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中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列：机器学习及其应用2011

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周志华、杨强编 / 清华大学出版社 / 2011-11 / 平装

售价 9.99 2.2折

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图书 > 计算机与互联网
中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列：机器学习及其应用2011
作者: 周志华编；杨强编

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2011-11

版次: 1

ISBN: 9787302268536

定价: 45.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 258页

字数: 371千字

正文语种: 简体中文

丛书: 中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列
内容简介：

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支持技术。《中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列：机器学习及其应用2011》邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用，以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。

目录：

因果推断的可分解性和可传递性问题
1引言
2图模型结构学习的可分解条件
3直接作用和间接作用
3.1基于关联模型的直接作用与间接作用
3.2基于因果模型的主分层直接作用
3.3控制的和自然的直接作用
4因果作用的可传递性问题
5讨论
参考文献
机器学习的几何观点
1引言
2监督学习、半监督学习与无监督学习
3基于几何拓扑的降维算法
3.1流形降维
3.2几何和拓扑
3.3保局投影
4主动学习和半监督学习:基于几何的观点
5结束语和展望
参考文献
协同过滤与链接预测的迁移学习问题
1引言
1.1问题背景
1.2相关研究工作综述
2基于矩阵分解的潜在特征空间共享
2.1组级评分矩阵共享
2.2项目潜在特征共享
3协同过滤的迁移学习
3.1评分矩阵生成模型
3.2实验结果
4链接预测的迁移学习
4.1集体链接预测模型
4.2实验结果
5结语
参考文献
LDA的并行化运算及其应用
1引言
2LDA算法介绍
3LDA算法的并行化一一PLDA
4LDA算法的进一步并行化一一PLDA十
5AdHeat算法一一PLDA在社区推荐中的应用
6结束语
参考文献
关于二类模式分类问题的分解
1引言
2最小最大模块化网络
2.1问题分解
2.2模块集成
3高斯零交叉函数最小最大模块化网络
3.1高斯零交叉函数
3.2高斯零交叉函数最小最大模块化网络的特点
3.3与其他分类器的关系
4大规模二类问题的分解策略
4.1随机分解
4.2超平面分解
4.3聚类分解
4.4基于先验知识的分解
5大规模不平衡专利数据分类
5.1实验数据
5.2最小最大模块化Lib1inear
5.3性能评价指标
5.4Section层上A类为正类的二类问题实验
5.5Section层上的全部二类问题实验
6结论
……
面向降维的图构建技术
统计词对齐
概念、相似性与聚类分析
互联网行业对机器学习和其他计算技术的需求
基于指数族混合模型的在线式演化聚类算法
多标记学习
RankingonLarge-scaleGraphswithRichMetadata
Semi-supervisedLearninwithMixedUnlabeledData
LearningwithLocalConsistency

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