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周林 、 赵杰 、 冯广飞 著 / 国防工业出版社 / 2015-10 / 平装
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装备故障预测与健康管理技术
《装备故障预测与健康管理技术》以装备故障预测与健康管理系统设计与使用需求为牵引,以故障预测与健康管理系统的关键技术为线索,系统阐述了装备故障预测与健康管理系统的结构设计技术、传感器应用技术、数据处理技术、健康状态评估技术、故障预测技术、状态维修决策技术和验证与评估技术等理论和方法,并通过实例对相应的理论、方法和模型进行应用验证分析。
《装备故障预测与健康管理技术》可供装备管理和装备论证、研制、生产、试验、部署、使用和保障部门及单位管理人员与工程技术人员阅读,也可作为高等院校研究生、本科生的教学用书。
第1章概述1.1PHM的概念、内涵及其作用1.1.1PHM的概念1.1.2PHM的内涵1.1.3PHM的作用1.2PHM系统的结构和基本功能1.2.1OSA-CBM体系结构1.2.2PHM系统的信息结构1.2.3PHM系统的基本功能1.3PHM技术的产生与发展1.3.1PHM技术的产生1.3.2PHM技术的发展1.3.3美国国防部和NASA的PHM技术演变过程1.4PHM系统涉及的关键技术1.4.1结构设计技术1.4.2传感器应用技术1.4.3数据处理技术1.4.4健康状态评估技术1.4.5故障预测技术1.4.6状态维修决策技术1.4.7验证与评估技术第2章PHM系统结构设计技术2.1PHM系统的结构形式2.1.1集中式体系结构2.1.2分布式体系结构2.1.3分层融合式体系结构2.2PHM系统结构形式的选择2.2.1PHM系统结构形式的特征2.2.2PHM系统结构形式选择的影响因素2.2.3PHM系统结构形式选择原则2.3PHM系统结构设计方法2.3.1PHM系统体系结构描述方法2.3.2PHM系统体系结构设计方法2.3.3PHM系统体系结构验证评估方法2.4典型装备的PHM系统结构2.4.1航空装备PHM系统的体系结构2.4.2航天装备PHM系统的体系结构2.4.3地空导弹装备PHM系统的体系结构2.4.4舰船装备PHM系统的体系结构2.4.5雷达装备PHM系统的体系结构第3章PHM系统传感器应用技术3.1监测对象选择技术3.1.1监测对象选择需考虑的因素3.1.2监测对象选择方法3.1.3监测对象的类型3.2状态特征参数选取技术3.2.1装备故障特征及故障规律3.2.2监测对象的故障模式3.2.3监测对象状态特征参数选取3.3状态监测传感器选择技术3.3.1PHM系统对传感器的要求3.3.2PHM系统常用传感器类型3.3.3PHM系统监测传感器选择3.4传感器优化配置技术3.4.1传感器优化配置的复杂性分析3.4.2传感器优化配置过程3.4.3传感器优化配置的有效独立法3.4.4传感器优化配置的符号定向图法3.4.5传感器优化配置的粒子群算法3.4.6传感器优化配置的混合蛙跳算法第4章P珈Ⅵ系统数据处理技术4.1数据清理技术4.1.1缺失数据处理技术4.1.2异常数据剔除技术4.1.3数据无量纲处理技术4.2数据分析技术4.2.1描述性分析技术4.2.2动态分析技术4.2.3相关分析技术4.2.4回归分析技术4.2.5聚类分析技术4.2.6数据平滑技术4.3特征提取技术4.3.1离散傅里叶变换4.3.2离散小波变换4.3.3卡洛南一洛伊变换4.3.4主分量分析法4.3.5Hadamard变换法4.3.6BP神经网络法4.4数据挖掘技术4.4.1决策树算法4.4.2人工神经网络算法4.4.3粗糙集算法4.4.4遗传算法第5章装备健康状态评估技术5.1装备健康状态评估概述5.1.1装备健康状态的影响因素5.1.2装备健康状态评估的特点5.1.3装备健康状态评估常用方法5.2装备健康状态分级技术5.2.1健康状态分级原则5.2.2健康状态等级划分方法5.2.3健康状态等级描述5.3基于FMECA的装备健康状态评估5.3.1健康状态评估参数的选取5.3.2健康装态评估的步骤5.3.3健康状态评估实例分析5.4基于测试数据的装备健康状态评估5.4.1测试数据的归一化处理5.4.2D-S证据合成规则5.4.3健康状态指数的时间修正5.4.4健康状态等级隶属度函数5.4.5健康状态评估的步骤5.4.6健康状态评估实例分析5.5基于劣化度的装备健康状态评估5.5.1劣化度及其计算方法5.5.2健康状态评估模型5.5.3健康状态评估过程5.5.4健康状态评估实例分析第6章装备故障预测技术6.1装备故障预测技术概述6.1.1装备故障预测的概念6.1.2装备故障预测的内容6.1.3装备故障预测的特点6.1.4装备故障预测常用方法6.2基于ARMA模型的装备故障预测6.2.1ARMA模型分析6.2.2故障预测的步骤6.2.3故障预测实例分析6.3基于改进GM(1,1)模型的装备故障预测6.3.1传统的GM(1,1)模型6.3.2GM(1,1)模型的灰色预测6.3.3新陈代谢GM(1,1)模型6.3.4故障预测实例分析6.4基于遗传神经网络的装备故障预测6.4.1遗传算法基本原理6.4.2遗传神经网络原理6.4.3故障预测性能评价指标6.4.4故障预测实例分析第7章装备状态维修决策技术7.1装备状态维修决策概述7.1.1状态维修决策的概念7.1.2状态维修决策的内容7.1.3状态维修决策的特点7.1.4状态维修决策常用方法7.2基于模糊多属性决策的装备维修行为决策7.2.1模糊多属性决策基本原理7.2.2模糊多属性决策方法7.2.3模糊多属性决策步骤7.2.4状态维修行为决策实例分析7.3基于比例风险模型的装备维修时机预测7.3.1威布尔比例风险模型7.3.2威布尔比例风险维修决策模型7.3.3状态维修时机决策实例分析7.4基于实时可靠性评估的状态检测间隔决策7.4.1实时可靠性评估原理7.4.2状态检测间隔期决策模型7.4.3状态检测间隔决策实例分析第8章PHM系统验证与评估技术8.1PHM系统验证与评估概述8.1.1PHM系统设计阶段划分8.1.2PHM系统设计流程分析8.1.3PHM系统验证与评估常用方法8.2PHM系统验证技术8.2.1PHM系统验证框架8.2.2PHM系统验证试验环境8.2.3PHM系统验证指标体系8.3PHM系统评估技术8.3.1PHM系统使用效益评估8.3.2PHM系统技术成熟度评估8.3.3PHM系统研制风险评估8.4PHM系统开发的标准体系8.4.1国外PHM系统标准分析8.4.2PHM系统标准体系构建原则8.4.3PHM系统标准体系框架结构8.4.4PHM系统研制工作指导参考文献
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开播时间:09月02日 10:30