消除多重共线性  8.5 案例分析  思考与练习第三篇 联立方程模型的理论及其应用 第9章 联立方程模型和识别  9.1 联立方程模型的概念  9.2 结构式模型与简化式模型  9.3 模型识别以及识别方法  9.4 案例分析  思考与练习 0章 联立方程模型的参数估计方法  10.1 普通二乘法与递归模型  10.2 工具变量法  10.3 间接二乘法  10.4 二阶段二乘法  10.5 案例分析  思考与练习第四篇 时间序列计量经济学模型及其应用 1章 时间序列的平稳性及其检验  11.1 时间序列数据的平稳性  11.2 时间序列数据的平稳性检验  11.3 案例分析  思考与练习 2章 单变量时间序列模型  12.1 自回归模型  12.2 移动平均模型  12.3 自回归移动平均模型  12.4 案例分析  思考与练习 3章 向量自回归模型及其应用  13.1 向量自回归模型  13.2 向量自回归模型的估计  13.3 脉冲响应函数  13.4 预测误差方差分解  13.5 Granger因果关系检验  13.6 案例分析  思考与练习 4章 协整与误差修正模型  14.1 协整理论  14.2 误差修正模型  14.3 向量误差修正模型  14.4 案例分析  思考与练习第五篇 高级计量经济学应用 5章 虚拟被解释变量模型  15.1 线性概率模型  15.2 二元logit模型  15.3 案例分析  思考与练习 6章 面板数据模型  16.1 什么是面板数据模型  16.2 固定效应模型  16.3 随机效应模型  16.4 Hausman检验  16.5 案例分析  思考与练习  附录A 常用年鉴  附录B 标准正态分布表  附录C t分布表  附录D χ2分布百分位数表  附录E F分布百分位数表  附录F 杜宾 沃森检验临界值表  附录G ADF分布临界值表  附录H 的经验分布表  参考文献
      作者介绍

      序言

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