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  • 作者: 
  • 出版社:    科学出版社
  • ISBN:    9787030728982
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 作者: 
  • 出版社:  科学出版社
  • ISBN:  9787030728982
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 126.00 7.0折

定价 ￥180.00 

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    • 商品分类：
      工程技术
      货号：
      _11740510
      品相描述：全新
      全新正版
      商品描述：
      材料信息学是一门新兴的交叉学科，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个的方法。作为材料和力学学者，作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学L）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学简介，一步推动材料信息学的发展。为便于读者尽快理解和掌握材料信息学的核心内容，兼顾成书的完整性，本书分为上下两卷，上卷侧重于机器学，下卷侧重于深度学述材料信息学的现状及发展前景。

       本上卷共十二章，内括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻（KNN）、集成学叶斯定理和期望化（EM）算法、符号回归、神网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学等。叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发，密切结合材料科学研究案例，给出了各种算法的详细步骤，便于读者用。

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