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作者:
艾力编著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115557155
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出版时间:
2021-06
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
244页
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字数:
313千字
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作者:
艾力编著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115557155
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出版时间:
2021-06
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纸张:
胶版纸
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页数:
244页
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字数:
313千字
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上书时间2024-04-28
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商品描述：
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作者简介:
主编推荐:
用简洁易懂的例子，循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2
通过图像处理和自然语言处理两类实例，帮助读者掌握深度学习的应用
阐述对抗神经网络和强化学习的知识，使读者进阶深度学习
内容简介:
本书首先讲解深度学习和TensorFlow 2的基础知识，然后通过图像处理和自然语言处理两方面的实例，帮助读者进一步掌握深度学习的应用，最后通过对生成对抗网络和强化学习知识的讲解，带领读者精通深度学习。本书适合想要学习和了解人工智能、深度学习技术的程序员阅读，也可作为大专院校计算机专业师生的学习用书和培训学校的教材。
目录:
第1章 环境配置 1
1.1 云Notebook环境简介 1
1.2 本地Notebook环境准备 1
1.2.1 搭建Python环境 2
1.2.2 创建虚拟环境 2
1.2.3 安装JupyterLab 3
1.3 安装TensorFlow 6
1.4 本书的代码规范 7
本章小结 8
第2章 常见工具介绍 9
2.1 NumPy 9
2.1.1 创建数组 10
2.1.2 数组索引 11
2.1.3 数组切片 11
2.1.4 数学计算 12
2.1.5 神经网络的数据表示 13
2.2 Pandas 14
2.2.1 读取数据 14
2.2.2 探索数据 15
2.2.3 过滤数据 16
2.2.4 应用方法 17
2.2.5 重构数据 17
2.2.6 保存数据 18
2.3 Matplotlib 18
2.3.1 简单的图形 19
2.3.2 子图 20
2.3.3 直方图 21
2.3.4 标题、标签和图例 21
2.3.5 三维图形 22
2.3.6 结合Pandas使用 23
本章小结 24
第3章 从零开始搭建神经网络 25
3.1 构建神经元 26
3.2 搭建神经网络 28
3.3 前向传播例子 28
3.4 训练神经网络 30
3.4.1 损失 31
3.4.2 损失计算实例 31
3.5 优化神经
...
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开播时间：09月02日 10:30
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