作者简介: 宋明顺，教授，博士，中国计量大学校长。参加5项国际标准化组织(1SO)、国际计量局(BIPM)的国际标准制定工作。在6个全国标准化技术委员会(TC)任职，主持和参加8项国家标准制修订工作。获国际标准化组织(IS0)首届标准化高等教育奖，出版《标准化基础》《农业标准化管理》《农业标准化作用的经济学分析与实证》《WTO“贸易技术壁垒协议”规则、对策及实践》《应对技术性贸易壁垒的理论与实践》《Standardization Foundation》《Standardization in Companies and Markets》《Standardization：Fundamentals，Impact，andBusiness Strategy》《Teaching Standardization in Universities：Lesson Learned from Trial Program》《Teaching Standards：Good Practices for Collaboration between National Standards Bodies and Universities》等10部标准化领域的专著与教材，公开发表标准化领域学术论文40余篇。现任中国标准化协会副理事长，担任第四届标准化教育国际合作委员会(ICES)主席。 内容简介: 测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研究和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助优选信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题。本书主要包括：计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统计过程控制和可靠性评估，并用11章进行阐述。 本书既可作为计量管理、质量控制等方向研究人员的专业工具书，也可作为高等院校质量管理、工业工程等专业的教材，同时还可以作为计量、质量等领域从事相关工作人员的参考书。 目录: 第1章 绪论
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